军事物流系统中定位-运输路线安排模型及算法

考虑到战时物资需求的紧迫性和保障资源的有限性,从决策者的角度出发,以军事物流系统总体供应时间最短为目标,构建了两级军事配送网络的定位-运输路线安排模型,并给出一种启发式算法.算法分为两个阶段,首先利用蚁群算法和线性规划的方法解决运输路线安排问题,然后运用贪婪搜索算法解决军事物流配送中心选址问题.最终,将两种算法结合起来进行逐步搜索,从而得到模型的解,并运用实例说明了算法的有效性和可行性.     

也解这道中考题

贵刊在2011(2月下)第42页刊登了叶宏成老师的文章:"对一道中考题的思考",读后,很有启发,为此,我想补充两个解法,介绍出来,请广大读者指正.考题(2010安徽蚌埠)有一正方体,六个面上分别的写有数字1、2、3、4、5、6,有三个人从不同的角度观察的结果和图1①、     

如何使学生学好大学数学课程

为深化教育教学改革,提高大学数学课程的教学质量,针对普通高等工科院校的学生如何学好大学数学课程的问题,在教学内容的准备,教学方法和考核方法的改革,以及提高学生学习大学数学课程的兴趣等方面进行了探索,并在教学中进行了多年的实践,取得了良好的效果.     

一个不等式的探究与推广

读了文[1]后,受益非浅,不仅掌握了构造对偶式的方法,还从中深受启发,发现文[1]中例7:若a1+a2+…+an=1,ai∈R+(i=1,2,…,n),证明:     

再谈原型启发在解题中的应用

 原型启发作为一种思维机制在物理教学中具有广泛的应用。《现代物理知识》2002年14第5期曾刊载了笔者《原型启发在解题中的应用》一文,现再谈一谈原型启发在解题中的其他应用。一、应用原型启发,领悟物理过程有时学生虽然能通过模仿或套用公式正确解答习题,但并没真正地掌握,是因为没搞清其物理过程。物理过程不清晰,将影响物理模型或物理情景的建构,从而影响问题的正确解决。许多看似复杂的物理过程,其实都是在一些典型的物理模型的基础上变换而来的。因此在物理题解教学中要先引导学生根据物理问题情景构建出典型形象,形成正确清晰的物理图景;在此基础上,再启发学生活化构建的典型形象,将物理问题转化为物理原型。     

中药丹参高效液相色谱重叠峰的解析

采用超临界CO2萃取方法对丹参中的脂溶性成分进行提取，利用高效液相等度分离方法对丹参脂溶性成分进行分离，再结合启发渐进式特征投影法和固定尺寸移动窗口渐进因子分析法对未能完全分离的重叠峰进行解析，得到了比较满意的结果。     

将创新理念引入设计性实验教学探究

论述了如何在设计性实验中营造"以人为本"不同层次的宽松软环境下的创新教学平台,在教学过程中运用创新的"启发、引导"法,不断树立教师的创新服务意识,提高大学生的创新素质.     

数学教材中“阅读材料”的整合运用——以“海伦-秦九韶公式”的教学设计为例

<正>将"阅读材料"编人教材的出发点有两个:一是体现教学内容的弹性,使教材更符合不同层次学生的发展,同时便于教师发挥创造性;二是帮助学生理解、掌握正文的内容,激励学生探究新的知识,开阔学生的视野,培养学生的人文精神.由于"阅读材料"不是教材的正文,在教学中往往被教师忽略,致使其应有的教学作用得不到充分地发挥.在一次九年级上的期末复习课上,"二次根式"一章中有阅读材料"海伦一秦九韶三角形面积公式",笔者利用这一数学史的资源,进行了一次复习课的尝试,这次有益的探索,改变了以往数学复习单调做题的模式,还原了     

中药丹参高效液相色谱重叠峰的解析

采用超临界CO2萃取方法对丹参中的脂溶性成分进行提取,利用高效液相等度分离方法对丹参脂溶性成分进行分离,再结合启发渐进式特征投影法和固定尺寸移动窗口渐进因子分析法对未能完全分离的重叠峰进行解析,得到了比较满意的结果.     

基于深度物理启发神经网络的微波波导器件逆设计方法

使用物理启发的神经网络方法求解物理逆问题正成为一种趋势,但仅通过损失函数引入物理信息的方案难以求解.为解决电磁器件逆设计中物理启发神经网络模型不易收敛的问题,本文引出了深度物理启发神经网络.深度物理启发神经网络使用偏微分方程的基本解构成的网络替代传统的前馈神经网络,将数学物理模型嵌入网络结构.这一特点使深度物理启发网络的训练参数具有实际物理意义,相较传统物理启发神经网络拥有更简洁的损失函数,计算效率和稳定性也有明显提升.以二端口波导的散射参数设计为例,数值实验结果表明该方案在保证与设计目标相关性系数大于0.99的同时,最快可在25 s实现器件逆设计,且能够获得多样化的结构设计结果.本文提出的方法为逆物理问题求解构建及神经网络的物理信息嵌入探索提供了新思路.