用Z/Y法研究中国地区地磁台站的响应函数C

用Z/Y法分析中国地区地磁台站的S_q资料,计算各台站的响应函数C(或称感应尺度)。文中只选用春秋季月份的资料进行分析,由此计算出的Re(C_1)约在500—700km范围内,Re(C_2)约在400—600km范围内,与欧洲地区的数据大致相同(参看Schmucker,1990;Olsen,1992)。     

一种用于重力测量信号畸变校正的盲反卷积算法（英文）

强阻尼和大时间常数是海洋重力仪的共同特性,它们在抑制垂直方向上干扰加速度的同时也造成了重力仪测量信号的幅值衰减和相位滞后。为了校正重力测量信号的畸变,获得高精度的重力异常信号,在分析重力仪和重力测量信号畸变原理的基础上,提出了一种单通道Bussgang算法,并应用于重力测量信号的畸变校正。该方法首先将盲反卷积滤波器近似简化为FIR模型,然后采用常数恒模算法对Bussgang均衡器权系数进行更新,并在此基础上对反卷积滤波器进行了估计,最后基于实测重力信号将该方法与Kalman逆滤波进行了试验对比。理论分析和试验结果表明,该重力信号畸变校正方法能有效地消除重力测量信号的畸变,且校正效果明显优于Kalman逆滤波,其校正后信号相对于原始信号的标准差为0.328×10-5 m/s2,而Kalman逆滤波校正标准差为1.838×10-5 m/s2。     

Modular invariance and anomaly cancellation formulas

By studying modular invariance properties of some characteristic forms, we get some new anomaly cancellation formulas. As an application, we derive some results on divisibilities on spin manifolds and congruences on spin ^c manifolds.     

多晶硅铸锭生产气体在线检测系统

针对目前铸锭产品的品质效果缺乏有效及时的在线测试方法,本文提出了多晶硅铸锭生产气体在线检测系统.该系统通过对铸锭生产过程中排出的工艺性尾气——氩气进行干泵取样、增压测试、实时分析等技术,实现了在线式自动取样实时分析,超限报警的功能,可实时根据生产过程中炉腔内气氛的变化,提早发现铸锭炉的故障和异常,减少异常产品的出产率.通过后续电池数据的支撑,可确定设备漏水和漏气的极限值,达到精细化调控硅锭质量、危险预警的效果,为铸锭氩气回收系统做好预研的准备.     

浅谈快速压缩试验50kPa荷载1小时读数前增加5分钟读数的重要性

在岩土物性测试中 ,有时会发现压缩 5 0～ 10 0 k Pa荷载读数异常。两级数据很近 ,极个别数据没有多少变化 ,甚至比前一级数据略小 ,但 2 0 0 k Pa、30 0 k Pa读数正常 ,图形曲线非常不好。 5 0 k Pa明显感觉没有压下去 ,是什么原因造成这种现象出现呢 ?我是严格按照 1小时读数 ,为什么极个别 5 0k Pa荷载压不下去呢 ?这个疑团一直困扰着我 ,必须查找原因 ,打开疑团。我开始注意压缩试验全过程 ,尤其是百分表上读数变化 ,整个试验小心又仔细 ,严格控制时间 ,小心加砝码 ,避免砝码摇晃 ,并且努力思索异常现象的原因 ,分析是否要在开始一级中增加 5分钟.     

宽入射角度偏振不敏感高效异常反射梯度超表面

偏振不敏感超表面在实际应用中具有重要意义, 本文提出了一种光通信波段的、对偏振不敏感的异常反射式梯度超表面, 这种超表面对于x-偏振和y-偏振入射光都能够实现高效率的异常反射, 表现出偏振不敏感特性, 为解决传统反射式超表面的偏振敏感性问题提供了一种新途径. 它采用金属(Au)-绝缘层(SiO₂)-金属(Au)结构, 超表面的超晶胞由五个各向同性的、尺寸不同的十字形基本结构单元组成. 仿真结果表明, 这种超表面结构对不同线偏振入射平面光波有几乎相同的相位和振幅响应; 合理的选取五个基本结构单元的尺寸, 在一个超晶胞内实现了2πup 相位的覆盖, 反射光波阵面畸变小, 而且反射光都集中到异常反射级次, 在工作波长1480 nm处具有较高的异常反射率(～ 70%). 此外, 这种结构的超表面在-30°–0°的宽入射角度范围内都具有偏振不敏感的异常反射特性. 在光通信、光信号处理、显示成像等领域具有潜在的应用前景.     

高光谱图像自适应核联合表示异常检测

针对高光谱图像目标检测问题,提出了一种基于自适应核联合表示的高光谱图像异常检测方法。相比于稀疏表示强调系数向量的稀疏性,基于联合表示的检测算法更强调背景字典中每一原子对联合表示的贡献,并且系数求解更加简单直接;在基于向量2-范数极小化问题求解联合表示系数时,引入相似性正则化矩阵与和为1的条件对系数进行约束,以增强算法的稳定性和分辨力;进而将联合表示检测算法扩展到核空间,利用高光谱图像的局部统计特性进行核参数自适应选取,增强了核参数的局部适应性。为验证该方法的有效性,采用一幅实测高光谱图像中的两个感兴趣区域进行仿真实验,并与传统异常检测方法的检测结果进行对比分析,结果表明该方法具有较传统异常检测方法更出色的检测效果。     

空间误差模型的多个异常值得分检验

本文研究了空间误差模型(SEM)中多个异常值的检验问题,基于均值漂移模型和方差加权模型这两种异常值模型给出了得分检验统计量的具体形式及其渐近分布。并应用实例分析验证了检验统计量的有效性,最后给出了修正模型的方法。     

Asymptotic Formulas for Thermography Based Recovery of Anomalies

We start from a realistic half space model for thermal imaging, which we then use to develop a mathematical asymptotic analysis well suited for the design of reconstruction algorithms. We seek to reconstruct thermal anomalies only through their rough features. With this way our proposed algorithms are stable against measurement noise and geometry perturbations. Based on rigorous asymptotic estimates, we first obtain an approximation for the temperature profile which we then use to design nonit-erative detection algorithms. We show on numerical simulations evidence that they are accurate and robust. Moreover, we provide a mathematical model for ultrasonic temperature imaging, which is an important technique in cancerous tissue ablation therapy.AMS subject classifications: 35R20, 35B30