球约束凸二次规划的一个新算法

首先利用Lagrange对偶 ,将球约束凸二次规划问题转化为无约束优化问题 ,然后运用单纯形法求解无约束优化问题 ,从而获得原问题的最优解     

关于Fejer点上的一种复有理型插值的一致逼近阶

设D是一个Jordan,Г为其边界，并设Г满足Aльпер条件。本文得到了一种基于Fejer点的有理型插值算子对于f(z)∈C（Г）的一致逼近阶。     

代数构造及在Ramsey理论中的应用

这篇文章在伽罗瓦域上的代数构造和关于一些特定类型图的Ramsey数之间建立了一个关系. 研究了关于伽罗瓦域上的代数构造的方程及方程组的解. 我们得到了一些关于二部图的Ramsey数的新的下界和上界.     

Fuzzy Entropy： Axiomatic Definition and Neural Networks Model

The measure of uncertainty is adopted as a measure of information. The measures of fuzziness are known as fuzzy information measures. The measure of a quantity of fuzzy information gained from a fuzzy set or fuzzy system is known as fuzzy entropy. Fuzzy entropy has been focused and studied by many researchers in various fields. In this paper, firstly, the axiomatic definition of fuzzy entropy is discussed. Then, neural networks model of fuzzy entropy is proposed, based on the computing capability of neural networks. In the end, two examples are discussed to show the efficiency of the model.     

有界域上具有离散全纯核的Koppelman公式与方程

D是C^n空间中具有逐块C(1)边界的有界域，该文建立了D上一个具有离散局部全纯核的(0，q)形式的Koppelman积分公式及其相应的方程解的积分表示和它的内闭一致估计式。     

BP人工神经网络用于除草剂活性预测

采用AMI方法研究了10种新型的磺酰脲类除草剂的电子结构，并以原子的Mulliken净电荷和除草剂在不同浓度(100，10mg／L)下对油菜、稗草两种作物的根、茎部位的抑制率为训练样本集。构造并训练得到具有活性预测能力的BP神经网络．结果表明，该BP网络不仅能对训练样本很好拟合。亦能对未知化合物的活性作出很好的预测．     

实二次函数域基本单位的范

作为Ｈ．Ｆ．Ｔｒｏｔｔｅｒ［３］中一个结果的模拟，本文给出实二次函数域Ｋ中基本单位ε的范为Ｎ（ε）＝ｇ的一些充分必要条件，其中ｇ为Ｋ的常数域Ｆｑ的非零乘法群Ｆｑ＾＊的生成元（２├ｑ）。利用图论的语言，本文还给出了Ｎ（ε）＝ｇ的一些充分条件，这些条件对于数域也同样地适用，从而推广了Ｔｒｏｔｔｅｒ［３］和前人工作中关于充分条件的结果。     

有界对称域上Hp函数的系数乘子

用乘子语言来刻画全纯函数的Taylor系数的方法,将Duren和Shields所得H^p到l^q(0<p<1,p≤q≤∞)乘子的充分必要条件推广到Cⁿ中有界对称上H^p空间,在q》2时,所得到结论不能再改进,而对q<2则是另一种乘子刻画,文中还用函数平均值的增长性来刻画H^p到H^q(0<p<q<∞)的乘子.     

Bergman－Weil积分公式的拓广

本文把Ｃｎ空间中著名的Ｂｅｒｇｍａｎ－Ｗｅｉｌ公式拓广到一类具有低维解析待征流形的微分多面体域上，从而获得在一类非解析的多面体域上建立具有全纯核的全纯函数的积分表示式．     

单个函数平移和伸缩的叠加在L^p（R^d）中的逼近

本文主要讨论单个函数平移和伸缩的线性组合对Ｌ＾ｐ（Ｒ＾ｎ）中一紧集内函数的逼近，给出一个很强的逼近结果，这在神经网络应用研究中具有重要意义。