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921.
一种全场三维共焦检测的新方法   总被引:11,自引:1,他引:10  
田维坚  郭履容 《光学学报》1998,18(6):57-761
提出了一种利用微光学阵更合成器件实现全场三维面形并行检测、记录的共焦方法。此方法的关键是,在共焦系统中引入一一微光学耻列合成器件来产生一点光源阵列,实现了对同一一剖面同时并行检测,并首次采用了CCD面阵像元取代上孔光阑直接截取三维信息光强。本文讨论了该方法的三信息检测原理,响应关系,给出了初步的实验结果和三维重构图。  相似文献   
922.
测量了高强度聚苯乙烯(HIPS)的正电子寿命谱随γ辐照剂量的变化,观察到自由体积孔洞的平均半径随辐照剂量的增加而基本不变,且自由体积孔洞的浓度和半径分布宽度随辐照剂量的增加而减小.这一实验结果表明,γ辐照后高强度聚苯乙烯力学性能的改善与自由体积特性的变化相关联.  相似文献   
923.
给出一种基于进程系统调用的实时IDS方案.该方案选择网络服务进程(特权进程)作为系统的代表进行监测,使用隐马尔可夫模型(HMM)对系统行为进行模拟和测试,使用实时P(O|λ)值和近期对“某些重要文件”的读、写频率这两个条件作为判断系统是否遭受入侵的标准.实验和分析表明,该方案有较高的预报准确率和较小的时间开销.  相似文献   
924.
Poisson过程作为更新过程的若干新的特征刻画   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文将给出Poisson过程作为更新过程的一系列新的特征刻画.这些刻画是借助于更新过程中所有关键量的条件概率分布或条件期望来表述的.所给的条件是至任一指定时刻发生的抵达敷为已知.  相似文献   
925.
轮廓仪检测的系统误差分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
从轮廓仪的工作原理出发,分析了影响轮廓仪检测精度的主要系统误差,并以二次旋转非球面为例计算了系统误差对面形检测精度的影响,得出Talysurf轮廓仪在测量时,系统误差对面形误差的影响随顶点曲率的绝对值、口径以及偏心率函数的增大而增大,随定位误差和不重合误差的增大而增大的结论。最后的实验结果证明了该结论的正确性。  相似文献   
926.
苏欣  李浩  聂东虎  周锋  乔钢 《声学学报》2023,48(2):303-311
针对能量检测法在低信噪比下对非合作水声探测信号的检测性能显著下降的问题,提出了一种组合变分模态分解和小波变换降噪重构的信号检测方法。以信号分解出的各个本征模态函数的近似熵与互相关系数比值作为分量分类参数,将所得分量分为信号分量、含噪信号分量与噪声分量,然后利用第二代小波变换对含噪信号分量降噪后与信号分量组成重构信号,最后对重构信号进行检测。数值仿真结果表明该方法可以在无先验信息的情况下对CW和LFM信号自适应降噪,信噪比0 dB以下时CW信号重构后信噪比提升约12 dB,宽带LFM信号信噪比提升约8~9 dB,有效提升了低虚警概率下信号的检测概率。湖试结果表明,虚警概率为0.1时检测概率可提升至0.9以上,验证了该方法的有效性。  相似文献   
927.
本文基于智能手机和Matlab软件设计了一种居家环境下可实现的悬滴法水滴表面张力测量实验.借助智能手机拍照功能获得水滴图像,利用Matlab进行边缘检测及计算,从而得出表面张力系数.对于不同清晰度的情况提出了对应的分析和处理方法,实验结果表明该方法稳定可靠.为后疫情时代开展居家大学物理实验教学提供了一个典型案例.  相似文献   
928.
漏磁检测法是钢丝绳无损检测中的常用方法.基于漏磁检测基本原理和三维磁偶极子模型,本文利用By-Bz图实现了对钢丝绳直观的在线检测,运用有限元仿真的方法,得到了不同长度、宽度、深度缺陷的漏磁特点,构建了By-Bz图中漏磁圆与缺陷程度之间的定量关系,讨论了钢丝绳内、外缺陷产生的漏磁场的区别,并进行了实验验证,以期为钢丝绳损伤的定量识别以及内外缺陷的判定提供新思路.  相似文献   
929.
B型套筒修复作为油气管道修复的主要方式之一,在其修复的焊接过程中,该结构的环形角焊缝内部常常出现以气孔、夹渣为代表的孔型缺陷。这类缺陷由于角焊缝特殊的结构,在利用相控阵超声无损检测技术对其检测时,难以对其进行定量分析。通过数值模拟和实验,发现通过相控阵超声扇扫得到缺陷回波信号峰值与孔型缺陷直径呈正相关,为孔型缺陷的定量分析提供了一种可靠的手段。  相似文献   
930.
刘骁  沙正骁  梁菁 《应用声学》2023,42(3):529-539
材料超声回波衰减是评价材料均匀一致性的常用方法, 针对具有复杂结构的航空发动机盘件难以进行材料底面超声回波衰减评价的问题, 本文提出了利用超声背散射波信号直接预测底面回波衰减的方法。采用10MHz聚焦探头进行超声背散射波数据的采集, 利用深度学习技术构建和训练模型,建立了基于深度学习的材料底面回波衰减预测方法, 同时讨论了采用不同信号形式的超声波信号分类识别模型的准确率差异。研究发现:基于深度学习技术可实现通过超声背散射波预测材料的底面回波衰减, 预测结果和实际底面回波衰减试验结果具有良好的一致性。  相似文献   
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