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近些年发展起来的近场动力学方法对于模拟复杂的断裂破坏问题具有显著优势.然而,计算精度不高一直是影响该方法进一步发展的瓶颈问题之一.区域积分不精确和键缺失导致的边界效应是降低该方法计算精度的两个主要原因.针对一维键型近场动力学模型,本文通过修正微模量提高区域积分的精度,通过理性构建固定边界和力边界虚拟键改善边界效应,建立... 相似文献
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首次用三道光纤探测器,伸入HL-1装置内真空室,采集活动石墨孔栏处等离子体光信号,用22m石英长光纤传输光信号至控制室进行观测。通过边界等离子体H_α和杂质辐射的时空分布,初步探讨了HL-1装置的脱离等离子体。 相似文献
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Datian Niu Xuegang Yuan Changjun Cheng Jiusheng Ren 《Acta Mechanica Solida Sinica》2010,23(5):420-427
In this paper, the dynamic characteristics are examined for a cylindrical membrane composed of a transversely isotropic incompressible hyperelastic material under an applied uniform radial constant pressure at its inner surface. A second-order nonlinear ordinary differential equation that approximately describes the radial oscillation of the inner surface of the membrane with respect to time is obtained. Some interesting conclusions are proposed for different materials, such as the neo-Hookean material, the Mooney-Rivlin material and the Rivlin-Saunders material. Firstly, the bifurcation conditions depending on the material parameters and the pressure loads are determined. Secondly, the conditions of periodic motion are presented in detail for membranes composed of different materials. Meanwhile, numerical simulations are also provided. 相似文献
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Let s : S2 → G(2, 5) be a linearly full totally unramified pseudo-holomorphic curve with constant Gaussian curvature K in a complex Grassmann manifold G(2, 5). It is prove that K is either 1 4 1 or 4/5 if s is non-±holomorphic. Furthermore, K = 1/3 if and only if s is totally real. We also prove that the Gaussian curvature K is either 1 or -4/3 if s is a non-degenerate holomorphic curve under some conditions. 相似文献
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This paper presents a method used to the numeral eddy current sensor modelling based on the genetic neural network to settle its nonlinear problem. The principle and algorithms of genetic neural network are introduced. In this method, the nonlinear model parameters of the numeral eddy current sensor are optimized by genetic neural network (GNN) according to measurement data. So the method remains both the global searching ability of genetic algorithm and the good local searching ability of neural network. The nonlinear model has the advantages of strong robustness, on-line modelling and high precision. The maximum nonlinearity error can be reduced to 0.037% by using GNN. However, the maximum nonlinearity error is 0.075% using the least square method. 相似文献
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This paper obtains an entangled condition for isotropic-like states by using an atomic map. It constructs a class of bound entangled states from the entangled condition and shows that the partial transposition of the state from the constructed bound entangled class is an edge bound entangled state by using range criterion. 相似文献