期权定价公式的注

根据建立在连续支付红利且利率变动的股票上的期权的到期特点,利用两个数字式期权构造的投资组合收益来复制期权从而导出欧氏看跌期权的定价公式,避开了通过求解B-S方程来得到期权价格的困难.运用同样的方法也获得了期货期权公式.     

出口结构对中国贸易竞争力指数的灰色动态模型分析

本文应用灰色动态模型和方法,对1989至2007年十大类出口商品结构对中国贸易竞争力指数的影响进行了静态和动态的研究,通过数据分析得出了各大类出口商品对我国贸易竞争力指数的贡献度大小.并且应用预测模型GM(1,1)对每一类出口商品的未来发展趋势进行了预测.通过检验证明,模型合理、方法简便可行.     

数学帮你“经商”

虽然许多人不懂得经商之道,但是,"经商"离不开数学知识,这是人所共知的,商家的每一个决策都离不开数学计算,在本文中,笔者不是对如何经商进行高谈阔论,而是想通过生活中的几个具体事例,来说明数学知识在     

东航套保失利警示

东方航空套期保值折戟沉沙,固然有公司经验、技巧不足的原因,但倘若当时市场拥有股指期货这样的做空对冲机制,或许企业会有更多选择。     

期指释放

在中国股市恢复20年之际,资本市场迎来一场盛大的＂成人礼＂。2010年4月16日,标志着中国股市可以做空的股指期货正式挂牌交易。股指期货的推出改变了长期以来单边市场的格局,其价格发现以及套期保值的功能,将促使市场价格回归合理区间,推动价值投资理念的发展。中国企业将在一个更加完善的资本环境里擂鼓开战。     

基于VaR的SPAN系统在我国股指期货保证金中的应用研究

基于我国股指期货的真实数据,灵活运用参数VaR模型,蒙特卡罗方法和Copula技术,给出了SPAN系统应用在中国股指期货保证金上的详细步骤以及具有中国特色的参数设置方法,解决了股指期货推出初期SPAN系统中有关参数设置问题这一技术障碍.实证结果显示,我国股指期货合约所需保证金均低于当前国内股指期货保证金水平,应该改进保证金模式、降低保证金水平.     

基于主成分——BP神经网络的期货市场预测

结合主成分分析法和神经网络的优点,提出了基于主成分分析的神经网络方法来对期货市场进行预测.引入主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为网络输入,一方面减少了输入维度,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,也简化了网络的结构.通过实例验证,基于主成分的神经网络比一般神经网络训练精度更高.     

国际铜期货市场整合：沪铜国际影响凸显

本文运用含协整残差的双变量EGARCH模型,研究上海SHFE和伦敦LME铜期货市场的动态整合关系.统计结果显示两个市场的收益及其风险存在对称的溢出效应,全球铜市供求因素驱动最新收益和风险信息在两者之间传递。沪铜期货有突出的国际定价影响.在全球24小时交易中,LME和SHFE交替成为国际铜价的主要信息来源.SHFE和LME市场的收益变化均以对方市场的影响为主;市场风险则以本市场的影响为主.影响两个市场动态整合度的因素有滞后一期的市场风险、沪铜成交量、伦铜的超额收益等。     

用于定量无损检测的单极超声脉冲源和接收器的设计

作者认为他们发展了一种初型(prototype)超声探伤仪器,该仪器在脉冲回波模式下可以产生单极应力脉冲。用单极脉冲取代双板脉冲,带宽可显著增加。在材料评估及缺陷大小的探测方面所能达到的应用范     

基于变结构协整方法的期货市场与证券市场关联性分析——沪深300股指期货与沪深300指数的实证分析

对我国沪深300指数与沪深300指数期货的周数据进行了关联性分析.首先利用EG检验和Johansen系统检验对两指数进行协整检验,然后通过3种变结构协整模型分别检验,结果找到了变点,得到了变机构长期均衡关系和误差修正模型,同时比较了4种模型的应用效果,给出了相关的政策建议.