超常倒减运算方式初探

在珠算多笔加减运算中遇到减数大于被减数时，采用倒减法的一般方法可使繁琐的运算步骤化简，直接求得运算结果。然而，若遇到某些特殊的倒减现象，如在同一档多次虚借位或在前次虚借的数尚未归还的情况下，又遇一位数更高的减数等，出现这种现象，一般的倒减方法对此则无能为力。因此，     

基于语义索引库的语义服务发现

分析了语义服务的结构,提出了一种语义索引库的构建方法.对于每一个注册的服务,抽取出其所有概念,并对每个概念在概念索引库中进行检查,对于不在概率索引库的概念建立索引.对语义服务的输入、输出、前置条件和后置条件分别建立到语义服务的索引,并记录下该语义服务;同时保存该语义服务的其他信息.该索引库免去了查询时进行语义推理的过程,同时由于语义概念均与语义服务相关,避免了大量的无关搜索;另外,由于索引库是采用倒排序索引,极大的减少了搜寻空间.仿真实验表明,该语义索引库的建立极大的提高了语义服务发现的效率.     

一种实现空间分离的单分子磁体之间纠缠的新方法

本刊讯 武汉光电国家实验室杨晓雪课题组在一个耦合的腔-光纤-腔系统中，提出了实现空间分离的单分子磁体之间纠缠的新的理论方案。其优点在于：1）单分子磁铁作为固体介质，它在大规模集成以及方案器件化方面有着冷原子气体介质无法比拟的优点，实现分子磁铁之间的纠缠有助于推动固态基量子信息理论的发展；2）方案是在耦合的腔-光纤-腔系统中实现的，通过适当的调节腔和光纤的耦合方式，可以方便的调节纠缠的量子比特之间的位置关系，这对于实现量子信息网络是至关重要；     

基于有源微环谐振器和电吸收调制器（EAM）的低功率可擦除重载光存储单元的研究

本刊讯武汉光电国家实验室信息光电子器件与集成学术团队张新亮教授等人提出了一种基于有源微环谐振器和电吸收调制器（EAM）的新型低功率光存储单元。这种存储单元具有易于集成，读取时间灵活，可擦除和重复写入，以及读取操作之前没有泄露光输出等优点，与当今成熟的电存储单元实现的功能非常相似，因而具有将其进行大规模集成解决大量数据缓存的潜力。     

BP神经网络技术在移动通信客户信用分析中的应用

提出了一种移动通信客户信用预测评估的方法．该方法基于移动通信客户行为属性的统计分析，以其作为客户信用预测评估的依据，建立BP神经网络的训练和识别的模型．通过随机选择2003年8月全网数据(403206个客户)中3％作为样本进行训练，确定了网络模型参数，与已有的信用评估方法相比，该方法的泛化性能高，适用于大规模的客户信用评估，所得到的客户特征属性对移动通信客户信用研究提供了理论和实践的依据。     

基于新直觉模糊相似度的大规模群决策方法

研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。     

元胞单元法

介绍一种力学计算方法——元胞单元法．它将结构的整体求解变成局域分析,通过力的局域间的不平衡传递达到最终的整体平衡．它对计算机容量要求低,在大规模计算方面具有良好的前景．同时,由于借用元胞自动机的思想,可形成一种高度并行的算法,适用于未来并行机的要求．是一种有发展潜力的数值方法,可望在大型结构和纳米力学的大规模摸拟方面得到应用．文中介绍了元胞单元法的基本原理,将其用于平面问题分析,进行了数值试验,给出了计算步骤和结果,并对其优点和存在的问题进行了讨论．     

基于大规模并行计算的三维多群中子扩散方程有限差分方法

三维多群中子扩散方程的精确、高效求解是核动力堆芯设计及燃料管理的基础。应用有限差分方法求解该方程具有简便、精确、成熟的优点;然而,该方法的计算量和存储量均较大,极大地限制了它的计算规模和应用范围。本文基于大规模并行计算,研究三维多群中子扩散方程有限差分方法:采用中心有限差分格式离散中子扩散方程;基于MPI并行编程模型,采用空间区域分解的方式实现大规模并行计算;采用多群多区域耦合PGMRES算法进行并行加速。在集群服务器上开发了ParaFiDi程序,并采用IAEA3D,PHWR等多个基准题对该程序进行验证。数值结果表明,ParaFiDi程序具有较高的计算精度和计算效率。     

Design and construction of the first prototype ionization chamber for CSNS and PA beam loss monitor （BLM） system

Design and construction of the first prototype ionization chamber for CSNS and Proton Accelerator （PA） beam loss monitor （BLM） system is reported. The low leakage current （〈0.1 pA）, good plateau （≈800 V） and linearity range up to 200 Roentgen/h are obtained in the first prototype. All of these give us good experience for further improving the ionization chamber construction.     

局部形状特征概率混合的半自动三维点云分类

三维激光扫描获取的点云数据可用于数字城市建设、三维模型获取、场景分析与物体测量等领域.但因遮挡和噪声的影响,加之扫描场景复杂,采样精度受限,使得不能直接运用经典的曲面和三维空间理论对点云数据进行有效分析和处理.分类是点云数据预处理的重要方式之一.提取近邻四面体体积、近邻法向量差异度、主方向差异度和主曲率值4个局部形状特征,采用概率混合策略构建了一种点云数据的半自动分类方法,可实现平面点集、柱面点集和其他点集的有效区分.其中,概率混合策略是依据近邻点平均距离和单指标类别一致程度估计每个特征推断形状的概率,通过混合加权,依据概率赋权函数最大值准则进行局部形状推断.可实现用户交互,以便处理不同扫描尺度和精度的点云数据.采用本文方法对模拟生成的点云、单棵树木点云、街道场景点云、旷野自然场景扫描点云以及航空机载扫描点云等多组数据进行了实验,结果表明,基于局部形状特征的概率混合方法对各种点云数据均具有良好的分类效果.