不用极限怎样讲微积分

讲微积分必须讲极限,否则就讲不清楚,这几乎是两百年来数学界的共识.但逆反心理总是有的.越说不用极限不能讲微积分,就越有人想打破框框,想不用极限讲讲微积分.这不,有本书就叫做《不用极限的微积分》(原文:Calculus Without Limit),在网上看到这书名如获至宝,带着     

世界上最早的微积分课本

1　历史背景历史上积分要比微分早出现大约 2千年 .古希腊人的穷竭法和阿基米德 (Ａｒｃｈｉｍｅｄｅｓ,前 2 87～ 2 1 2 )的无穷小求积法代表了早期的积分实例 ;但直到 1 7世纪 ,法国数学家费马 (Ｆｅｒｍａｔ,1 60 8～1 665 )才用等价于今天求导数的方法求曲线的切线 .英国数学家牛顿 (Ｎｅｗｔｏｎ,1 642 ～ 1 72 7)和德国数学家莱布尼茨 (Ｌｅｉｂｎｉｚ,1 646～ 1 71 6)各自独立地发现求面积和求切线这两种方法的互逆性并利用作为和的极限的反导数 (积分 ) ,建立微积分基本定理 ,从而成了微积分的发明者 .微积分成了一种新的强有力的数…     

从一个习题到十个命题

从一道熟知的微积分习题,可以导出十个相关的命题.通过这一讨论过程,试图表明什么是创造性学习,以及如何进行创造性学习.     

基于几何直观的微积分教学内容改革探索

探讨一种新的教学理念.以培养好学,善学,勤学的学生为目标,提高学生学习兴趣为出发点,改革教学内容为手段,提出改革微积分教学内容和方法的具体知识点,增加相应知识点的几何直观性,提高学生的课堂思考能力,活跃课堂教学,体验数学美感,培养创新思维,克服微积分抽象难于理解的难题.     

概率统计教学的几点建议

概率统计是大学数学的基础课程之一,我们通过具体的例子分析了概率统计课程教学应该重视的几个问题,并提出了解决问题的建议．这对概率统计课程的教学有一定的借鉴意义．     

Uniqueness,reciprocity theorem,and plane waves in thermoelastic diffusion with a fractional order derivative

In this work, a theory of thermoelasticity with diffusion is taken into consideration by using the methodology of fractional calculus. The governing equations for particle motion in a homogeneous anisotropic fractional order generalized thermoelastic diffusive medium are presented. Uniqueness and reciprocity theorems are proved. The plane wave propagation in the homogeneous transversely isotropic thermoelastic diffusive medium with fractional order derivative is studied. For the two-dimensional problem, there exist a quasi-longitudinal wave, a quasi-transverse wave, a quasi-mass diffusion wave, and a quasi-thermal wave. From the obtained results, the different characteristics of waves, like phase velocity, attenuation coefficient, specific loss, and penetration depth, are computed numerically and presented graphically. Some special cases are also discussed.     

一类四阶微积分方程的Legendre-Galerkin谱逼近

针对研究吊桥模型而建立的四阶微积分方程, 提出Legendre谱逼近法进行求解.构造迭代算法来求解得到的线性系统, 证明了迭代格式的收敛性, 对问题进行了误差分析.数值算例验证了迭代的收敛性和方法的高精度.     

large Last Multiplier of Generalized Hamilton System

We study an application of the Jacobi last multiplier to a generalized Hamilton system. A partial differential equation on the last multiplier of the system is established. The last multiplier can be found by the equation. If the quantity of integrals of the system is sufficient, the solution of the system can be found by the last multiplier.