一类分段常数变量线性中立型泛函微分方程解的振动性质

本研究分段常数变量线性中立型泛函微分方程的振动性。用不同的方法研究所考虑的方程,获得存在振动解的两个判定定理。     

Trefftz法中的自锁现象及变量减缩法

用Trefftz型边界解法分析了中厚板弯曲问题,发现了一类新的、因Trefftz函数溢机引起的"自锁现象",并提出了一种消除这类自锁问题的"变量减缩法".     

基于韧性耗散模型的损伤定量分析方法

材料的静力韧性便于工程测量,对疲劳损伤较其它宏观损伤变量更敏感。本文以材料静力韧性为宏观损伤变量,依据疲劳过程中金属材料韧性随疲劳循环加载而变化的实验结果的规律分析,得到了应力和循环数表达的损伤演化方程和损伤累积模型。该模型能较好地反映加载顺序的影响。推导出该疲劳损伤累积模型在多级加载下的递推公式。经四种金属材料疲劳试验数据验证结果表明,该模型预测疲劳寿命是较为满意的。由于疲劳试验数据分散性大,结果有待进一步验证。     

不完备信息下的灰色粗糙集成决策模型侯亚林

In this paper, for multiple attribute decision-making problem in which attribute values are interval grey numbers and some of them are null values, a decision model based on grey rough sets integration with incomplete information is proposed. We put forward incidence degree coefficient formula for grey interval, by information entropy theory and analysis technique, the method and principle is presented to fill up null values. We also establish the method of grey interval incidence cluster. Because grey system theory and Rough set theory are complementary each other, decision table with preference information is obtained by the result of grey incidence cluster. An algorithm for inducing decision rules based on rough set theory and the dominance relationship is presented. In some extent, this algorithm can deal with decision-making problem in which the attribute values are interval grey numbers and some of them are null values. Contrasted with classical model of cluster decision-making, the algorithm has an advantage of flexibility and compatibility to new information.     

Hilbert W*-模上的广义框架

本文给出了Hilbert W*-模上的标准广义框架的不相交,强不相交,弱不相交的定义,还给出了Hilbert W*-模上的广义框架的不相交,强不相交,弱不相交成立的条件,并且用算子理论的方法研究了它们的性质.     

极小子流形刚性的若干结果

利用欧氏空间子流形上的Bochner公式,结合极小子流形上存在的L2-Sobolev不等式,将Ni Lei的具有上界"total scalar curvature"的极小超曲面的刚性定理的结果推广到极小子流形的情形,并得到了关于极小子流形的一个曲率估计.     

不可压流体的边界层问题

研究三维有界区域在边界上有流动的不可压流体的边界层问题,导出了Navier-Stokes方程区域内部的近似方程(Euler方程和线性化的Euler方程)和边界附近近似的方程(零阶边界层方程与一阶边界层方程),证明了这种近似的合理性.     

四元素Heisenberg群上次Laplace算子的平均值定理和不确定原理

给出四元素Heisenberg群上次Laplace算子的平均值定理,并用其导出Hardy不等式和不确定原理.     

不完全信息下选择供应链VMI合作伙伴的信息甄别模型

在日益开放和不断变动的市场环境中,零售商很难在为数众多的潜在的合作伙伴中,鉴别出哪些供应商的可信任程度.为了解决供应商管理库存(VMI)的战略合作伙伴关系中的信任问题,本文根据Spence的信息发送和信息甄别理论,分析了零售商设计出具有相应的信息共享和利益共享程度的最优契约方案.首先,零售商根据潜在供应商在先进的信息系统等硬件建设、提高企业员工对VMI的理解和掌握程度的技能培训等方面的可观察指标的高低,设计出最优契约方案,其规定了供应商不同的投入水平与相应的效用之间函数的关系;其次,供应商根据自己实际能力选择合适的信息系统基础设施和员工培训等投入水平,从而达到激励相容,显示出真实的可信任程度.     

存在不精确数据情况下的环境效率分析

针对环境效率评价问题中存在不精确数据的一类典型问题进行了深入的分析,在回顾现有的不精确数据处理方法以及环境效率评价方法的基础上,基于加性DEA模型,提出一种新的环境效率评价方法.该方法不仅能够求解各个投入/产出数据的最佳精确值,而且能够进一步分析各个决策单元的无效性.通过算例分析对模型及方法的优越性进行了说明,提出的方法克服了现有不精确数据处理方法的局限性,能够有效地处理环境效率分析问题中的不精确数据,得到更为准确的环境管理信息,为环境管理提供更为有效的决策依据.