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具有ISO的生态工业共生网络的鲁棒优化模型 总被引:1,自引:0,他引:1
生态工业共生网络(EISN)的稳定可持续运行是生态工业园中各企业实现经济和环境利益最大化的基本保障。在考虑信息服务外包(ISO)和政府激励等情况下,建立一个以n个生产者企业和m个分解者企业为核心的EISN利润最大化问题的最优化模型。在此基础上,为更真实反映EISN的运行情况,分析了ISO中诸多风险因素对生产者企业和分解者企业各自交易成本不确定性的影响,构建了EISN利润最大化问题的鲁棒优化模型,提出了基于强对偶理论的求解方法,证明了最优化问题最优解的存在性,并通过相关案例分析进一步验证了鲁棒优化模型的有效性。 相似文献
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现实中影响物流服务外包商选择的诸多因素通常具有主客观特性和关联性,针对此问题给出一种关联情境下物流服务外包商选择的混合型决策分析方法.首先,利用二元语义表示模型分别处理和集结专家给出的语言短语形式的因素关联信息和主观评价信息,并通过多因素关联分析确定因素的重要性和归类;然后,分别定义主客观测度因素的正负理想点,利用范数的概念构建规范化评价矩阵;进一步地,借鉴多准则优化妥协解(VIKOR)法的思想,计算每个备选外包商的群效用值和个体遗憾值以及折衷排序值,并根据折衷排序值选择出最理想的外包商.最后,通过一个实例分析说明给出方法的可行性和实用性. 相似文献
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外包的预测范式引起了各种安全问题,为了解决客户端和模型提供者的隐私问题以及云服务器缺乏可验证性的问题,提出了一个为深度神经网络预测外包提供隐私保护和可验证性的双服务器框架PVOP。在sum-ch基于加性秘密共享和D-A乘法协议的变体为深度神经网络预测外包提供隐私保护。由于本文采用不共谋的双服务器系统模型,所以可以利用加性秘密共享技术实现客户端和模型提供者的隐私保护。基于D-A乘法协议的变体实现加性共享份额的相乘。将新设计的交互式证明协议与D-A乘法协议的变体相结合,为深度神经网络模型设计了新的安全协议,在预测外包范式中实现了隐私保护和可验证性。在MNIST和CIFAR-10数据集上的实验验证了本文提出的方案。实验结果表明,大多数最先进的隐私保护类解决方案的时间开销是PVOP的1.6至247.0倍,通信开销是PVOP的1.3至27.7倍。 相似文献
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俞海宏 《浙江大学学报(理学版)》2011,38(2):150-156
工程服务外包是制造企业应对竞争、专注核心业务、降低成本的重要途径之一.在服务外包及由此形成的服务供应链的运作中,由于供应商直接向最终客户提供服务以及服务结果难以被衡量等原因,存在着道德风险问题,需要制造商向供应商提供激励.文章研究了工程服务外包中的最优激励机制问题,运用连续工作表现的道德风险模型构建了激励模型,得出最优的激励转移支付,并详细分析了供应商努力的必要性条件和参与性要求、不同激励程度的机制设计以及不同谈判力要求下的激励机制控制等问题,在此基础上提出了工程服务外包的定价模式.认为:1)只有符合特定需求分布条件的服务才需要激励使激励有效;2)最优激励转移支付存在一个震荡间断点;3)可以通过改变参数来调整激励的程度以及成员间的利润分配比例. 相似文献
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本文考虑了一个由一个零售商和若干个供应商组成的供应链系统,其中零售商希望交其面临的市场需求(商品需求或服务)以一固定的价格外包给某一个供应商来实现。供零售商选择的供应商有若干个,他们在零售商给定的选择机制下相互竞争,通过决策服务水平(生产速率)及库存使各自的平均期望利润达到最大。若要求每个供应商的生产速率不得低于需求的到达速率,且按照零售商的选择机制每个供应商被选中的概率与其提供的服务水平成比例,我们证明了此时供应商之间的竞争将达到唯一的纳什均衡。 相似文献
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当今国内外建筑物加固改造业发展非常迅速,建筑业重心也正发生着转变,外包钢筋混凝土加固法是一种广泛应用且经济有效的外固方法,本文结合试验手段。利用非线性有限元方法对用外包钢筋混凝土加固柱正截面承载力进行了分析,分析过程中,采用混凝土Chen-Chen三参数模型和均匀硬化法则,采用了八节点等参混凝土单元,三节点等参钢筋单元,引入了双弹簧联结单元模拟钢筋和混凝土之间的粘结滑移,基于大量试验资料,认为新旧混凝土之间具有有效粘结,可以共同工作,编制了加固柱分析有限元程序,计算结果与试验结果符合较好,并初步探讨了国固时核心柱应力水平,外包混凝土的强度比和厚度比等因素对加固柱承载力的影响,为加固柱研究提供了参考。 相似文献
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