直线与圆的方程

重点：直线的倾斜角与斜率，直线方程的几种形式，两直线的位置关系，点到直线的距离，简单的线性规划问题，曲线与方程的概念，圆的标准方程、一般方程及参数方程，直线与圆、圆与圆的位置关系，本章涉及到的数学思想、方法包括：待定系数法，坐标法，数形结合，函数与方程思想，分类讨论思想，化归思想等。     

人工蜂群算法优化支持向量机及其在音乐流派自动分类中的应用

音乐流派是区分和描述不同音乐的一种标签,借助数学和计算机的方法将大量音乐自动分为不同流派是目前国内外研究的热点问题之一.支持向量机(SVM)由于其具有严格的数学理论基础而被广泛应用于音乐流派自动分类.然而,支持向量机的惩罚参数和核参数对其分类效果具有重要影响.以交叉验证正确率作为适应值,采用人工蜂群(ABC)算法优化支持向量的控制参数.在音乐流派自动分类的仿真实验中,经ABC算法优化后的支持向量机取得的平均预测正确率为80.8000%(最优预测正确率达83%),高出默认参数SVM 18.8个百分点.与粒子群优化算法及遗传算法相比,仿真实验结果同样显示了ABC算法的优越性.     

《数学通报》1830号问题的简证与探究

本题是数学通报1830号问题，原证明过程涉及了分类讨论而且有一定的运算量，比较复杂．笔者通过研究，得到了一个简证，通过简证中的中间不等式，笔者还对文[3]中的全部不等式给出了新的证明．     

SVM法在喀斯特城市土地利用分类中的应用

选取覆盖桂林城区的美国Landsat 5卫星TM图像,利用支持向量机SVM提取土地利用信息,同时与最大似然法、决策树和人工神经网络的分类结果比较,研究提高喀斯特城市遥感分类精度的方法,并分析1989~2006年桂林城区土地利用的变化。结果表明,SVM可提高喀斯特城市土地利用信息遥感分类的精度,可有效地动态监测喀斯特城市土地利用的变化。SVM的地物分类精度和Kappa系数最高,总体分类精度为91.7%,超过90%,Kappa系数为0.827,明显高于人工神经网络、决策树和最大似然法的分类结果。1989~2006年桂林城区土地利用类型发生了很大变化,建筑物面积大幅度增加,而农业用地面积大幅度减少,较小水体的面积萎缩甚至完全消失。     

垃圾要正确分类

对于大多数市民不了解垃圾如何进行分类，有关环保专家建议，培养市民环保意识，从正确分类垃圾做起。环保专家对城市生活垃圾按源头分类方法归类如下：     

赤眼蜂和缨小蜂触角感受器与产卵器感受器的显微形态

本文介绍了电镜扫描技术在赤眼蜂和缨小蜂分类方面的应用,包括扫描电镜下观察赤眼蜂的触角和产卵器上感觉器以及缨小蜂触角感觉器的形态结构、分布和功能的描述,以及这些感觉器在雌雄之间的差异,并讨论了触角感觉器在搜寻寄主方面的功能和产卵行为.     

幻方填数问题

<正>幻方最早记载于我国公元前500年的春秋时期《大戴礼》中,而在国外,直到公元130年,希腊人塞翁才第一次提起幻方.相传在远古时期,伏羲氏取得天下,把国家治理得井井有条,感动了上苍,于是黄河中跃出一匹马,背上驮着一张图,作为礼物献给他,这就是"河图",是     

图分解与带共轭性质拟群的计数

由一个拟群(Q,☉)可以定义出6个共轭拟群,这6个共轭拟群不一定互不相同,其构成的集合c(Q,☉)的基数t可能的取值是1,2,3或6.记q(n,t)是所有满足|C(Q,☉|=t的n阶拟群的个数,收稿利用完全3部图Kn,n,n的三角形分解来考虑q(n,1)和q(n,3)的计数问题.     

一种求解分类问题的新算法

本文提出了基于支持向量回归机(SVR)的一种新分类算法.它和标准的支持向量机(SVM)不同:标准的支持向量机(SVM)采用固定的模度量间隔且最优化问题与参数有关.本文中我们可以用任意模度量间隔,得到的最优化问题是无参数的线性规划问题,避免了参数选择.数值试验表明了该算法的有效性.     

量子纠错码的等价和保距同构

研究了量子纠错码的等价性和保距同构,推广了Bogart等人的一些概念,并给出若干基本定理,这些定理对进一步研究量子码的等价性和保距同构是非常有用的.在此基础上构造出一个反例,证明了在量子情形下,MacWmiams的一个重要定理不成立.