非奇H-矩阵的实用性新判定

给出了非奇H矩阵几个新的实用性判据,改进了近期的一些结果,并给出相应数值例子来说明结果的有效性.     

上次对角双线性时间序列模型的近似三阶矩结构和双谱密度

本文讨论一类特殊的双线性时间序列模型，该模型中，每一个双线性项均为两个相关的随机变量的乘积，该模型的二阶结构(自协方差和谱)目前已经很清楚了，同线性ARMA模型类似，亦具有有理谱密度，理论上，为了识别该模型，通常是考虑三阶结构(三阶矩和双谱)，但由于该模型的复杂性，精确的三阶结构是无法求出的，本文给出一种计算近似三阶矩的公式，由此得到了近似的双谱密度，仿真计算验证了这种方法是有效的。     

广义严格对角占优阵的判定程序

1 引言和符号 在本文中,均采用下列符号而不再重申.恒用N表示前n个自然数的集合;而用Mn(C)和Mn(R)分别表示所有n阶复矩阵和所有n阶实矩阵的集合. Z_N={A|A=(a_(ij))_(n×n)∈Mn(R),a_(ij)≤0,i,j∈N,i≠j},I恒表示单位矩阵. 如果A∈Mn(R)且A的所有元素都为非负实数,则称A为非负方阵,并记为A≥0;若A的所有元素都为正数,则称A为正矩阵,并记为A>0. 对A=(a_(ij))(n×n)∈Mn(C),令A_i(A)=sum from j=1 j≠i to n (|a_(ij)|(i=1、2…… n)) ;若把A的非零元用1代替 而得到—个n阶(0,1)矩阵。称为A的导出矩阵。记为;而把A的比较矩阵记为 u(A)=(b_(ij))_(n×n))其中b_(ij)=|a_(ij)|,b_(ij)=-|a_(ij)|(i,j∈N i≠j)     

广义对角占优矩阵的判别准则

本语文给出了３－连对角占优矩阵是广义对角占优矩阵的充要条件，也考虑了广义对角占优矩阵的一些简单和实用的判别。     

B-矩阵线性互补问题误差界的上界序列

利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,给出了B-矩阵线性互补问题解的误差界新的上界估计序列,理论证明了新估计式优于已有文献的结果.相应数值算例表明了结果的有效性.     

广义严格对角占优矩阵的一种判别法

广义严格对角占优矩阵是一类很重要的特殊矩阵,在理论与实际中具有广泛的应用,有关它的判别一直是人们研究的重点.本文给出广义严格对角占优矩阵的一种迭代判别法,证明了相应的收敛性理论,并用数值算例展示了该判别法的有效性.     

关于非奇异性判别的Gudkov定理

本文主要研究矩阵的非奇异性判别，推广了Ｓｚｕｌｃ和李最近在该领域所取得的主要结果。     

强伪素数、覆盖同余式组以及广义bent函数

本文考虑三个问题:强伪素数的计算、覆盖同余式组和广义bent函数.本文的创新点包括:(1)编程证明3 825 123 056 546 413 051是通过前9个素数为基的Miller-Rabin测试的最小合数;(2)证明Kim的猜想,即任意代数数域上的恰好覆盖同余式组必有模理想重复出现;(3)证明两类广义bent函数不存在.     

广义Nekrasov矩阵的细分迭代判别法

利用细分矩阵下标集合的思想,构造递进系数和特殊的正对角矩阵,结合不等式的放缩,给出广义Nekrasov矩阵的迭代判别法,推广和改进了已有相关结果,并用数值实例说明了所得结果的优越性.     

找回了漏的解

原题:已知直线l_1:x+3y-6=0,l_2:y=kx+b,若l_1、l_2与x轴、y轴正半轴围成的四边形有外接圆,则k=____.这是解析几何教学中,教师经常使用到的例(习)题.此题难度不大,主要考查直线的斜率、四点共圆等知识点和数形结合的思想.在执教过程中,笔者发现:在参考资料上提供的和网上搜索的答案均为3,解