High-Average-Power Nanosecond Quasi-Phase-Matched Single-Pass Optical Parametric Generator in Periodically Poled Lithium Niobate

A pulsed nanosecond optical parametric generator (OPG) in periodically poled lithium niobate (PPLN) crysal is presented. The pump laser is an acousto-optically Q-switched Nd:YVO4 laser with the maximum average power of 6.58 W. When the repetition rate is 50kHz and the pulse width of the pump source is 80ns, the maximum average total output power of the single-pass PPLN OPG is about 1.9 W, which includes 1.322 W of 1.536μm signal radiation. The length of the PPLN crystal is only 38.7mm (at room temperature) with a grating period of 28.93μm (at room temperature). The 1.502-1.536μm signal radiation and 3.652-3.465μm idler radiation are obtained by adjusting the PPLN crystal temperature from 155℃ to 250℃.     

半序集下同调的研究概况及Quillen猜想的一个重要方面

１９７８年，Ｄ，Ｑｕｉｌｌｅｎ证明了：若群Ｇ有非平凡的正规ｐ－子群，则由ｐ－子群组成的半序集是可缩的。同时，他还猜想逆定理也成立。１９９３年，Ｍ．Ａｓｃｈｂａｃｈｅｒ和Ｓ．Ｄ．Ｓｍｉｔｈ证明了若群Ｇ不包含某种酉分支的话，则Ｑｕｉｌｌｅｎ猜想的确成立，在他们的证明中，Ｑｕｉｌｌｅｎ所证明的下述定理起着很重要的作用：由基本阿贝耳Ｐ－子群组成的半序集到所有Ｐ－子群组成的半序集的包含映射导出对应下同调的同构。以Ｂｕｃｈｓｂａｕｍ条件为重要的工具，本文将重新叙述此定理的证明。     

RAR模型的参数估计方法

本文考虑零均值的平稳AR（P）序列与一个非随机的趋势项的这合模型．假设趋势项可以表咸有限个已知的线性无关基画数的线性组合.这种模型有广泛的应用．本文针对这类模型，给出了参数估计方法，并给出了计算参数估计值的迭代算法．模拟计算表明，这种方法计算方便，精度高．     

非线性回归模型参数估计的一个新算法

近年来,非线性回归的研究受到极大的重视.Ratkowsky(1983)总结了非线性回归分析的近代发展,著成专著.韦博成从微分几何的观点对非线性回归分析作了处理.究其原因,一方面因为线性回归分析的研究已臻完善;另一方面因为在实际应用时,非线性情形遇到最多,如由物理,化学,生物,地学等学科的实验所得到的模型几     

无偏的岭回归迭代算法

本文探讨线性模型的无偏的岭回归迭代算法,这种算法保持最小二乘法的性质,当存在较为严重的共线性时,它能给出较为精确的参数及其协差阵的估计值;当存在严格的共线性时,给出参数及其协差阵的无穷多解中的一个,这个解由初值决定。文章还给出了算法的收敛性及一些其它性质的证明。     

K—半分层空间是闭映射的不变量

本文证明了：若Ｘ是Ｋ－半分层空间，ｆ是闭映射，则ｆ（Ｘ）是Ｋ－半分层空间，这一结果推广改进了Ｌｕｔｚｅｒ与高国士的有关结果。     

一类半参数回归模型的估计理论

考虑半参数回归模型Y=X’β+g(T)+e,其中(X,T)为取值于R^p×[0,1]上的随机向量,β为p×1未知参数向量,g为定义于[0,1]上的未知函数,e为随机误差,Ee=0,Ee²=σ²>0,且(X,T)与e独立。本文综合最近邻和最小二乘的方法定义了β,g和σ²的估计量,g_n^*和。在适当条件下证明了和的渐近正态性,并得到了g_n^*的最优收敛速度。     

多时滞随机神经网络的稳定性

通过构建李雅普偌夫函数的方法和利用半鞅收敛定理对一类随机时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析,提出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据,推广了[1]中的主要结论.