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92.
针对最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)方法在起伏非相关噪声环境下多目标分辨性能严重下降的问题,提出一种非均匀对角减载MVDR (Inhomogeneous Diagonal Unloading MVDR,IDU-MVDR)方法。该方法首先对协方差矩阵进行非均匀对角减载,然后实施MVDR方法。各阵元上的对角减载量通过求解半正定优化问题获得,优化问题中最大化减载量之和,但约束减载后协方差矩阵的最小特征值是一个较小的正值。数值仿真表明,IDUMVDR方法可通过非均匀对角减载消除大部分非相关噪声,但保留小部分噪声分量.因此IDU-MVDR方法较MVDR方法分辨力更高,空间谱中背景级更低、弱目标谱峰更加明显,并且具备一定的稳健性.海上实验结果与数值仿真相一致,验证了IDU-MVDR方法的有效性. 相似文献
93.
通过构造新的正对角因子元素,本文给出了几个判定非奇异H-矩阵新的充分条件,改进和推广了"一类非奇异H-矩阵判定的新条件"一文的主要结果,并用数值例子说明了文中结果判定范围的更加广泛性. 相似文献
94.
95.
广义对角占优矩阵的充分条件 总被引:59,自引:2,他引:57
孙玉祥 《高等学校计算数学学报》1997,19(3):216-223
广义对角占优势矩阵及M-矩阵是计算数学和矩阵理论研究的重要课题之一。本文利用α-对角占优矩阵给出了判定广义对角占优及非异M-矩阵的若干充分条件,改进了文[1]及文[2]的相应的结果,作为应用,利用矩阵分块又给矩阵非奇异若干判定条件。 相似文献
96.
97.
广义对角占优矩阵的充分条件 总被引:2,自引:0,他引:2
给出了一类局部双对角占优矩阵,进而获得了几个新的广义对角占优矩阵的充分条件. 相似文献
98.
广义对角占优矩阵与M—矩阵的判定准则 总被引:27,自引:6,他引:21
高益明 《高等学校计算数学学报》1992,14(3):233-239
广义对角占优矩阵与M—矩阵是计算数学中应用极其广泛的矩阵类。作者在文[1]中证明若A=(α_(ij))∈C~(n×n)为具有非零元素链对角占优阵或A满足:|α_(ii)‖α_(kk)|>Λ_iΛ_k,i,k∈N={1,…,n},则A为广义对角占优矩阵,detA≠0,揭示了文[3],[4]中detA≠0的共同本 相似文献
99.
100.
设m和n是两个正整数,R=Z/mZ是整数模m剩余类环.设n个多项式fj(x1,…,xn)∈R[x1,…,xn],j=1,…,n,若对任给的(a1,…,an)∈Rn,同余式组fj(x1,…,xn)≡aj(modm),j=1,…,n,恰有一个解,则称f1,…,fn是一组置换多项式向量模m.一个自然的问题是:R上哪些n元多项式可以扩充为一组置换多项式向量模m?本文解决了这一问题,并给出了一个充分必要条件. 相似文献