静息态功能磁共振成像评估健康老年人认知行为的多尺度熵模型研究

当前,静息态功能磁共振成像(rfMRI)为脑功能检测提供了高效、快捷的先进技术.熵可以捕捉神经信号动态特征,可作为量化评估参数,但尚存在固定尺度计算缺陷且对认知行为的生物学标记少有研究,影响检测精准性.为此,本文将多尺度熵模型与机器学习方法联合,寻求BOLD信号复杂度表征健康老年人认知分数的功能影像学标记.由扫描前认知量表测试分数将98名健康老年人分为优、差两组,78名纳入训练,20名纳入测试.首先,构建多尺度熵模型,计算两组扫描数据熵,统计和对比以优化模型参数;然后,在优化参数下由统计显著性高的脑区熵值构建特征向量;最后,用极限学习机对两组分类并统计检验.发现:rfMRI多尺度熵在评估老年人认知分数时,在额、颞叶脑区存在较大显著性差异,以此为标记区分认知分数可达80%准确率.结论:额、颞叶等脑区优化的多尺度熵可有效区分健康老年人认知行为优劣.该研究将为rfMRI替代主观繁琐的传统认知量表测试提供新的检测参数和新方法.     

里德堡原子多体相互作用的研究进展

多体量子系统的相互作用是研究量子信息科学必须要解决的瓶颈性问题之一.里德堡(Rydberg)原子具有很大的电偶极矩,使得它可以实现长程的相互作用,为研究多体量子物理提供了有力的技术手段.因而Rydberg原子多体系统是多体相互作用探究的理想平台, Rydberg原子多体相互作用的研究对多体量子系统的相互作用的性质研究和应用探究有着重要意义.本文综述了关于Rydberg原子多体相互作用方面的研究,介绍了由Rydberg原子的多体相互作用引起的Rydberg阻塞效应、Rydberg原子多体系统拉比频率的变化以及Rydberg原子多体系统呈现的特别的空间构型;同时介绍了利用Rydberg原子多体相互作用实现一些应用的工作,如实现单光子源、量子存储、实时单原子成像以及量子模拟等,并讨论了Rydberg原子多体系统的研究方向和应用前景.     

基于IGES的激光扫描投影文件解析方法研究

激光扫描投影仪能够实现待装配零部件线框轮廓的精准位置投影,能够大幅度改善由传统装配方式所引起的精度差,效率低等问题。为了在自主研发的激光扫描投影系统中实现可直接读取IGES（初始化图形交互规范）格式的三维数模激光投影,研究了多特征图元提取和文件自动生成方法。该方法通过提取待投影线框图形的点、线、面等数据特征,以元胞的方式存储在.ply格式文档中,通过.ply文件对数控开关进行延时控制以及对二维振镜轨迹进行操控,实现更加智能化地控制激光扫描投影。应用12个IGES格式图元的投影实验验证,该方法可实现所有图元清晰投影且激光轮廓线宽优于0.3 mm,通过这种新型投影系统可提高车间装配生产效率,改善装配精度。     

Calculations on the hyperfine constants of the ground states for lithium-like system

In this paper a relativistic many-body perturbation calculation is performed to calculate the hyperfine constants of the ground states for lithium-like isoelectronic sequence. Zeroth-order hyperfine constants are calculated with Dirac--Fock wavefunctions, and the finite basis sets of the Dirac--Fock equations are constructed by B splines. With the finite basis sets, the core polarization and the correlation effect are evaluated.     

Speech enhancement based on multitaper spectrum and psychoacoustical weighting rule

Multitaper spectrum has lower variance than the traditional periodogram. The noise spectrum and the noise to noisy signal spectrum ratio (NNSR) were estimated from the multitaper spectrum of the noisy signal; the pre-enhanced speech for calculating the noise masking threshold was obtained by the spectral amplitude subtraction method, whose gain is a function of NNSR; the final enhanced speech was obtained by suppressing the Fourier spectrum of the noisy speech with the psychoacoustical weighting rule incorporating the noise masking threshold. Because of the low variance feature of the multitaper spectrum, a modified offset formula was proposed to calculate the noise masking threshold, thus the reconstructed speech with this modification has an improvement in MBSD (Modified Bark Spectral Distortion). When a maximum limitation less than one to the psychoacoustical weighting rule is further proposed, the higher the input SNR (> 0 dB) is, the more improvement the segmental SNR and the overall SNR have. The informal listening tests show that there is little speech distortion for the enhanced speech processed by the proposed method, the background noise is reduced much and free of musical noise.     

耦合界面计算格式的一维流体力学Lagrange有限点方法

为探索高维多介质流体力学散乱点集上的Lagrange有限点方法,首先对相应一维问题进行研究,提出一种Lagrange有限点方法:在计算区域内(包括物质界面)设置任意离散点集,所有力学量都设在该点集上,在内点和界面点上分别建立离散格式.内点算法为基于Taylor展开的差分方法.界面点算法为显式追踪算法,从定解条件出发,利用Rankine-Hugoniot关系和特征差分方法,计算界面点位置及相应的状态量变化.通过追踪界面点的运动得到物质界面是方法的最大特色.典型算例计算结果与精确解符合很好,验证了算法的合理和有效性.     

SETMOS实现多涡卷蔡氏电路的研究

基于细胞神经网络结构,利用具有负微分电阻特性的单电子晶体管与金属氧化物半导体混合结构器件SETMOS实现了多涡卷蔡氏电路.对该电路系统的基本动力学特性(如相图、分岔图、Lyapunov指数、Poincaré映射和功率谱)进行了理论分析和数值仿真,并利用电路仿真实验验证了该三阶四涡卷蔡氏电路设计的正确性和可行性.研究结果表明,SETMOS的负微分电阻特性决定着多涡卷蔡氏电路的复杂动力学行为,而且所设计的电路结构简单易行.     

扩展光源对测量误差的影响

目前,大部分高校做牛顿环实验时,一般采用的都是扩展光源钠光灯．因扩展光源可看成由无穷多点光源组成,可以增加等厚干涉条纹的亮度,所以教材上都指出用扩展光源做牛顿环实验有利无害,但很少强调扩展光源放置的位置和形状对等厚干涉条纹的影响．我们在牛顿环实验中进行探究式教学时发现,扩展光源放置的位置可以影响干涉条纹的形状,     

An Efficient Scheme for Multiparty Multi-particle State Sharing

We present an efficient scheme for sharing an arbitrary m-qubit state with n agents. In our scheme, the sender Alice first shares m Bell states with the agent Bob, who is designated to recover the original m-qubit state. Furthermore, Alice introduces n- 1 auxiliary particles in the initial state ｜0）, applies Hadamard （H） gate and Controlled-Not （CNOT） gate operations on the particles, which make them entangled with one of m particle pairs in Bell states, and then sends them to the controllers （i.e., other n - 1 agents）, where each controller only holds one particle in hand. After Alice performing m Bell-basis measurements and each controller a single-particle measurement, the recover Bob can obtain the original unknown quantum state by applying the corresponding local unitary operations on his particles. Its intrinsic efficiency for qubits approaches 100%, and the total efficiency really approaches the maximal value.     

自适应特征融合的多尺度核相关滤波目标跟踪

为了提高复杂场景中目标跟踪的稳健性,解决由光照变化、目标形变、尺度变化和遮挡等导致的目标跟踪失败问题,提出一种自适应特征融合的多尺度核相关滤波目标跟踪算法。该算法首先通过2种不同的特征分别训练2个核相关滤波器,利用这2个滤波器响应的峰值旁瓣比和相邻两帧的响应一致性获得融合权重,同时采用自适应加权的融合策略将这2个滤波器的响应结果进行融合,完成目标的位置估计;然后以此为中心进行多尺度采样,构建尺度金字塔,并通过贝叶斯估计的方法确定目标的最优尺度;最后依据目标跟踪的置信度进行跟踪模型更新,以避免模型退化。选取51组视频序列进行测试,并与近年来性能优异的目标跟踪算法进行对比。实验结果表明,所提算法能有效降低光照变化、目标形变、尺度变化和遮挡等因素影响,对测试视频序列取得了较高的跟踪精度和成功率,整体性能优于对比算法。