分担超平面的截断型亚纯映射退化性定理

借鉴Yan和Chen在2011年以及Tan和Truong在2008年所采用的技巧和方法,给出了从C~m到P~n(C)的亚纯映射的截断型线性退化性定理.     

斜群代数的截断代数和平凡扩张

主要讨论有限群G=N×MSL(3,C)的McKay箭图,及其对应的斜群代数∧V*G的截断箭图和截断代数的性质,证明了当3|(n+1),3|r时,其特殊截断代数的平凡扩张与斜群代数∧V*G同构.     

截断δ冲击模型的参数估计

本文主要研究截断δ冲击模型的参数估计问题.利用极大似然估计的方法,我们得到了截断δ冲击模型的参数估计量,并分析了估计量的无偏性,最后将其应用到关系营销系统中,从而获得泊松营销系统到达率的估计值.     

Partial boundedness of the impulsive differential equations

得到了脉冲微分方程组关于部分变元存在上下界,以及关于不同变元不同程度有界的充分判据,并给出了例子.强调脉冲扰动对系统解有界性的影响.     

非角截断的Fokker-Plank-Boltzmann方程

在非角截断条件下研究了Fokker-Plank-Boltzmann方程的Cauchy问题,从而推广了DiPerna和Lions在角截断假设下的经典结果.主要利用了碰撞算子的结构的一些性质,以及对正规化碰撞算子的一种新的分解,并结合准椭圆算子的性质,得到了非截断条件下重正规化解的稳定性,进而得到了解的存在性.     

双边截断型分布族参数的经验Bayes估计

在Linex损失函数下,讨论一类双边截断型分布族参数的经验Bayes（EB）估计问题,构造了参数的EB估计,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度,最后给出例子,说明定理条件的合理性。     

左截断右删失下一类泛函估计的渐近性质

在左截断右删失下,本文讨论了一类广义Von－Mises泛函估计的渐近性质．在一定条件下,得到了此类泛函估计的强逼近和U-统计量表示,并由此得出它的强相合性、渐近正态性及重对数律．     

随机调幅Rattling系统建模

本文研究了一个随机调幅Ｒａｔｌｉｎｇ系统·代替常用的数值分析方法,采用非高斯截断技术,导出一个由三维平均映射描述的离散的随机模型·实测指出该模型能揭示浑沌随机性质,故更适于用以模拟齿轮箱噪声源     

复矩阵截断奇异值分解的一类混合算法

截断奇异值分解是一类非常重要的矩阵分解,其在病态模型问题分析等领域有广泛的应用.该文主要研究复矩阵截断奇异值分解的有效算法,将问题转化为复Stiefel乘积流形上的黎曼优化问题,进而设计基于乘积流形的黎曼混合牛顿法求解.为有效求解黎曼牛顿方程,从降低系统维数和简化计算入手,通过克罗内克积和复矩阵拉直算子将其转化为易于求解的标准实对称线性方程组.数值实验和数值比较验证该文所提算法针对复矩阵截断奇异值分解问题是高效可行的.     

求解非线性系统的有效集信赖域方法

该文给出了一个求解非线性系统的信赖域方法.主要思想是通过引入松弛变量,将问题等价地转化为带非负约束的最优化问题.作者利用有效集策略,在每次迭代中只需求解一个低维的信赖域子问题,该信赖域子问题是通过截断共轭梯度法来近似求解的.在较弱的条件下,获得了一个更一般的收敛性结果.