我国住房抵押贷款提前还款影响因素分析

提前还款问题是住房抵押贷款证券要解决的一个基本问题.在介绍国外有关提前还款行为影响因素的基础上,针对我国的具体情况,用灰色关联法分析我国提前还款行为的影响因素.     

网络借贷收窄利率定价区间的影响研究——基于倾向性分数匹配法

随着网络借贷的发展,学术界对网络借贷的研究逐渐深入。利率定价机制是网络借贷机制设计的核心,体现了金融的本质——对风险的定价,并逐渐成为学术研究的话题。Wei和Lin^[1]曾记录和分析了美国网络借贷机制变更的过程。本文选用国内一家代表性的网络借贷平台数据,用倾向性分数匹配法对其利率定价机制变化前后的交易行为进行研究,发现当平台收窄了利率区间且降低了合格借款人的审核通过率,违约率反而更高。狭窄的利率区间降低了利率区分度,而利率区分度是投资人判断具体贷款所处风险水平的重要依据,实际上恶化了信息不对称,影响投资人投资行为,具体表现为满标时间延长、单笔贷款投标占比减少,并且投资人羊群行为加重。本文以期限利率周度标准差为利率区间的代理变量,解释了上述变化产生的原因。平台收窄利率区间,降低了贷款质量优劣的区分度,使得平台和投资人风险识别效率降低,未能达到平台运营优化的结果。本文丰富了网络借贷的学术研究,为网络借贷利率定价机制的发展提供参考。     

基于仓单质押融资的物流企业与银行的演化博弈分析

物流企业与银行之间的良好合作关系是物流金融业务继续发展的前提和基础。以仓单质押融资业务为例,运用演化博弈理论对物流企业与银行之间的监督包庇问题进行了分析,构建复制动态方程和运用动态相位图分析群体策略的演化过程及结果,为建立良好的合作关系提供理论依据。分析结果表明:该动态系统的演化方向受到博弈支付矩阵以及系统的初始状态的影响。银行监督成本、银行的收益损失、物流企业的包庇成本和物流企业的罚金是影响演化结果的关键性因素。通过外部力量的加入,可促使系统演化至(不包庇,不监督)这一期望演化稳定策略。     

数字

5．5亿美元 7月15日,高盛（Goldman Sachs）同意支付5．5亿美元的罚款,就其在抵押贷款证券上误导消费者的指控,与美国监管机构达成和解。罚金数目低于预期。尽管这是华尔街投行缴纳过的金额最大的罚款,但大约只相当于高盛一周的交易收入．也低于美国证交会（SEC）4月指控高盛涉嫌欺诈的规模：10亿美元。     

基于存货质押的库存管理研究

针对基于存货质押的库存管理问题进行分析并构建模型,从还贷和不还贷两个角度,研究模型的最佳订货批量和质押量.模型以利润函数为目标函数,利润函数包括了销售额、缺货损失、剩余品价值、产品成本以及贷款本息和.通过对利润函数进行求解,得出最佳订购批量、存货质押量和最大期望利润,最后根据利润的大小决定是否偿还贷款.     

基于区间效率的贷款定价研究

以存款利息支出率、费用支出率、预期违约损失率、目标利润率等4个定价指标作为输入,以贷款利率作为输出,采用支持向量机回归算法建立基于区间效率的贷款定价模型.创新与特色一是通过区间数形式来反映预期违约损失率、目标利润率、费用支出率等,改变了现有研究将目标利润、贷款费用、违约损失等变量看作确定性数值来定价的现状.使贷款利率更具有竞争性.二是通过比较不同核函数、核参数下的训练样本的贷款效率区间与合理的贷款效率区间的匹配程度,确定贷款定价模型最优的核函数和核参数,进而建立了贷款定价模型.间接解决了在考虑贷款价格能否被银行、客户接受情况下贷款利率确定的问题.     

碳排放与资金双重约束下企业存货质押与生产决策

在碳排放许可与交易制度下,研究受资金约束的排放依赖性企业的存货质押与生产决策.以利润函数为目标函数构建决策模型,模型包括销售收入、生产成本、产成品存储费用、缺货成本、贷款利息、排放权市场交易费用和净化成本.通过求解,得出质押量、产量及对应的利润,最后对各参数进行敏感性分析.     

供应链金融创新中下侧风险规避银行的贷款额度分析

针对供应链金融创新中季节性存货质押融资业务的重要风险控制指标--贷款额度展开研究,首先借鉴贸易融资中`` 主体＋债项"的风险评估思路,考虑委托监管模式的物流特征及成本收益结构,分析了借款企业的现金流状况及其性质;进而,将已有相关研究关于银行风险中性的假设拓展到银行下侧风险规避,分析了季节性存货质押融资中符合银行风险容忍水平的最高贷款额度.研究表明：下侧风险限制能够有效控制季节性存货质押融资业务的风险,使贷款符合银行设置的风险容忍水平.     

贷款组合的“均值-方差-偏度”三因素优化模型

以银行各项资产组合收益率最大化为目标函数,以收益率偏度大于零控制银行重大损失发生的概率,以组合风险价值VaR风险限额为约束条件控制资产组合风险的大小,建立了贷款组合的"均值-方差-偏度"三因素优化模型.本模型的创新与特色一是通过偏度约束减少了组合收益率小于其均值的可能性,并增加了组合收益率大于其均值的概率.这在均值-方差模型的基础上,增加了偏度参数,建立了收益率均值-方差-偏度模型,开拓了资产组合优化的新思路.二是以组合风险价值VaR建立了约束条件,通过在一定置信水平下的最大损失限额来制约贷款组合的违约风险,使贷款配给的风险限定在银行的承受能力和贷款准备金的范围之内,解决了整体风险的控制问题.     

基于不均衡数据的小企业信用风险评价

小企业信用风险评价既是银行风险管理问题,又事关经济社会稳定。针对小企业贷款实践中,违约样本远少于非违约样本、且违约客户误判对银行影响较大的现实,采用不均衡支持向量机对小企业信用风险评价指标进行赋权,进而构建了能有效区分违约客户、非违约客户的评价模型。根据有无特定评价指标、特定评价指标数值变化对贷款小企业违约状态的影响程度赋权;反映了对违约状态影响越大、评价指标权重越大的赋权思路。将违约样本正确识别率、违约样本的准确率与查全率等因素作为支持向量机赋权模型中客户识别率的度量标准,改变了样本数据不均衡所导致的样本总体精度很高、违约样本精度反而不高的现象。研究结果表明:行业景气指数、资本固定化比率、净利润现金含量、恩格尔系数、营业利润率等评价指标对小企业信用风险的影响较大。