近红外光激发功能化上转换纳米颗粒用于解聚Aβ聚集体

阿尔兹海默症(AD)是一种进行性神经退行性疾病,其特征是记忆力减退、神志不清和各种认知障碍.β-淀粉样蛋白(Aβ)的自组装聚集是阿尔茨海默症患者大脑的主要特征之一,其加剧了AD患者的神经病变和认知障碍,因此抑制Aβ聚集是一种潜在的治疗AD的策略.光动力疗法是抑制Aβ聚集和解聚Aβ聚集体的有效方法.然而,大多数光敏剂为紫...     

网络化《高等数学》学习系统的设计与实现

介绍了《高等数学》课程网络化学习系统的设计思路与实现方法.系统利用网络多媒体的灵活表现形式,双向互动等功能,将传统的教学学习环节与现代多媒体网络技术进行有机的结合,使学生学习变得生动有趣且不受时间、空间的限制,为学生课后自主学习提供了良好的学习环境.     

在化工基础实验中实施探究式学习

在化工基础实验中引入探究式学习,不仅能够提高学生的学习积极性,而且有利于培养他们的创新能力和协作精神,使学生掌握科学研究的初步方法。     

神经网络在棱镜摄谱仪定量分析光谱中的应用

给出了采用BP神经网络拟合标准光源在棱镜摄谱仪的谱平面位置和相应波长的非线性函数,省去了和标准铁谱比对测量未知谱线波长,简化了光谱的定量分析,提高了仪器的自动化和智能化水平.     

内置式微型电液动力泵的研究

本文介绍了一种新型电子冷却技术-微型电液动力泵的工作原理,并且运用了MEMS技术,在硅片上加工了梳状电极形式的微型电液动力泵.采用直流电压驱动对HFE7100进行了相关实验研究,取得良好效果.     

风力机叶尖加小翼动力放大特性实验研究

本文在风力机的叶尖上通过添加V型平板小翼实验,提高了风力机的输出功率.在风洞实验研究中,进行了不同长度和宽度,不同前张角和后张角小翼的探索.实验表明小翼对风力机在一定尖速比λ范围内可以提高功率系数cp值.     

基于云模型的极端峰态神经元概念表达

近年来,深度学习在很多领域获得了广泛的应用.但是,由于深度学习的不可解释性,人类不能信任它的处理结果.本文针对这个问题,尝试使用云模型来表达特征空间中单个神经元的概念.经过逆向云变换算法得到的概念内涵可以表达概念的成熟度.在卷积神经网络(CNN)中,峰态系数过高或者过低的概念数量很多.现有逆向云发生器在转换这些概念时会...     

非盲图像复原综述

非盲图像复原在数学上是一种典型的病态问题,也是计算机视觉领域的重要研究内容之一,其目标是在点扩散函数已知的情况下,由模糊图像估计出清晰图像,其研究重点是在改善图像清晰度和抑制噪声之间做出适当的折衷。近50年来,非盲图像复原取得了长足的发展,从早期的维纳滤波到当前的深度学习,学者们提出了数以百计的非盲图像复原算法,并应用在各个领域。本文首先介绍非盲图像复原的基本概念和研究意义,然后依据算法的属性对非盲图像复原算法进行分类概括,从总体上将其分为传统方法和深度学习方法,又进一步将传统方法细分为直接法和迭代法,并依据不同算法的模型特征,分析不同类别中主要算法的优缺点,同时结合多种典型实验,比较分析了一些代表性算法的复原性能,最后展望了非盲图像复原算法的发展趋势,归纳了重点研究方向。     

轨道力学问题导向式教学培养轨道设计能力的实践

结合具有航天任务背景的轨道设计问题,开展问题导向式教学,激发学生主动学习热情,让学生在动手实践中学习基于轨道力学理论知识的轨道设计方法,是培养学生轨道设计能力的有效途径.本文介绍了对轨道力学问题导向式教学的措施,以及逐步培养学生轨道设计能力的轨道设计问题案例.选取的轨道设计问题与教学过程中的理论知识紧密联系,循序渐进,...     

谈优化错题本的有效策略

每个人在学习过程中都不可避免地会出现错误,而对待错误的态度和方式很大程度上决定了这个人在学习上能达到的高度.好多教师和学生比较注重课堂教学,却忽视改正错题的重要性,导致了重复出错.有些教师和学生虽然能够认识到建立错题本进行改错的重要性,但是对如何科学地建立错题本、如何有效地使用错题本没有进行太深的研究,导致了错题本建立之后效果甚微.错题本要从建立和使用两个方面进行优化,从教师和学生两个层面加以强化,以便在促进学生的深度学习方面发挥重要的作用.