凸集的广义Reuleaux三角形

常宽凸集的面积最小者为Reulaux三角形，而非常宽凸集的面积最小者为何呢？它就是本文将给出的广义Reuleaux三角形△R。     

Characterization of Hermite-Gaussian Beams by Using Hartmann-Shack Wavefront Sensor

A Hartmann-Shack wavefront sensor (HSWS) is used in characterization of Hermite-Gaussian beams that are generated from a laser-diode pumped mode generator. By measuring the intensity distribution and the phase gradient distribution of the Hermite-Gaussian beams, we determine the beam width, radius of curvature and M^2factor from the images recorded in the HSWS. The results obtained from the HSWS measurement are compared with the ones obtained from the caustic measurement.     

有序分组资料的线性趋势检验的确切概率计算

有序分组资料的线性趋势检验主要用于检验几个二项总体反应率的线性趋势；在医学与生物学中最典型的用途是研究剂量和反应的关系． 如果用Ｚ检验来代替通常在本检验中所用的卡方检验，就可容易地导出本检验的确切概率计算方法，和其他２×Ｃ有序列联表有着相同的形式．本文给出了该检验的确切概率计算方法．     

C^＊—模理论的若干结果

本文把代数结构与分析体系结合起来，运用同调的方法，较系统地确定了A上C^*－模的部分理论，这里A为复数域C上的交换C^*－代数。即不仅定义了与C^*－模有关的某些新概念，而且还得到了有关C^*－模的若干结果。     

快速多极边界元法解的存在唯一性

本对求解3维弹性摩擦接触问题的快速多极边界元法(FM—BEM)在数学理论上作了深入探讨．首先，利用向量和子空间理论找出快速优化广义极小残余算法(GMRES(m))求解边界元方程组所满足的代数条件．使对工程用FM—BEM解的研究转化为对代数问题的讨论，然后．分三步证明了FM-BEM解的存在唯一性，为FM-BEM求解弹性摩擦接触工程问题提供强有力的数学支撑．     

公式、定理教学的层次性

人类教育文明已跨入“第三阶梯”,它要求教学者在一种“艺术化”的氛围中,在审美的愉快情景中向学生传授知识,培养学生的各种能力。 公式、定理的教学在数学教学中占有重要     

有限点组重心的一个推论及其应用

《数学通报》81年第一期上,吕学礼先生在《有限点组的重心(以下简称《重心》) 一文中,较详细地介绍了有关重心的一些性质及其应用,读后受益非浅.近十年来,笔者不断发现,由《重心》中有关结论,可得一个十分有趣的推论.它对一些复杂的三角问题,使其问题简单化.     

PERSISTENCE AND GLOBAL STABILITY FOR TWO-SPECIES NONAUTONOMOUS PREDATOR-PREY SYSTEM WITH DIFFUSION AND TIME DELAY

In this paper, a non-autonomous predator-prey model with diffusion andcontinuous time delay is studied, where the prey can diffuse between two pat-ches of a heterogeneous environment with barriers between patches, but for thepredator, the diffusion does not involve a barrier between patches, further itis assumed that all the parameters are time-dependent. It is shown that thesystem can be made persistent under some appropriate conditions. Moreover,sufficient conditions that guarantee the existence of a unique periodic solutionwhich is globally asymptotic stable are derived.     

R.S.Singh的一个猜想的证明:离散情形

本文讨论了一维离散指数族在平方误差损失下的经验Bayes估计问题.证明了其参数的任何经验Bayes估计的渐近最优收敛速度都不可能达到O(n^-1),即使参数空间被限定于一个有限区间.这意味着,Singh(对Lebesgue指数族情形提出)的一个猜想,在离散指数族情形,被证明是正确的.