《有机化学》投稿须知

《有机化学》是由中国科学院主管,中国化学会主办,中国科学院上海有机化学研究所承办的学术刊物,月刊,是中国自然科学核心期刊之一.集中反映有机化学领域里各分支学科最新的研究成果、研究动态以及发展趋势.所载文章被美国《科学引文索引》(SCI)网络版、美国《化学文摘》(CA)、《俄罗斯文摘杂志》、《中国学术期刊文摘》、《中文科技期刊数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国科技论文统计源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国化学化工文摘》等收录.面向国内外发行,读者对象为国内外化学工作者.在国内外具有广泛的影响,享有较高的声誉.欢迎国内外有机化学及相关有机化学的工作者投稿.1来稿要求刊载有机化学领域各分支学科最新的研究成果、研究动态以及发展趋势.来稿的观点、内容和写作必须具有原创性.论点明确、结果可靠、结构严谨、文字精练.     

第十三届全国均相催化学术讨论会第一轮通知

一、会议介绍由中国化学会催化委员会均相催化专业委员会主办,中国科学院兰州化学物理研究所和苏州大学材料与化学化工学部联合承办的第十三届全国均相催化学术讨论会定于2013年9月25-27日在美丽的苏州举行.本届会议是全国均相催化和相关领域专家学者的一次聚会,将全面展示两年来我国在这些领域取得的研究成果,交流和讨论均相催化发展的新趋势和所面临的机遇与挑战,以推动我国均相催化领域的研究和相关产业向更高的目标迈进.     

《有机化学》

栏目图文摘要图文摘要由一幅主要结构图和英文摘要描述全文的重点.综述与进展对当前有机化学的研究热点和前沿课题进行总结评述,并结合作者在本领域的工作发表见解.研究论文具有原始性和创新性的研究成果.研究简报是原始性、创新性研究工作的阶段与部分结果。研究通讯迅速报道学术价值显著的重要研究工作的最新进展.学术动态某领域发展动向和论述,著名学者的报告,新的有机化学反应等.研究专题报道有机化学家的系列研究成果,系统介绍本人及其课题组开展的工作和发表的文章,并对所研究领域的未来发展作出展望.亮点介绍选取我国科学家在有机化学领域发表的最新、重要研究成果做简要介绍和评论.     

欢迎投稿、订阅《有机化学》

正《有机化学》是一份由中国化学会主办、中国科学院上海有机化学研究所承办的集中反映有机化学界的最新科研成果、研究动态以及发展趋势的学术类刊物,主要刊登有机化学领域基础研究和应用基础研究的原始性研究成果.设有综述与进展、研究论文、研究通讯、研究简报、学术动态、研究专题等栏目.本刊由中国科学院院士陈庆云教授任主编、丁奎岭教授任编辑室主任,由14名中国科学院院士和中国工程院院士等老、中、青三代共50名学术专家组成的编委会.     

《有机化学》

<正>栏目图文摘要由一幅主要结构图和英文摘要描述全文的重点.综述与进展对当前有机化学的研究热点和前沿课题进行总结评述,并结合作者在本领域的工作发表见解.研究论文具有原始性和创新性的研究成果.研究简报是原始性、创新性研究工作的阶段与部分结果.研究通讯迅速报道学术价值显著的重要研究工作的最新进展.学术动态某领域发展动向和论述,著名学者的报告,新的有机化学反应等.     

信立方质谱培训中心2014年线下培训计划

课程形式:王光辉、苏焕华、李重九、金幼菊等质谱资深专家现场授课,传授质谱使用、检测、维护经验,旨在提高分析人员质谱应用水平。培训主要解决厂商质谱培训中少有涉及的色谱、质谱基本理论、最新应用等,达到"知其然,知其所以然"的目标。课程特色:①讲师均为长期从事质谱分析研究的高职人员,具有丰富理论知识和实践经验;②系统、全面地讲解气质、液质联用技术,涉及离子源质量分析器原理与结构,操作技能及常规维护,也涵盖了定性、定量在石化、医药、食品、环境等多领域的应用。③独有的质谱应用技术水平测试题,可清楚的对比学习前后的技术水平;④学员可带问题参加学习班,在学习班和专家即时讨论交流,解决实际问题。     

引言北大核心CSCD

食品安全事关人民群众身体健康和生命安全,事关经济健康发展与社会和谐稳定。优异的分离分析技术是保障食品安全的重要手段,食品基质复杂,目标物种类繁多,且含量水平低,加之近年来食品安全有害物隐蔽性越来越强,通过化学性修饰等手段使目标物的形态多样等,给食品安全分离分析带来极大的挑战。     

欢迎订阅 欢迎投稿《分析检测(英文)》

国内统一刊号:CN10-1412/O6 ISSN 2096-241X e-ISSN 2509-4696《分析检测(英文)》(Journal of Analysis and Testing)是我国分析化学领域第一本英文科技期刊,填补国内空白。季刊,大16开,72页,国内外公开发行。期刊于2017年创刊,已被科睿唯安(Clarivate Analytics)公司旗下Web of Science数据库ESCI(Emerging Sources Citation Index)、Scopus数据库、美国工程索引(EI Compendex,简称EI)数据库等重要数据库收录。期刊的学术质量和发展潜力获得了国际出版界和学术界的认可,已具有一定的国际影响力。     

基于Demons算法改进的图像去噪模型研究

在Demons算法的基础上, 将扩散过程看作图像配准, 建立一种新的基于图像配准的Demons 去噪模型. 实验表明, 该模型去噪效果优于经典的Perona-Malik模型, 排除了模型的病态性. 考虑到新模型在图像去噪过程中仅靠梯度信息表示图像的局部特征还不完善, 故将水平集曲率作为控制图像结构的驱动力因素引入到此模型中, 提出了一种新的梯度和曲率双重驱动力的图像去噪模型. 分析和仿真结果表明, 两种新模型都可有效抑制噪声, 清晰度也有明显的提高, 其中双重驱动力的图像去噪模型去噪效果更具优越性.     

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