股市收益率的极限分布

本文提出了一个描述股市收益率与成交量变化率的关系的非线性统计模型.通过这个模型我们证明了收益率序列{rn}依参数不同分别依分布收敛于指数列维稳定分布和列维稳定分布.     

上海股市日成交量服从(或近似服从)对数正态分布

本文利用数学软件Matlab 6.1,对上海股市自2000-2003年两年半的大盘日成交量(股数)进行研究,我们发现在显著性水平α=0.05下,大盘日成交量服从(或近似服从)对数正态分布,从而为广大投资者提供决策依据,同时,还对成交量进行曲线拟合,预测成交量走势.     

线性模型的最小二乘估计的中偏差及其重对数律

本文研究了线性模型的最小二乘估计的中偏差.通过估计Laplace渐近积分,得到了随机误差为取值于Rd的相互独立同分布随机变量情形下的中偏差与重对数律的结果.     

例说数学猜想与创造思维的培养

数学猜想是数学中合情的推理,是数学发展的动力,是数学证明的前提,只有对数学问题的猜想,才会激发学生解决问题的兴趣,启迪学生的创造思维,从而发现问题,解决问题.著名     

非同分布NA列的对数律和重对数律

给出了非同分布NA列满足对数律和重对数律的一些矩条件，而文[50-[7]中的部分结果可以成为其特殊情形并得到加强．     

对数凸模糊映射

利用模糊数的表示定理,本文证明了对数凸模糊映射一些基本性质,并纠正了S.N anda和K.K ar对数凸模糊映射定义的不合理性和其证明中的错误。     

直线上函数的Banach空间的Poincaré型不等式的变分公式

基于研究对数Sobolev,Nash和其它泛函不等式的需要,将Poincare不等式 的变分公式拓广到一大类直线上函数的Banach(Orlicz)空间.给出了这些不等式成立 与否的显式判准和显式估计. 作为典型应用,仔细考察了对数Sobolev常数.     

一类统计量的强大数律和重对数律的精确极限性质

设{xn,m≥1}是独立同分布随机变量序列,EX1=0,EX12=1．设Tn= Tn(X1,…,Xn)是随机函数且Tn=Sn Rn．本文证明在E|Rn|2∨r<∞或E|Rn|<∞下,对随机函数Tn成立着Baum-Katz强大数律和重对数律的精确极限性质的一般结果．由此作为推论,对U-统计量,Von-Mises统计量,线性过程,移动平均过程,线性模型中误差方差估计和功率和等在适当矩条件下均可写出Baum-Katz强大数律和重对数律的精确极限性质．     

可交换随机变量序列重对数律的收敛速度

本文讨论了可交换随机变量序列{Xn:n≥1)重对数律的收敛速度,得到了可交换随机变量序列与独立序列类似的极限性质,同时给出了可交换序列重对数律收敛速度的一种描述.     

对称扩散过程的对数Sobolev不等式、指数可积性和熵的指数衰减性(英)

本文讨论了对称扩散过程的指数可积性，熵的指数衰减性与Sobolev不等式之间的等价关系．并给出了对称扩散过程的对数Sobolev不等式成立的一个充分条件．