助学信贷博弈模型及其均衡分析

本文运用信息经济学中的土地租佃理论,主要分析了具有完全信息和具有道德风险两种情形下的助学信贷博弈问题,并分别建立了信贷博弈模型,求出了借贷均衡解。     

贸易信贷测算中的统计问题探讨

本文分析了现行贸易信贷测算中存在的统计问题,对直接测算法中的抽样调查技术进行了讨论,对间接测算法中核心的估计问题提出了新的估计方法.     

信贷工厂

统计数据显示,当前中小企业数量占我国企业总数的99%,创造了我国60%的经济总量,提供了近一半的财税收入和80%的就业岗位。中小企业是中国经济持续健康发展的不竭动力,是繁荣经济、扩大就业、调整结构、推动创新和形成新产业的最重要的力量。但与此同时,融资困难的问题严重制约着中小企业的发展。我国每年有30%左右的中小企业倒闭,绝大多数是因融资问题得不到解决所致。     

无担保助学贷款的博弈分析

具有信用贷款性质的国家助学贷款能否顺利开展,与其运行模式密切相关.良好的运行模式能够实现银行与贷款学生的双赢.生源地贷款模式兼顾了团体学生与银行之间贷款博弈的优势,在一定条件下使得无担保的助学贷款得以顺利进行.     

政府促进银行实施绿色信贷的多目标优化策略研究

传统的绿色信贷研究中存在着模型简单、非动态参数以及只能获取纳什均衡点的局限性。为改善这些局限性,研究了一种基于数据驱动多目标优化算法的政府促进银行实施绿色信贷的策略计算方法。首先针对绿色信贷的最优策略求解问题建立数据驱动的多目标优化算法框架,再基于历史数据建立算法框架中的最优策略马可夫状态转移模型,最后使用多目标粒子群优化算法对政府和银行的长远总收益进行最优策略求解。与传统的基于近似模型及博弈论的方法不同,本文提出的方法可以获得历史数据中的经验,从而制定出具有更加长远收益的策略,避免了传统方法中的“短视”现象。分析结果表明,绿色信贷的收益不会在短时间内显现,因此政府在做决策时,必须根据绿色信贷收益的回报周期作出长远的判断。     

基于我国短期信贷需求函数的中小企业信贷研究

以短期信贷需求作为研究对象,构建出包含我国中小企业信贷需求因素的信贷需求函数,并基于可得的宏观经济数据,从宏观层面研究我国的短期信贷需求关系.通过对实证结果的分析,我们发现,在我们估计的短期信贷需求函数中,短期信贷需求和国内生产总值、短期贷款利率以及中小企业信贷需求有着长期的均衡关系,但是我国中小企业信贷需求的增长远大于短期信贷需求增长,并且短期信贷需求与国内生产总值、短期贷款利率以及中小企业信贷需求之间的协整关系对于调节短期信贷需求的作用不显著.这些结果反映出我国短期信贷市场的一定程度的刚性,而且我国的中小企业信贷需求也未能通过银行信贷的渠道得到有效的解决.结合这些实证结果,我们对如何利用货币政策实现帮助中小企业度过金融危机进行了讨论.     

风险时收益共享-贸易信贷契约下多个竞争零售商的供应链协调

在供应商向多个零售商提供贸易信贷的环境下,本文考虑了零售商存在违约风险和他们之间存在竞争时的供应链协调问题。研究表明,在比例分配市场需求下,多个竞争的零售商之间存在唯一的纳什均衡订购量,以及零售商违约风险的提高和他们之间竞争增强都会增加均衡订购量。当零售商之间的竞争较弱时,贸易信贷将无法协调供应链。为此,本文使用了收益分享与贸易信贷相结合的机制以协调供应链,且分析了零售商的违约风险和他们之间的竞争对协调契约参数的影响。当零售商的竞争强度一定时,批发价和风险溢价都随着零售商违约风险的提高而增大,而收益分享比例随着违约风险的提高而减小;当零售商的违约风险一定时,批发价和风险溢价都随着零售商之间竞争强度的提高而增大,而收益分享比例随着竞争强度的增强而减小。进一步的研究发现,零售商的违约风险越高以及他们之间竞争越激烈对零售商越不利,而对供应商越有利。最后,结合数值实验验证了收益共享-贸易信贷契约的有效性。     

需求信息更新下资金约束供应链贸易信贷定价及订购决策

研究了需求信息更新情形下,单一制造商和单一资金约束零售商组成的两级供应链的定价与融资订购决策问题。研究发现当零售商初始资金水平越低或更新的需求估计值越大时,制造商将会采取更为激进的定价策略;零售商初始资金水平越低,其订购数量越大,仅当更新的需求估计值低于某一阈值时,零售商订购数量关于更新的需求估计值递增。此外,数值模拟显示,相对于制造商,需求信息更新更容易为零售商带来额外价值;在一定条件下,制造商和零售商可同时从需求信息更新中获得额外价值。     

考虑供应链影响时基于粗糙集方法的企业信贷风险评估

对于考虑供应链时的企业信贷风险评估问题,提出基于粗糙集的解决办法.首先,根据样本数据建立决策信息表;然后采用等间距法对决策信息表的连续属性值进行离散化,并且应用辨识矩阵求出最小约简;最后,应用启发式值约简算法求出决策规则.试验计算结果表明,所提出的方法对企业的信贷等级能够进行有效的预测.