FLNG低温软管内衬波纹管多目标优化设计

低温柔性管道是海上浮式液化天然气生产储卸装置系统中输送液化天然气的核心装备之一。U型波纹管作为低温柔性管道最内层结构,直接影响低温管道的安全性。本文选取波径和环板长度作为独立结构设计参数进行结构分析,解决了在传统的U型波纹管灵敏度分析中,波高会随波距的改变而改变的耦合计算问题。构建了径向基函数神经网络代理模型,采用遗传算法对U型波纹管结构开展了多目标优化,获得以拉伸刚度最大和弯曲刚度最小为优化目标时的帕累托最优解集,为U型波纹管在实际工程应用中提供有益的设计参考。

     

基于FDTD的时域混合方法及其在天线前门耦合数值模拟中的应用

强电磁脉冲环境下的平台-机载天线一体化耦合计算属于典型多尺度时域电磁计算问题,采用传统的FDTD方法数值模拟时,由于精细结构的存在导致网格量巨大,计算效率低下。介绍了一种将非均匀FDTD方法与细导线FDTD方法以及多网格集总元件FDTD方法相结合的时域混合方法,能够有效降低计算开销,结合并行计算技术,快速计算得到天线端口上耦合产生的瞬态电压和电流响应,并将该方法成功应用于无人机平台-天线一体化前门耦合数值模拟中。     

基于中智犹豫模糊语言优先QUALIFLEX方法的绿色供应商选择

针对绿色供应商选择过程中,评价指标数量明显超过可供选择的供应商数量且指标之间存在优序关系等特点,提出了基于中智犹豫模糊语言优先QUAL-IFLEX方法的绿色供应商选择方法.首先,利用中智犹豫模糊语言表征评价信息和评价权重;其次,构造优先矩阵对指标权重做精确化处理,考虑到决策者对指标的要求和指标之间的优序关系,对指标权重...     

烟气脱硫渣-Mn3O4混合氧载体与煤反应特性研究

基于TG-FTIR联用技术,结合SEM-EDX、XRD和XPS等表征手段,深入研究了煤与烟气脱硫渣制备的CaSO4-Mn3O4混合氧载体的反应特性,重点关注Mn3O4对CaSO4反应活性的提升及其对CaSO4副反应过程气相硫释放的抑制,发现CaSO4-Mn3O4氧载体与煤反应时,通过独特的氧传递特性和利用途径,不仅实现...     

条形药包空腔爆破的应用及其机理分析

近年来条形药包空腔爆破的应用范围有了一定的扩展,并且在提高爆破效果和控制爆破危害等方面取得了显著效果。本文通过测试资料整理和理论分析,进一步探讨了空腔和条形在爆破中的作用机理以及为什么采用这种装药结构比常用的集中药包偶合装药爆破效果好的道理。     

储存环高频剔除系统

介绍了用于电子储存环部分填充和非均匀填充的一种实验装置,它利用储存环中电子运动所具有的横向自由振荡和束团脉冲的时间结构这一特性,采用外加激励的方法使其产生共振,从而使得储存环中部分束团中的电子丢失,形成储存环的部分填充和非均匀填充。还扼要介绍了用高频剔除系统在储存环上实现不同填充方式时的束流积累结果。     

离子回旋共振加热射频系统阻抗变换器的优化设计

根据网络综合理论,选择一优化函数去逼近器件特性,并且采用集分混合电路,对托卡马克离子回旋共振加热系统中的阻抗变换器进行优化设计,使其具有频带宽、长度短的特点。     

基于粗集理论的组合预测法在无形资产评估中的应用

针对如何评估企业无形资产的问题,运用基于粗集理论的组合预测方法,建立了企业无形资产评估的数量模型。该模型的特点是将组合预测方法中权系数的确定问题转化为粗集理论中的属性重要性评价问题,这样就在很大程度上克服了传统组合预测方法中权系数确定主观性太大的缺陷,而使得权系数的确定更具客观性。最后,结合实例阐述了基于粗集理论的组合预测方法在企业无形资产评估中的应用,进一步说明了该方法的可行性和有效性。     

一类影响网络能控性的边集研究

应用复杂网络描述大规模复杂系统间的相互作用已被广泛接受,网络中某些边遭受攻击或破坏会使网络不能控.然而哪些边失效后会对网络能控性造成影响?针对这一问题,本文首先提出了类关键边集的概念,并给出了类关键边集的判定定理.然后通过建立类关键边集失效模型,来研究类关键边集失效对网络能控性的影响.最后将类关键边集失效、随机失效、按...     

3D Multiphase Piecewise Constant Level Set Method Based on Graph Cut Minimization

Segmentation of three-dimensional (3D) complicated structures is of great importance for many real applications. In this work we combine graph cut minimization method with a variant of the level set idea for 3D segmentation based on the Mumford-Shah model. Compared with the traditional approach for solving the Euler-Lagrange equation we do not need to solve any partial differential equations. Instead, the minimum cut on a special designed graph need to be computed. The method is tested on data with complicated structures. It is rather stable with respect to initial value and the algorithm is nearly parameter free. Experiments show that it can solve large problems much faster than traditional approaches.