基于用户选择的产品属性权重确定及对TOPSIS法的改进

传统TOPSIS评价法具有权重主观确定、更新方案产生逆序等不足,本文尝试基于用户参与选择的客观行为数据和产品属性数据以改进属性权重的确定;通过极差变换以改进初始矩阵的标准化及最优点、最差点的确定,以消除TOPSIS法评价结果可能出现的逆序问题。最后,基于改进后的TOPSIS法应用于不同品牌手机综合评价的实例验证,结果显示改进后的TOPSIS评价法更具可行性及有效性。     

分布式协同动态任务规划的建模与一体化求解方法

以多异构无人机执行侦查、打击、评估任务为背景,开展了协同任务规划问题建模、一体化求解算法设计。采用分布式规划框架及图论思想对问题进行建模,且将无人机避碰、燃油、任务执行次序作为约束条件,并充分考虑任务分配与路径规划存在的强耦合特性,采用禁忌/遗传算法,设计包含任务序列和路径位姿点的基因编码,将问题进行一体化求解。结果表明:算法能够适用于动态任务场景,且能够较为快速地解决任务空间较为复杂的规划问题。     

非负费用折扣半马氏决策过程

本文考虑可数状态非负费用的折扣半马氏决策过程.首先在给定半马氏决策核和策略下构造一个连续时间半马氏决策过程,然后用最小非负解方法证明值函数满足最优方程和存在ε-最优平稳策略,并进一步给出最优策略的存在性条件及其一些性质.最后,给出了值迭代算法和一个数值算例.     

Malmquist生产率指数评析结果——技术变动的新诠释

为了判断创新活动是否有利于技术进步,预测技术变动的发展趋势,将Malmquist生产率指数评价结果进一步分解,挖掘技术变动的深层次知识,并将之应用于我国电子行业的技术创新活动分析。研究表明,运用经济学中的等产量曲线的分析原理,能够获取Malmquist生产率测算结果中技术变动指数各个构成部分所包含的管理信息,并可以判断决策单元的技术变动方向是否有利,最后对我国电子行业技术创新活动的实证研究发现我国电子行业创新活动总体上朝着有利于技术进步的方向发展。     

发展新型声呐系统的几个科学问题

面向不确定性作战环境,分析声呐系统的信息不完备性,提出目标机动的概率建模与连续探测的概率优化、以及探测决策的快速循环;分析声呐系统环境的复杂性与环境计算模型的多样性,提出模型的自组织、模型计算的动态重构、以及计算结果在无尺度作战环境中的表达;分析基于数据学习的样本量不足,提出持续学习的系统目标与数据工程体系下的开放式系统设计问题;分析声呐系统作战运用中人的因素以及策略博弈。综合以上分析,给出新型声呐系统的广泛特征内涵定义。      

连续拟有序加权几何算子及其群决策应用

将拟有序加权几何算子（QOWG）推广至连续区间数上,提出了连续QOWG算子（CQOWG）,探讨了其特殊情况和相关性质.其次,定义了CQOWG算子的orness测度,研究了orness测度的性质.然后,定义了加权连续QOWG算子（WCQOWG）、有序加权连续QOWG算子（OWCQOWG）以及组合连续QOWG算子（CCQOWG）,并讨论了它们的性质.最后,提出了基于连续QOWG算子的多属性群决策方法,并通过决策实例说明其可行性与有效性.     

基于二进制粒子群算法的认知无线电决策引擎

提出了基于粒子群算法的认知无线电决策引擎,并提出了一种种群自适应粒子群算法,利用粒子群算法调整优化无线电参数,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明基于二进制粒子群算法的认知决策引擎在收敛速度、收敛精度和算法稳定性上都要明显优于经典遗传算法,基于种群自适应粒子群算法的决策引擎则能进一步提高算法初期性能,满足认知无线电实时性要求. 关键词： 认知无线电 粒子群算法 遗传算法 认知决策引擎     

从J.H.Schn的科学不端行为探讨防范对策

20世纪末和21世纪初世界科学行为的上空出现了三朵乌云,第一朵是科学前沿的原创活动中出现了实验数据的作假和虚构现象,严格地说出现了行为严重的科学不端事件;第二朵是一般科技研究人员中产生了为数不算少的范围不同的抄袭甚至剽窃的严重问题;第三朵是在研究生的习作和学位论文中出现了将互联网上的信息、资料和国内外披露或发表的论文片断予以摘引、拼凑或连接而构成"论文"的屡见不鲜的情况.这些利用信息技术和设施发展不平衡的背景,以授其奸的科学不端行为,严重违犯了国际科学界长期形成的周知科学准则和科学精神,引起了舆论的普遍贬斥和指责.文章仅就普世关注的、关系到近年来世界科学发展和影响最大的事件--舍恩(J. Hendrick Schn)博士的不端科学行为,作为一个案例予以分析."麻雀虽小,五脏俱全",通过这个分析可以从中得出一些对科学不端行为的防范和决策等有益的启示.     

一般MDP最优策略的唯一性

对于一般的MDP模型，本文证明了对任意一族依赖于历史的随机策略所导致的策略测度类的任意凸组合，存在一个随机马氏策略所导致的策略测度，使得相应于它们的平均期望目标，折扣目标以及期望总报酬目标的值均分别相等，推广了E．B．Dynkin和Yushkevich[1]，M．Puterman[2]，E.Feinberg和A.Shwartz[3]，R．Strauch[4]，以及董泽清和宋京生[5]等相应的所有结果．然后还进一步证明了关于平均期望目标、折扣目标以及期望总报酬目标的最优策略，它们要么唯一，要么有无穷多个．     

目标属性为真假值函数的多目标决策问题解的存在性与求解方法

本文建立了一类目标属性为真假值函数的多目标决策模型，定义了相应有效解、弱有效解与最优解．并在此基础上，对有效解与弱有效解的存在性、求解等问题进行了探讨．