基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.灰色预测适合于数据量少和波动小的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.为克服一般灰色马尔可夫链模型运用的转移概率矩阵固定不变而影响预测精度的问题,本文建立了改进的灰色马尔可夫链模型.采用滑动转移概率矩阵方法,去掉最老数据并补充最新数据,从而建立新的一步转移概率矩阵.借助改进的灰色马尔可夫链模型,对全国2002-2004年交通事故10万人口死亡率进行了预测分析.结果表明,改进的灰色马尔可夫链模型比一般灰色马尔可夫链模型的预测范围更准确,预测精度更高.     

基于网络搜索数据的突发事件对股票市场影响分析

重大突发事件的发生对关联企业生产、行业前景,甚至国家宏观经济产生一定影响,表现为关联企业股价波动,而网络搜索数据作为投资者现实生活行为趋势的映射,蕴含了投资者对突发事件、股票需求与交易的关注,基于该思想,采用基于网络搜索数据的方法对重大突发事件与股票市场间的相关性进行研究.首先建立理论框架;然后以"7·23甬温线特别重大铁路交通事故"为研究对象,分析动车事故对中国动车概念版股市的影响强度.最终,模型拟合优度高达0.888,表明搜索数据可以准确、及时刻画动车事故对相关板块股市波动的影响.     

房价波动的空间效应:估计方法与我国实证

本文首次提出处理房价波动差异性的方法,并利用CCE估计法探讨了35个大中城市房价波动的空间效应。我国房价波动存在明显的空间效应,不同城市的房价波动具有较强的趋同性和横截面相关;同时,不同城市房价波动存在一定的差异和明显的领先滞后关系。房价均值、收入均值、贷款均值,均对房价波动有显著影响,在共同因素作用下,不同城市房价具有很强的截面相关、房价波动表现出趋同性。经济越发达的城市,不仅房价高、增长快,而且房价运行的独立性越强;而经济落后的城市,其房价容易受到外部地区房价的影响。房价高增长城市的人均可支配收入和贷款对房价的拉动作用大于房价低增长城市、波动性也更大。贷款在短期内是驱动我国房价波动的主要因素,但长期内,贷款对房价的拉动力比人均可支配收入要小得多。     

An investigation into flow mode transition and pressure fluctuations for fluidized dense-phase pneumatic conveying of fine powders

This paper presents the results of an ongoing investigation into the fluctuations of pressure signals due to solids-gas flows for dense-phase pneumatic conveying of fine powders.Pressure signals were obtained from pressure transducers installed along different locations of a pipeline for the fluidized dense-phase pneumatic conveying of fly ash(median particle diameter 30μm;particle density 2300kg/m~3;loosepoured bulk density 700kg/m~3) and white powder(median particle diameter 55 u.m;particle density1600kg/m~3;loose-poured bulk density 620kg/m~3) from dilute to fluidized dense-phase.Standard deviation and Shannon entropy were employed to investigate the pressure signal fluctuations.It was found that there is an increase in the values of Shannon entropy and standard deviation for both of the products along the flow direction through the straight pipe sections.However,both the Shannon entropy and standard deviation values tend to decrease after the flow through bend(s).This result could be attributed to the deceleration of particles while flowing through the bends,resulting in dampened particle fluctuation and turbulence.Lower values of Shannon entropy in the early parts of the pipeline could be due to the non-suspension nature of flow(dense-phase),i.e.,there is a higher probability that the particles are concentrated toward the bottom of pipe,compared with dilute-phase or suspension flow(high velocity),where the particles could be expected to be distributed homogenously throughout the pipe bore(as the flow is in suspension).Changes in straight-pipe pneumatic conveying characteristics along the flow direction also indicate a change in the flow regime along the flow.     

制作适合医学专业的波动光学演示课件

为提高医学专业学生学习物理的兴趣,本文结合本校使用的教材,采用M ATLAB软件编写了适合本校医学专业学生学习波动光学中干涉、衍射部分的演示课件。     

基于电流反馈放大器的网格多涡卷混沌电路设计与实现

提出了一种仅用电流反馈放大器实现网格多涡卷混沌系统的方法.首先用电流反馈放大器设计非线性函数电路;再用电流反馈放大器设计网格多涡卷混沌电路,根据混沌吸引子参数确定电路参数,由于电流反馈放大器具有较好的频率特性和端口特性,使该电路的工作频率高、电路结构简单、使用元件少;最后,通过电路仿真验证该方法的可行性.     

极端波动、跳跃和尾部风险——基于已实现波动率的股票市场风险动态预测

本文基于跳跃扩散波动理论,利用非参数方法估计波动中跳跃成份,研究我国股市波动中跳跃的动态演变特征,将跳跃作为股市波动的重要因素纳入模型,建立我国股指收益率的非齐次自回归已实现波动率模型,利用条件极值方法对我国股市的波动风险进行动态预测.统计结果表明:在股市大波动时期跳跃发生更为频繁,而且和连续成份相比较,跳跃对股指波动的贡献占据主要地位。和传统的EGARCH模型相比,包含跳跃的已实现波动率模型对股指波动风险预测性能明显优于EGARCH模型风险预测,跳跃对股指波动风险预测具有显著的解释力.对股市历史数据的分析和预测表明,跳跃对于股指日收益率尾部行为具有重要的影响,大跳跃的发生导致尾部风险显著增大。本文研究结果对于政府监管部门监控股市和制定有效的调控措施加强股市风险管理具有重要的参考价值。     

多种软件实现非NI设备的数据采集及处理

在数字测控系统和虚拟仪器开发中,利用虚拟仪器编程语言LabVIEW所提供的CIN节点工具,引入C源代码对非NI设备进行端口访问、实时信号采集和基于MATLAB的数据可视化信号处理的方法,实现LabVIEW与C结合进行数据采集,以及LabVIEW与MATLAB结合对所采数据进行频谱分析,得到其功率谱图.     

Performance characteristics a nonlinear diode and optimal analysis of refrigerator

This paper establishes a model of a nonlinear diode refrigerator consisting of two diodes switched in the opposite directions and located in two heat reservoirs with different temperatures. Based on the theory of thermal fluctuations, the expressions of the heat flux absorbed from the heat reservoirs are derived. After the heat leak between the two reservoirs is considered, the cooling rate and the coefficient of performance are obtained analytically. The influence of the heat leak and the temperature ratio on the performance characteristics of the refrigerator is analysed in detail.     

风电功率波动特性的概率分布模型研究

为保证电网安全稳定运行,在大规模风电并网运行控制过程中,准确构建风电出力波动特性的概率分布模型具有重要意义.基于数据驱动的方法,采用加权高斯混合概率分布模型来拟合大规模风电基地的波动特性,模型拟合参数可采用基于期望最大化(Expectation Maximization,EM)的极大似然估计算法来获得,并提出了拟合评价指标来与其它多种概率分布模型进行对比,结果验证了加权高斯混合概率模型的有效性和适用性.