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《数学的实践与认识》2015,(8)
根据IPCC关于交通能源消费碳排放量的计算方法,对2005-2011年江苏省交通碳排量构成和交通碳排放强度进行了测算.基于LMDI分解技术,从交通能源强度因素、交通运输业经济份额因素、第三产业增加值因素和交通能源结构因素四个方面对江苏省交通碳排放的变化进行分析.测算和分析结果表明:交通能源强度呈明显下降状态,在其影响下交通碳排放强度呈下降趋势,说明交通能源利用率不断提高;交通碳排量呈增长的趋势,第三产业增加值因素影响最大,体现为正效应,促进交通碳排放,交通能源强度因素和交通运输业经济份额因素体现为负效应,交通能源结构因素除2011年均体现为负效应,抑制交通碳排放. 相似文献
123.
《数学的实践与认识》2015,(20)
针对湖南省就业人数的影响因素问题,首先利用灰关联分析和相关系数法优选出对就业人数影响较大的指标,然后对优选的指标进行主成分分析得出了主成分表达式,最后将就业人数与主成分进行回归得到了就业人数的拟合方程.结果表明,城市化水平、国内生产总值和居民消费水平对湖南省就业人数的影响最大,从而为政府有关部门的决策提供了一定的参考依据. 相似文献
124.
结合方差分析(ANOVA)和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)两种分析技术,对素食和普食人群的尿液1H NMR谱进行分析.利用ANOVA方法将数据矩阵分解为几个独立因素矩阵,滤除干扰因素后,再利用PLS-DA对单因素数据进行建模分析.实验结果表明,ANOVA/PLS-DA方法可以有效地减少饮食因素和性别因素之间的相互... 相似文献
125.
126.
2010年研究生数学建模竞赛A题综述 总被引:1,自引:1,他引:0
第七届全国研究生数学建模竞赛A题是生物信息学中的一个急需解决的问题.虽然有关问题的研究已经经历了十多年,但由于问题的复杂性,人们的认识还很局限,基本的结论大多还以定性的为主,定量的探讨正方兴未艾.对参赛队员来讲解决该问题是一个极大的挑战.研究生们在讨论该问题时,大多直接进行分类.然而对于一个小样本的学习问题,显然这样做是行不通的.所以问题的关键是从数学和生物学角度减少用于分类的特征数目.同时,对于获取的基因标签,需要从临床上或生物学角度找到验证.该问题的求解过程引导研究生们从数学建模走向解决实际问题. 相似文献
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Cheng-Kang Wu · Hai-Xing Wang · Xian Meng · Xi Chen · Wen-Xia PanInstitute of Mechanics Chinese Academy of Sciences Beijing China School of Astronautics Beijing University of Aeronautics Astronautics Beijing China Department of Engineering Mechanics Tsinghua University Beijing China 《Acta Mechanica Sinica》2011,27(2):152-163
The aerodynamic aspects of indirect thrust measurement by the impulse method have been studied both experimentally and numerically. The underlying basic aerodynamic principle is outlined, the phenomena in subsonic, supersonic and arc-heated jets are explored, and factors affecting the accuracy of the method are studied and discussed. Results show that the impulse method is reliable for indirect thrust measurement if certain basic requirements are met, and a simple guideline for its proper application is given. 相似文献
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129.
通过研究数独方的构成与设计,建立了一种基于数独的新试验设计,给出了这种设计的数学模型与统计分析。该设计能安排单因素的n个水平,并能在行、列、块3个方向控制变异性。 相似文献
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网络品牌忠诚驱动因素分类研究 总被引:2,自引:1,他引:1
将网络品牌分为传统品牌的网络延伸和网络新品牌两种形式,通过分析网络品牌忠诚的动态形成过程,构建了网络品牌忠诚驱动要素研究模型。实证研究发现,网络品牌的符号因素、属性因素、精神因素、价值观因素、传播因素、体验因素都与网络品牌忠诚正相关,但两类网络品牌忠诚的关键驱动因素存在差别。体验因素、价值观因素和属性因素是网络新品牌忠诚的关键驱动因素,而属性因素、体验因素和传播因素对网络化的传统品牌忠诚度有重要影响。 相似文献