利用一次函数解中考热点试题

随着新课程改革的不断深入,一些贴近学生生活的热点试题应运而生,这些题目设计新颖、形式开放、实用性强,既可以从不同的角度考查学生阅读能力和分析能力以及对数学知识的应用能力,又可以培养学生关心时事热点的习惯,可谓是一石二鸟.现列举与一次函数相关的试题加以说明,让同学们去感受"生活中处处有数学,数学中也处处有生活"的道理.     

基于VaR的房地产投资组合模型设计与应用

本文以风险和收益的动态刻画为核心,在房地产投资组合中引入基于VaR模型的风险评价,通过资产收益和预提费用在持有期内的现值构造效用函数,建立基于VaR的投资组合优化模型,实现房地产投资的最优组合。对于上海房地产市场两种不同资产进行组合的实证分析表明该模型具有一定的实用性和有效性。     

"引商进店"与商场--零售商的竞争和合作策略

“引商进店”是商场的新式经营策略,它通过把柜台出租给品牌零售商,从中收取租金获利.该模式目前被绝大多数的商场所采用,其本质就是零售租赁.本文在假设零售商支付给商场固定租金加分成租金的基础上,探讨了两种博弈类型下系统的均衡结果.     

基于系统核与核度理论的房地产预警系统指标体系选取方法

介绍了一种用系统核与核度理论和灰色关联分析来选取房地产预警指标的新方法,并以武汉市为例证明了这种方法的有效性.这种方法可以确定出能够反映房地产状况的少数几个指标,进而可以通过这少数指标对房地产发展趋势进行预警:根据原始指标数据列间的灰关联程度,建立房地产预警系统的拓扑图,利用图论的知识来求取拓扑图的核,选取房地产预警指标.     

收益约束下在线租赁最小风险策略竞争分析

在线算法是研究信息不确定决策问题的一种新工具。应用在线算法研究金融租赁问题(在线租赁)是近年来国内外的一个研究热点。本文在前人研究基础上,讨论了给定收益约束下在线租赁最小风险策略,完善了在线租赁的风险收益竞争分析。同时我们也把基本的在线租赁扩展为可退货在线租赁问题,并进一步讨论了可退货在线租赁问题的风险最小策略。本文结果对在线租赁研究具有重要意义。     

滨江集团：逆势上市

尽管中国的股市几乎又从终点回到了起点,但上市,仍然是房地产企业扩大资金来源的重要渠道。滨江集团的逆势上市便演绎着房地产企业和股市的不解之缘。上市虽然为滨江集团带来了财务指标的改善,但亮丽的中报数据背后所隐藏的经营风险却不容忽视。     

“退房”之后

在国资委要求非房地产主业中央企业15个工作日内上交退出方案后，78户非房地产主业央企均已如期向国资委上报了退出方案。     

贝叶斯向量自回归分析方法及其应用

由于经济环境的多变,使得经济预测面临数据量少的建模难题,贝叶斯方法对小样本数据建模问题具有明显优势。本文在共轭条件似然函数"矩阵正态-Wishart分布"意义下,首先讨论了向量自回归模型的贝叶斯分析方法,得到了模型参数的后验分布与一步预测分布。其次,给出了分量方程的对应结果,说明了模型阶数的推断方法。最后,列出了计算步骤,并作为应用,对上海房地产价格指数数据进行预测建模,取得了较好效果。     

资产结构的喜与忧

梳理A股上市公司流动资产占总资产比率居高位的至少有四种情况：一是包括银行、保险及券商等在内的金融企业,二是具有“类金融”特点的房地产公司,三是传统行业中的“轻资产”型公司,四是刚刚成功运作IPO的上市公司。不同的资产结构,管理层面临不同的经营问题,比如严格资金流转与审批制度、     

基于委托代理理论的“公司+农户”租赁模式分析

针对公司与农户合作时存在违约问题,本文基于委托代理理论构建了由风险规避的公司和农户组成的“公司+农户”租赁模型。分析了在信息不对称条件下,该模式的激励系数与租金的制定策略,并通过数值仿真探讨了各参数变化对激励系数和租金的影响。研究结果表明公司给予农户的分成比例越高,农户生产努力水平越高,同时公司前期支付给农户的租金越低,后期给予农户的分成比例越高。此外,激励系数随公司风险规避系数、农户生产能力的增加而增加,随农户风险规避系数、外生不确定因素的增加而减小;租金随农户风险规避系数、农户生产能力的增加而增加,随公司风险规避系数、外生不确定因素的增加而减小,并且在满足一定条件时,存在最优的市场价格使得租金最低。