细胞神经网络的指数稳定性

该文研究了具有可变时滞的随机细胞神经网络的指数 稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞无关而另一类是时滞相关.     

关于对称双参数法的一般化

关于对称双参数法的一般化卜小明（天津大学力学系）ＯＮＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＦＯＲＭＵＬＡＴＩＯＮＯＦＳＹＭＭＥＴＲＩＺＥＤＤＯＵＢＬＥＳＥＴＰＡＲＡＭＥＴＥＲＭＥＴＨＯＤ￥ＢｕＸｉａｏ－ｍｉｎｇ（ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：...     

光折变晶体(BaSr)TiO3感应自泵浦相位共轭及光学双稳的理论分析

给出光折变晶体感应自泵浦相位共轭的一种理论解释，利用数值计算求解相应的耦合波方程，得出感应自泵浦相位共轭光与诱导光之间在一定条件下所呈现的双稳关系以及可逆尖和不可逆感应的特性，其分析结构与笔者先前得到的实验结果吻合。     

On Reducible Dehn Surgery （ Ⅱ ）

Let K be a knot in a 3-sphere S^3 and N( K ) be a regular neighbourhood of K in S^3. Let Mk = S^3 - intN (K), and T = э Mk. A slope r in T is a T-isotopy class of essential, unoriented, simple, closed curves in T. The distance between two slopes r1 and r2 in T,     

基于长短记忆神经网络预测的大类资产因子配置研究

大类资产配置策略为资金相对庞大的机构投资者提供了一个有效获取稳健收益的手段,通过因子收益分布及相关性的预测能更好地进行大类资产配置.将大类资产因子配置的思想与机器学习算法预测有机结合,首先筛选宏观因子及风格因子,利用长短记忆神经网络(LSTM)方法预测组合收益,得到最优因子组合;然后结合最优因子组合中蕴含的信息,修正对资产预期收益率的估计并提出了大类资产的权重配置方案.通过在全球18种大类资产上进行的算例分析表明,采用本文模型得到的配置策略相较于其它模型有更高的收益风险比、较低的年化波动以及较小的最大回撤.研究结论可为机构投资者的大类资产配置提供理论借鉴.     

α，α‘—二氧代烯酮环二硫代缩酮类化合物的特征红外光谱（Ⅲ）

研究了5种α，α‘-二氧代烯酮环二硫代缩酮类化合物的碳基、碳碳双键、碳硫等一些特征红外光谱，尤其着重研究了共轭体系下的各种特征谱带随化学结构而变化的规律。     

半导体激光器M^2因子可以小于1

根据Porras的非傍轴矢量矩理论，对双异质结半导体激光器的光束质量进行了研究，结果表明，在有源层厚度da远小于波长λ的条件下，半导体激光器的M62因子可以小于1，并且没有下限。     

对称电路等效电阻分析方法的探讨

两端电阻网络，其内部电阻仅是串、并联的结构，可以应用串、并联公式反复化简求出其等效电阻，若电阻网络中含有△或Y型结构，则需经过△与Y型电路的相互转换才能去掉△或Y型结构形成串、并联结构，然后再进行等效化简。若电路是对称结构的，由于对称电路中具有特定的等电位点，     

灰色理论和BP神经网络在大学生就业信心指数预测中的应用

采用大学生就业信心指数来分析预测其就业信心是值得研究的问题.提出一种灰色理论和BP神经网络相结合的方法对大学生就业信心指数进行预测.首先对影响就业信心的主要因素建立不同的灰色模型,然后将每个灰色模型的预测值作为神经网络的输入,利用神经网络进行组合预测以作为其最终的预测值.结果表明组合模型的预测值相对误差更小,精度更高.