正项级数敛散性的对数判别法与拉贝判别法

研究正项级数的敛散性判定的对数判别法与拉贝判别法.首先给出了定理与推论,然后给出了证明,最后举例说明它们的应用.     

基于二维t分布的条件VaR研究

根据多元t分布的定义及性质,推导出二维t分布随机变量差的条件分布仍服从t分布.在假定股票价格对数与收益率服从二维t分布的基础上,利用该性质,可以得到不同股票价格水平条件下,收益率的一维条件t分布,进而计算出价格条件VaR.利用多元t分布研究价格条件的收益率分布问题,与正态分布相比,较好地刻画了证券收益率分布的尖峰厚尾现象.     

复合MLinex对称损失函数下对数伽玛分布参数的Bayes估计

在MLineX损失函数的基础上,定义了复合MLineX对称损失函数,并在该损失函数下得到了对数伽玛分布尺度参数的Balye8估计、E-Bayes估计、多层Balyes估计.最后,通过数值模拟说明了所给参数估计的稳健性和精确性.     

Laplace-Stieltjes变换所确定的整函数的对数级

研究了全平面上收敛的零级Laplce-Stieltjes变换的增长性问题,通过定义对数级和对数下级,得到了零级Laplace-Stieltjes变换具有对数级和对数下级的特征性质,推广了Dirichlet级数相关结果.     

贫困测度动态研究

把贫困测度作为样本的函数,即是一个统计量,进而探讨其均值和方差,以及在某一区间的概率.利用中国营养与健康调查8个年度的数据,计算贫困测度的均值.和传统的贫困测度相比,贫困测度作为统计量更多地综合了样本的信息,将静态的贫困测度转化为动态的统计量,为我国扶贫工作提供决策依据更具有理论价值和现实意义.     

正则和函数的强极限及应用

研究了随机变量序列正则和函数的重对数律,作为应用,给出了正的随机变量序列部分和乘积的重对数律.同时,还获得了独立随机变量阵列相应的单对数律结果.     

基于帕累托分布的聚合收益率的VaR计算方法

极值理论在金融资产收益分析中有着重要应用,金融资产收益率的厚尾分布可以用帕累托分布来描述,但是在计算投资组合的VaR时,需要知道的是组合的分布,但是其具体的分布形式却是不可知的.所以本文就在先前研究的基础之上通过对帕累托总和进行分解得到2个分解总和,通过对这2个总和的分析求得其各自的分布,再由此计算出总和的近似分布,从而求得投资组合的VaR.这种方法不仅考虑了每个个体对总和的影响力度,还弥补了极端事件对结果的影响,使得计算出来的VaR值对市场风险的衡量更为的准确.     

基于对数解调的递变能量CT成像方法

复杂结构件由于有效厚度差异大和成像系统动态范围受限, 单一能量下的投影数据信息不完整, 常用CT重建算法及不完全数据重建算法无法在数据缺失严重的情况, 有效实现复杂结构件的CT重建. 为此论文提出基于对数解调的递变能量CT成像方法. 该方法在分析直接高动态CT成像所存在问题的基础上, 提出利用对数变换压缩递变能量投影序列动态范围, 并利用现有的基于图像灰度一致性的融合方法, 计算融合加权系数, 再经常规重建算法实现复杂构件的CT成像. 论文并以某复杂仪表为对象, 进行实验, 相比传统的固定能量成像方式, CT信息完整, 质量高. 从而说明论文所提出的方法, 能够实现CT系统动态范围的扩展, 实现复杂结构件的高动态CT成像.     

八电极束流能散检测器的计算与标定

针对合肥光源高亮度注入器设计了一种四轴对称八条带电极束流能散检测器(BESM),以实现束流能散的非拦截测量。理论推导了从BESM电信号中提取束流横向尺寸分量的公式。通过对BESM的灵敏度、阻抗匹配、电极的时域频域响应等的分析,确定了BESM的电极张角、半径、长度等各方面的物理参数。通过天线法对BESM进行了位置和四极分量的标定,得到了电中心相对于机械中心的偏移、 BESM的位置灵敏度和四极分量灵敏度等参数。通过对多组电信号和位置信号的处理拟合出了机械位置与对数比电位置信号的相关多项式,并给出了四极分量关于束流横向尺寸、束流中心位置以及它们高次项的经验公式。     

基于傅里叶级数的定积分计算技巧

对数三角函数可以在长度为π的区间上展开为傅里叶级数.通过交换积分和求和的次序,对数三角函数的定积分就转化为无穷求和形式,后者可以通过基本的求和方法求出.