基于归一化割的主题划分算法研究

为了保证抽取信息的全面性,主题划分成了不可或缺的工作。借助同义词词林,从词语的语义角度计算文本中各个段落间的相似度,建立段落文本关系图。基于文本关系图对归一化割分割准则中权值矩阵的构建做出调整,使之更能体现出段落间的相似程度,并使用该准则对文本进行主题划分。结果表明,该方法无论是对连续段落还是跨段落表达同一主题的主题划分均较为有效。     

寻求多项式系统在开超长方体中的实零点

对于给定的一个n元实多项式系统P和Rn中一个开超长方体S,给出了一个有效算法,使得在ZeroR(P)∩S的每一个半代数连通分支上能找到至少一个零点。为精确起见,所找的实零点通过所谓的区间有理单元表示来描述。为处理实例,有关算法在Maple软件平台上被编制成一个通用程序。     

量子动力学的约化与自相似(英文)

推广少体问题中的 AGS约化理论 ,证明量子动力学在不同层次具有相同形式 ,称为量子动力学的自相似.By a generalized version of AGS reduction procedure we show that the forms of quantum dynamics at different strata are the same. This is the self similarity of quantum dynamics.     

多模虚共轭相干态与多模真空态组成的叠加态光场的等阶N次方H压缩

构造了由多模虚共轭相干态|{iZ_j^*}〉_q与多模真空态|{0_j}〉_q两者的线性叠加所组成的两态叠加多模叠加态光场|{Ψ_q⁽²⁾}〉_q.利用多模压缩态理论,首次对该态的等阶N次方H压缩特性进行了详细研究.结果发现:态|{Ψ_q⁽²⁾}〉_q是一种典型的多模非经典光场,它可呈现出周期性变化的、任意阶的等阶N次方H压缩效应.     

Scale-free Networks with Self-Similarity Degree Exponents

Ravasz et al. structured a deterministic model of a geometrically growing network to describe metabolic networks. Inspired by the model of Ravasz et al., a random model of a geometrically growing network is proposed. It is a model of copying nodes continuously and can better describe metabolic networks than the model of Ravasz et al. Analysis shows that the analytic method based on uniform distributions （i.e., Barabási-Albert method） is not suitable for the analysis of the model and the simulation process is beyond computing power owing to its geometric growth mechanism. The model can be better analyzed by the Poisson process. Results show that the model is scale-free with a self-similarity degree exponent, which is dependent on the common ratio of the growth process and similar to that of fractal networks.     

基于均值置信区间带的高光谱特征波段选择与树种识别

以柏木、雷竹和无患子野外高光谱数据为基础,在统计学理论和实践分析的基础上,提出了利用均值置信区间带筛选树种间最佳特征区分波段及利用Manhattan距离和Min-Max区间相似度识别树种的问题。研究结果表明:(1)柏木与雷竹之间的最佳区分波段为358～386,452～1 145和1 314～2 500 nm,柏木与无患子之间的最佳区分波段为350～446,497～527,553～1 330,1 355～2 400和2 436～2 500 nm,雷竹与无患子之间的最佳区分波段为434～555,580～1 903,1 914～2 089,2 172～2 457和2 475～2 500 nm;(2)在最佳区分波段内,同种树种间的Manhattan距离远小于异种树种间的Manhattan距离,同种树种间的Min～Max区间相似度远大于异种树种间的Min～Max区间相似度,Manhattan距离和Min～Max区间相似度可以有效区分和识别不同类型的树种。     

基于随机相位实值编码的光学图像加密

提出了一种用于图像加密的随机相位实值编码方法,待编码的纯相位图像与一个随机相位掩膜一起作傅里叶变换,取其实部作为编码图像.已编码的图像和随机相位掩膜的傅里叶变换相加作傅里叶反变换,反变换的光强可以准确地重建原图像.该编译码方法简单,编码图像是一个实值图像,便于计算机打印或显示输出.     

Approximate Homotopy Symmetry Reduction Method： Infinite Series Reductions to Kawahara Equation

The Kawahara equation is studied through the approximate homotopy symmetry method. Under this method we get the similarity reduction solutions of the Kawahara equation, leading to the corresponding homotopy series solutions. Furthermore, the similarity solutions of the corresponding reduced linear ordinary differential equations are also considered.     

实对称区间矩阵特征值确界的交错定理及其应用

本文将实对称矩阵特征值的交错定理推广到实对称区间矩阵,给出了实对称区间矩阵特征值确界的交错定理,并应用该定理构造了估计实对称三对角区间矩阵特征值界的算法.文中数值例子表明,本文所给算法与一些现有算法相比在使用范围、计算精度和计算量等方面都具有一定的优越性.     

指向深度学习的初中数学课堂教学策略探究

深度学习立足于真实情境的问题解决,注重学生高阶思维的发展,为初中常态课教学设计打开了创造之窗,开辟了探索之径.基于对深度学习的认识,通过“相似三角形的判定”的部分教学片段,进而去理性探讨深度学习的初中数学课堂教学策略.