幼师生学习物理的障碍探究

近年来,许多幼师的物理教师谈到幼师的物理教学,大都感到很头疼.以致于很多物理教师出现了职业倦怠,体验不到当教师的快乐,这与幼师学生的物理课堂表现不佳有关系.我在近些年来的教学实践中发现,不管是大专班还是中专班的学生,提起物理学习,相当多的学生都有一种畏难情绪,认为物理难学,学习物理很辛苦.学生感到物理难学,原因是多方面的:有教材本身的原因,有教师课堂教学能力的原因,也有学生自身的原因.这些原因导致现在的幼师生物理学习不主动,物理课不专心,物理作业不能独立做,物理成绩较差等,幼师生对物理学习普遍有心理障碍.在这里,我想谈一下学生自身原因导致的物理学习障碍.     

穿越时空的对话——新课程背景下物理学史在课堂教学中的应用初探

新课程倡导课堂教学要落实"知识与技能"、"过程与方法"、"情感态度与价值观"三维教学目标.新课程背景下的课堂教学,教师如何根据教学内容,恰当地选用物理学史料,并以学生喜闻乐见的形式呈现给学生,使学生在轻松掌握知识与技能的同时,受到物理学思想方法的教育、科学态度和科学精神的熏陶,这是值得广大中学物理教师思考的一个     

人本主义学习理论与数学有效教学

行为主义学习理论将学习看成是"刺激"与"反应"的联结,认为知识是通过不断强化在人脑中留下的"痕迹";认知结构论将学习看作是学生的认知结构对新知识的"同化"与"顺应",它主要关注的是知识在人脑中的建构方式。     

谈中学数学课堂的情感色彩及提问对学生思维的影响

中学数学课堂,是既想让学生学得轻松,学有所得,又要让学生自我成长、体现自我、展示自我.数学课堂上怎样激发学生积极思维的动力,是输出信息并及时反馈信息的桥梁.好的数学教学课堂,教师要积极投入教学情感,这样学生不仅乐学,而且能轻松地掌握知识,提升学生的思维能力,教师也教得轻松,师生互动性增强.因此,良好的学习结果,应该是知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观的协同发展.数学教学中,教师应根据学生认知水平、教学内容、课型要求等,从多角度、多层次、多方位进行提问,引发学生思考,提高学生数学思维的积极性、灵活性和创造性.     

应用改进混合蛙跳算法的实用语音情感识别

针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数优化问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,Im-SFLA),提高了其在实用语音情感识别中的学习能力。首先,我们在SFLA中引入了模拟退火(Simulated Annealing,SA)、免疫接种(Immune Vaccination,IV)、高斯变异和混沌扰动算子,平衡了搜索的高效性和种群的多样性;第二,利用Im-SFLA优化SVM的参数,提出了一种Im-SFLA-SVM方法;第三,分析了烦躁等实用语音情感的声学特征,重点分析了基音、短时能量、共振峰和混沌特征随情感类别的变化特性,构建出144维的情感特征向量并采用LDA降维到4维;最后,在实用语音情感数据库上测试了算法性能,将提出的算法与混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)优化SVM参数的方法(SFLA-SVM方法)、粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化SVM参数的方法(PSO-SVM方法)、基本SVM方法、高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)方法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络法等进行对比。实验结果表明,采用Im-SFLA-SVM方法的平均识别率达到77.8%,分别高于SFLA-SVM方法、PSO-SVM方法、SVM方法、GMM方法和BP神经网络法各1.7%,2.7%,3.4%,4.7%,7.8%,并且对于烦躁这种实用情感的识别率提高效果最为明显,从而证实了Im-SFLA是一种有效的SVM参数选择方法,并且Im-SFLA-SVM方法能显著提升实用语音情感的识别率。      

全局谱参数下的耳语说话人状态因子分析

提出了全局谱参数下的耳语说话人状态因子分析方法。首先,根据耳语听辨实验结果,提出导入唤醒度-愉悦度因子对说话人状态进行三级度量;其次,提取耳语音正弦模型、人耳听觉模型下的谱参数,结合其他短时频谱参量,进行轨迹跟踪并计算各参数的全局统计变量,作为特征参数来实现耳语说话人状态的分类。实验结果显示,正弦模型及人耳听觉模型的全局谱参数可将耳语说话人状态因子分类系统的准确率提高至90%。该分类方法及状态因子描述方案提供了耳语音说话人状态分析的有效途径。      

多Agent自动谈判情感决策模型研究

在基于多Agent的自动谈判中,谈判Agent往往采取一个相对固定的策略,使得Agent对动态变化的谈判环境缺乏适应性。根据情感理论的研究成果,本文提出建立情感决策模型来提高Agent的智能程度和适应性。在对谈判Agent情感决策过程进行分析后,建立了一般情况下的情感产生模型和决策模型,并通过在单属性自动谈判环境下,运用具体的情感决策模型和实际数据进行试验,实证了数据模型的有效性。本文的研究成果,可以应用到各种形式的基于多Agent的自动谈判中。     

从三句熟语出发培养学生的化学专业情感

如何培养学生对化学的学习兴趣,帮助学生建立专业情感,是地方高校教师一直在不断探索的问题。经过多年的专业导读课实践,摸索出了从三句熟语出发培养学生的化学专业情感的方法,取得了极好的效果。     

化学教学设计中三维目标设计与叙写的问题与对策

针对化学教学设计中三维教学目标的设计与叙写的突出问题,从理论与实践层面进行了分析,并提出了解决问题的对策：（1）过程与方法是学生学习的过程和方法,不能设计成教师教学的过程与方法;过程与方法既是实现教学目标的手段,又是学生学习的目标,是相互关联的,不能割裂,陈述时要选择适宜的动词和恰当的行为结果。（2）情感态度是心理倾向,价值观是情感发展的结果,情感态度与价值观是生命发展的心理需求。在教学设计中教师要注重发掘教学内容中情感态度价值观素材,并明确目标达成方式。（3）三维目标是一个整体,不能割裂;整合目标,才能从整体上把握三维目标;自觉践行,才能逐步提高设计能力。     

科学渗透情感态度与价值观目标

正确理解初中化学教学中的“情感态度与价值观”目标,必须把握其内容、特点以及与学科德育目标的联系和区别;全面达成情感态度与价值观目标,必须优化教学过程并准确设计、科学渗透课时情感态度与价值观目标。