问题因“流感”而精彩

新课程改革要求课堂教学应该是师生之间多向、开放和动态的对话、交流感染（简称流感）的过程．尽管教师课前经过周密的预设,在教学过程中还是经常会出现一些“意想不到”的插曲,面对学生提出的问题,教师要把握时机,积极引导,以此激发学生的学习兴趣,促进师生双赢,构建和谐课堂．笔者在一次文科班学业水平考试的向量复习教学中邂逅此事,记忆深刻,促我觉醒．     

基于成长期权的数字保存项目的投资时机选择研究

数字保存是数字图书馆建设环节的关键技术,由于开发技术、市场环境等不确定的存在,投资决策的时机选择决定了投资的收益.借助实物期权理论,通过合理假设,构建了基于成长期权理论的数字保存项目的投资时机决策模型,并求解出了项目的最佳投资时机.     

石油勘探项目分阶段投资的最优时机选择

针对一次性投资决策理论与方法在石油勘探项目分阶段投资决策中应用的局限性,运用实物期权中的序列投资决策理论与方法,假设勘探储量转让价格服从跳跃扩散过程,构建了石油勘探项目分阶段投资的最优时机选择模型,逆序求解得出各阶段最优投资时机临界值的解析表达式,在此基础上通过案例演算对比分析了一次性投资和分阶段投资的最优时机决策规则.研究结果表明:一次性投资下的最优时机临界值高于分阶段投资下的最优时机临界值,且各阶段的最优投资时机临界值随勘探进程的不断深入呈现逐渐下降的趋势.     

基于统计引导和多项式差分学习的樽海鞘优化算法

樽海鞘优化算法相较于传统的群体智能优化算法,具有较好的鲁棒性和寻优能力。但仍存在全局寻优能力有限、执行效率不够高、易陷入局部极值的缺陷。针对上述问题,本文提出一种新的多项式差分学习策略,以区分和改进传统的线性差分方法;并设计一种随机种群划分方式,使得信息可以在邻域拓扑内均匀传递;另外,本文定义多项式差分学习的全局探索算子和局部开发算子,引入统计引导系数A,开启不同的多项式学习方法,从而进一步提高算法的全局搜索能力和寻优精度。最后,本文通过标准测试函数和实际应用问题的对比检验,证实了改进算法的优越性和鲁棒性,拓展和丰富了原算法的应用范围。     

并购财技之二：觅金术

并购贷款开闸,对于并购市场是最大的利好,但是,能够得到并购贷款的企业毕竟是少数。2009年,欲进行并购的大多数企业,显然不能把资金的希望寄托于此。     

并购财技之三：支付经

在经济形势仍然不确定的大背景下,企业在并购支付方式的选择上,更须慎重。     

并购潮起

熊焰先生,北京产权交易所董事长,北京股权投资基金协会副会长、秘书长,全国工商联并购公会第三届轮值主席,清华大学、北京大学、中央党校、哈尔滨工业大学、中央财经大学兼职教授．中国产权市场创新联盟常务理事,亚杰商会常务理事,百人会常务理事。曾任哈尔滨工业大学校团委书记、副教授,团中央高新技术产业中心主任。中关村技术产权交易所总裁。     

并购集结号——2009并购年？

“这是一个最坏的年代,也是一个最好的年代。”前半句话,对于大多数深受经济危机之苦的企业,都是感同身受。而后半句话,只有那结把握了经济周期脉博,有足够的资本渡过漫长经济寒冬的企业,才能有如此乐观的心态。     

管理者过度自信对并购绩效的影响——基于群体决策视角的分析和实证

我国公司决策更多的是群体而非个体决策,群体决策强化还是弱化了过度自信偏差?本文从群体决策的层面研究了管理者的过度自信对公司并购绩效的影响。摈弃传统公司并购理论中的管理者理性假设,从行为公司金融理论出发,以我国422家上市发行A股的并购公司为样本进行了实证分析和研究。结果表明:群体决策中的管理者普遍存在着过度自信;管理者过度自信与并购长期绩效显著负相关;与短期绩效也负相关,但在统计上不显著。最后,根据分析结果提出了克服或减少管理者决策偏差行为的若干可行的举措。     

不确定条件下企业的投资规模决策

在未来不确定的情况下,以最大化投资机会的价值为出发点,用随机过程和实物期权的方法求出投资最优时机和最优的投资规模的函数表达式,并用数值解分析了其变化特征.