α－混合过程条件密度的估计及其性质

本文在{Xr,t∈N）是一个严平稳过程的假设下,用核估计的方法对未来状态XN＋T的条件密度进行估计．在假设{Xt,t∈N）是α-混合过程的情况下,讨论了过程有限维密度核估计的期望与方差,以及过程条件密度核估计的偏及均方误差．在一定条件下,证明了估计的弱收敛性．     

二维分枝过程的衰减指数及相关性质

研究分枝过程生命期的性质是非常重要的．主要考虑二维分枝过程的衰减速度、不变测度／不变向量和拟平稳分布．首先深入讨论了二维分枝q-矩阵发生函数的重要性质,通过发生函数给出了关于连通类C=Z＋^2＼0的衰减指数λC的精确值．同时,进一步讨论λC-不变测度／向量和拟平稳分布,给出λC-不变测度和拟平稳分布的发生函数．     

泊松过程的充要条件定理的另一证明

借助连续型随机变量的全概率公式．从泊松过程的等价定义的角度对泊松过程的充要条件定理中的充分性给出证明,从而推广了已有的的证明方法．     

基于虚拟激励法的大跨度桥梁非平稳随机振动分析闭合解

针对大跨度结构考虑地面空间运动的非一致地震响应分析问题,结合虚拟激励法,应用傅里叶分析建立了结构非平稳随机振动响应演变功率谱分析的频域方法。建立的方法完全基于频域执行,给出了响应演变功率谱的闭合解表达式。由于实现了确定性调制过程与随机过程的有效分离,应用离散傅里叶变换进行计算不需要较高的采样分析频率就可以获得较好精度的数值结果。数值算例研究了某斜拉桥的考虑地面运动空间效应非平稳随机地震响应,与通常时频分析方法进行对比,验证了本文频域方法的正确性和有效性。     

CTH算法,嵌入马氏链和RG-分解

本文是一篇关于GTH算法的综述.GTH算法是一种稳定的数值算法,常被用于计算马氏链的平稳概率.GTH算法是高斯消元法的一种重排,因此它们在数学上具有等价的意义.GTH算法的所有步骤都可以用嵌入的概念来进行概率解释,并且算法的每一次消元都会产生一个嵌入马氏链.在这种情况下,RG-分解与高斯消元法中的LU-分解相对应.此外,在处理一个由无限多个线性方程组成的系统时,嵌入马氏链能被视为GTH算法的一种扩展,同时,它在被用于近似估算原始马氏链时,会产生在l1范数意义下的最小误差.     

110米栏竞赛成绩的极值统计分析

建立男子110米栏年度世界最好成绩的广义极值分布(GEV)模型,利用极大似然和轮廓似然法估计模型中三个参数μ,σ和ξ,模型通过QQ图、重现水平图和似然比检验,得到重现期为10年的重现水平估计.进一步,建立参数为μ(t),σ,ξ的非平稳时间序列极值模型,比较了两种模型的预测值和精度.     

非平稳高斯序列超过数点过程与部分和的联合渐近分布

设$\{X_{i}\}^{\infty}_{i=1}$是标准化非平稳高斯序列, $N_{n}$为$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$对水平$\mu_{n}(x)$的超过数形成的点过程, $r_{ij}=\ep X_{i}X_{j}$, $S_{n}=\tsm_{i=1}^{n}X_{i}$. 在$r_{ij}$满足一定条件时, 本文得到了$N_{n}$与$S_{n}$的渐近独立性.     

扩散过程平稳分布的存在唯一性与稳定性

用耦合方法研究扩散过程稳定性.利用KRW概率距离的对偶表示,获得平稳分布的存在唯一性、遍历性和依分布稳定性并且给出了收敛速度估计.     

Ito游程理论与一般Markov链的平稳分布

在本文中,我们利用Ito游程理论给出一般Markov链的平稳分布,该公式包含了极小过程中断和含瞬时态的情形。最后我们给出一个含瞬时态的Markov链的计算例子。     

基于ARIMA模型的山东省GDP的分析与预测

对1975-2015年山东省国内生产总值进行分析,运用统计学原理,建立了ARIMA(1,1,1)模型,检验结果表明该模型具有良好的预测效果,可为山东制定经济发展目标提供决策参考.