双重筛选逐步差别分类方法及其应用

本文提出一个新的多元统计方法：双重筛选判别分类。其目的是解决已知模型样本较少时，如何进两类样本差别分类的问题。将此方法用于地质学中对于有矿和无矿的差别。取得较好的应用效果。     

正态分布的一个刻画

Louis H.Y.CHEN在文[1]中给出了正态分布N(0,1)的一个性质并推广至多元情形,本文进一步扩展了这些结果,并且证明仅仅正态分布有此性质,从而得到了正态分布的一个刻画。     

多元分析在评定最佳读者群中的应用

本文运用聚类分析，主成份分析等多元统计方法，从不同角度进行了最佳读者群的评定，使最终得到的评定结果更具有说服力．     

一类矩阵椭球等高分布在数据不完全的极大似然估计

对于一类矩阵球等高分布族在数据不完全情况下的参数估计，本文提出一种迭代算法，建立了三个引理，证明迭代过程概率为１地收敛，而且该极限点即为参数在数据不完全情况下致联合密度达极大的估计（本文借用ＭＬＥ记号）。     

不同水域克氏原螯虾群体的形态差异分析

采用3种多元统计方法对6个不同自然水域的克氏原螯虾群体22个性状比例参数进行差异性分析。聚类分析结果表明洪泽湖、射阳群体与其他群体差异程度较大,微山湖、长江、鄱阳湖、安徽四个群体差异程度较小。主成分分析结果表明,雌性方差贡献率群体主成分分别为35.060%、19.371%、13.714%、7.303%,累积贡献率为75.448%。雄性群体主成分分别为46.188%、13.080%、11.496%、6.785%,累积贡献率为77.549%,第二步足长和第五步长2个因素对不同地区克氏原螯虾的形态差异是有显著影响的。判别分析结果表明,雌性群体判别准确率P1为78.9%~92.1%,P2为76.6%~90.0%,综合判别率为85.0%;雄性群体判别准确率P1为80.0%~88.6%,P2为79.6%~90.6%,综合判别准确率为83.6%,判别准确率较高,综上结果表明不同水域的群体在形态上产生了一定的差异。     

短样本多指标动态经济数据变点的一种识别方法

本文研究了多指标动态经济数据的变点问题,使用多元分析的方法,给出了在样本长度较短情况下识别变点的一种方法,并用这种方法分析了国民经济统计中的一个实际例子。     

一种电化学微流控检测芯片上基于可寻址的无标记的电化学适配子传感器用于多元分析小分子物质

最近学,探电针化才学能适达配到子对生多物浓传度感多器样的品发的展同引时起检广测泛。关除注此。之其外中,电,基极于阵多列元也分有析可的能电用化于学不传同感物器质,往的往多需元要分标析记,然多而种未电化见真正实现。基于此,中国科学院长春应用化学研究所汪尔康、董绍俊研究组研制了一种可寻址的集成的微流控电化学检测芯片(Anal.Chem.,2011,83(5):1523~1529),采用探针无标记的电化学检测方法,用于对两种模型小分子物质:三     

组合评价模型在辽宁省主要地区综合经济实力评价中的构建及应用

组合评价方法的建模技术对于信息不完备的经济系统具有一定的实用性 .鉴于经济系统的复杂性及非线性的特征 ,首先利用辽宁省 2 0 0 1年有关数据 ,分别采用综合指数法、加权平均法、主成分分析法和因子分析法 ,对辽宁省 1 4个主要地区的综合经济实力进行了综合评价和排位 ;其次 ,建立了模糊组合评价模型 ,应用该模型对辽宁省 1 4个地区的经济发展状况重新进行了综合评价和排位 ,其结果更加科学、合理 .     

对恐怖袭击事件的多元统计分析

恐怖袭击威胁人类社会安全.选取全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database,GTD)中2015-2017年世界上发生的恐怖袭击事件的记录,根据相关性对2015-2016年未知作案组织或个人对应的事件数据进行整合简化,使用二阶聚类得到最大分类数,根据危害性从大到小选出前5个犯罪嫌疑人,利用判别分析对2017年未知作案组织或个人对应的事件进行概率预测,得出嫌疑人的嫌疑程度.选取影响恐怖袭击的重要指标,应用因子分析研究2015-2017年恐怖袭击事件发生规律,得到恐怖事件地域发展趋势.