关于p-叶星形性和强星形性的充分条件 (英)

本文利用微分从属的方法得到了单位圆盘内p-叶星形函数和强星形函数的某些充分条件．     

关于有界域的逆紧映照

本文对近20年来多复变函数的一个发展迅速的数学热门分支－逆紧映照作了一个回顾和整理。这是作者继续从事此方向研究的先声，也希望本文能为有志于此的研究者提供一些便利。本文从经典的结果开始，通过对逆紧映照在边界上的开拓及分支点的分布的讨论，详细地阐述了这些年来关于逆紧映照何时成为双全纯映照的若干结果。最后，对近年来关于逆紧映照另外的一些工作进行了简单的介绍。     

基于正弦灰度变换的X光图像增强

介绍了灰度变换法的几种形式 ,提出了一种正弦非线性变换法 ,对三幅数字X光医学图像进行了处理 ,获得了令人满意的对比度增强效果 ,证明该方法有效而实用     

当△=AC—B^2=0时,对二元函数极值的探讨

设二元函数f(x,y)有稳定点P(x_0,y_0),并设f_(xx)(x_0,y_0)=A,f″_(xy)(x_0,y_0)=B,f″_(yy)(x_0,y_0)=C,△=AC-B~。当△=AC-B~2=0时,f(x,y)在点P(x_0,y_0)处是否有极值的问题,一般教科书都未进行过具体地讨论,本文对这一问题进行了初步地探     

代数体函数的定理

本文定义并研究了代数体函数的加法．结合杨乐的方法,将仪洪勋联系重值的亚纯函数唯一性定理推广到多值的代数体函数．     

~ Transform Demonstration of Dark Soliton Solutions Found by Inverse Scattering

One of the basic problems about the inverse scattering transform for solving a completely integrable nonlinear evolutions equation is to demonstrate that the Jost solutions obtained from the inverse scattering equations of Cauchy integral satisfy the Lax equations. Such a basic problem still exists in the procedure of deriving the dark soliton solutions of the NLS equation in normal dispersion with non-vanishing boundary conditions through the inverse scattering transform. In this paper, a pair of Jost solutions with same analytic properties are composed to be a 2 × 2 matrix and then another pair are introduced to be its right inverse confirmed by the Liouville theorem. As they are both 2 × 2 matrices, the right inverse should be the left inverse too, based upon which it is not difficult to show that these Jost solutions satisfy both the first and second Lax equations. As a result of compatibility condition, the dark soliton solutions definitely satisfy the NLS equation in normal dispersion with non-vanishing boundary conditions.     

一类广义Bent型S-Box的构造

S-box是密码理论与实践中十分重要的一种装置 ,它的密码性能由其分量函数所决定 .于是 ,选择适当的分量函数来构造 S-box就成了一个重要的研究课题 .在一定意义上 ,Bent函数是最优良的密码函数 .本文通过函数序列半群和置换群来构造其任何非零线性组合为 Bent函数与线性函数之和的函数组 ,从而可由 Bent函数构造出具有高度非线性度和其他良好性状的 S-box     

晶格振动德拜模型的新思考

利用对德拜模式密度的修正入手，重新讨论了频率函数的热容量，得到了在高、低温极限与实验相符合的结论，该模型保留了德拜模型的优点，又对其不足之外进行了修正，同时给出了修正项的来源。     

多时滞随机神经网络的稳定性

通过构建李雅普偌夫函数的方法和利用半鞅收敛定理对一类随机时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,提出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,推广了[1]中的主要结论.