决策信息系统中的拓扑学方法

在决策信息系统中引入拓扑结构,借助拓扑学的基本概念(拓扑、内部和闭包等)研究决策问题,用它们刻画决策信息系统中的一些重要概念(决策协调集、决策约简集、下近似协调集、下近似约简集、上近似协调集、上近似约简集),并利用它们把这些重要概念推广到最一般的情况,建立起相应的约简理论.     

供应链集中决策下RFID技术应用决策分析

RFID技术可以对供应链系统中的产品信息进行有效追溯和实时共享,以化解系统管理效率、安全防范、监控和保障能力极其低下等问题.但是,由于应用成本的制约,使很多附加值较低的行业仍望而却步,严重制约了RFID技术的发展和普及.以单个零售商和供应商组成的供应链系统为研究对象,首先,对基于RFID的供应链产品入库及日常盘点管理流程进行了简要分析;在此基础上,分别构建了集中决策下采用与不采用RFID技术时的供应链利润模型,并对其最优决策问题进行详细分析,得出供应链系统在集中决策下实施RFID技术的投资决策条件,所得结论可以为供应链系统在集中决策下实施RFID技术应用决策问题提供理论支持.     

需求弹性在价格决策中的应用

将着眼点由总收益改变为总利润,对于需求弹性用于价格决策,利用微积分方法,分5种情况进行推导,得到的结论修正和补充了现行"经济数学"、"市场营销学"和"管理经济学"等教科书里讲的内容,并在此基础上进一步研究了最佳调价量问题.     

面向三支群决策的多粒度图像模糊概率粗糙集研究

随着新兴产业的快速发展,社会经济中各类复杂决策问题不断涌现,复杂决策问题的有效求解离不开推进体现科学化与民主化的群决策。图像模糊集作为直觉模糊集的推广形式,在实际应用中能够高效处理信息不一致的问题。本文针对图像模糊三支群决策问题,由于传统损失函数受决策者主观因素的影响进而在构造阈值时各有不同,探索了面向三支群决策的多粒度图像模糊概率粗糙集模型与方法。首先,本文将图像模糊的概念与三支群决策模型相结合,提出可调多粒度图像模糊概率粗糙集模型。然后,计算属性权重和专家权重时运用离差最大法。鉴于VIKOR(多准则妥协解排序)法能够同时考虑群体效用最大化和个体遗憾最小化并融入决策者主观偏好,利用VIKOR法进行多粒度图像模糊粗糙隶属度的最优粒度选择,进而建立图像模糊三支群决策方法。最后,通过一个UCI(University of California Irvine)数据库中的实例证实本文所构建方法的可行性。     

一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影模型的多属性群决策方法

本文提出一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影模型的多属性群决策方法。首先,定义一种度量向量间相关程度的区间q-rung Orthopair模糊投影,研究其性质。其次,基于区间q-rung Orthopair模糊环境中各备选方案与正负理想方案之间的投影关系,提出一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影优化模型的TOPSIS多属性群决策方法。该方法能实现对备选方案的有效排序。最后,通过将该方法应用于为制造企业选择供应商的多属性群决策问题中,验证新方法的可行性和有效性。     

犹豫三角模糊语言Prioritized算子的多属性决策方法

针对决策信息为犹豫三角模糊语言集且属性间存在优先顺序的多属性决策问题,提出了一种基于犹豫三角模糊语言Prioritized平均(HTFLPA)算子和犹豫三角模糊语言Prioritized几何(HTFLPG)算子的决策方法.首先,基于犹豫三角模糊语言集的运算法则,定义了 HTFLPA算子和HTFLPG算子.并讨论了其相应...     

双寡头动态R&D竞合模型的构建与分析

放松了经典Cournot模型中市场容量不变的假设,构建了双寡头企业R&D动态竞争的Cournot模型,研究了双寡头在R&D投入和产量决策两个阶段完全竞争与完全合作情形下的均衡结果.结果表明增加新增市场容量可以提高企业的最佳R&D投入水平和均衡利润,并且可以维持更长久的博弈周期.结果还表明动态R&D竞争模型是对传统模型的进一步拓展,能适用于更广泛、更实际的竞争情形.     

刘国芳：市值管理需要创造性

各位CFO朋友：你们好! 市值管理在中国仍是一个新事物，创造性的市值管理行为还是显得较为罕见。作为上市公司市值管理重要决策人与执行人之一的CFO，如何立足公司自身情况，根据经济、行业和市场环境变化。采取灵活和创造性市值管理措施，无疑对提升上市公司竞争力，实现股东价值最大化，具有重要意义。     

超轻喷水式发动机将投入海运市场

记者在英国驻广州总领事馆获悉，由劳斯莱斯公司设计和生产的最新喷水式发动机有望吸引全球私营市场和海军的注意．     

ON EQUILIBRIUM PRICING AS CONVEX OPTIMIZATION

We study competitive economy equilibrium computation. We show that, for the first time, the equilibrium sets of the following two markets： 1. A mixed Fisher and Arrow- Debreu market with homogeneous and log-concave utility functions; 2. The Fisher and Arrow-Debreu markets with several classes of concave non-homogeneous utility functions; are convex or log-convex. Furthermore, an equilibrium can be computed as convex opti- mization by an interior-point algorithm in polynomial time.