普适的基于能量的分块局域激发态聚类算法

在普适的基于能量的分块(GEBF)方法的框架下,大体系的局域激发(LE)能可通过一系列活性子体系激发能的线性组合近似得到,从而有效降低了计算的时间标度.然而,在体系的局域激发具有多个激发态的情形下,如何有效识别所有活性子体系的激发特征并将其组合是一个挑战.提出了一种基于局域激发态聚类的算法.该方案基于空穴-电子分析和基于密度的聚类(DBSCAN)机器学习算法,可以自动地聚合不同子体系中最相似的激发态并组合得到相应的局域激发态能量或激发能.结合该算法改进的LE-GEBF方法在荧光分子衍生物、荧光染料-水团簇及绿色荧光蛋白模型体系的计算中均获得了令人满意的结果.该算法有望大大提升LE-GEBF方法在计算局域激发时的稳定性和准确性,并可以有效处理吸收光谱具有多重峰的大体系.     

两个含5-溴水杨酸钠(Ⅰ)/镉(Ⅱ)配合物的合成、晶体结构、Hirshfeld表面分析与抑菌活性

由 5-溴水杨酸(H₂BB A)合成了钠(Ⅰ)/镉(Ⅱ)配合物[Na(HBBA)]_n (1)和[Cd(HBBA)₂(4,4′-Bipy)]_n (2)(H₂BB A=5-溴水杨酸,4,4′-Bipy=4,4′-联吡啶)。通过元素分析、红外光谱、热重、粉末X射线衍射和单晶X射线衍射表征了其结构。配合物1的不对称单元中有1个钠离子和1个HBBA^-。钠离子是六配位的三棱柱构型,HBBA^-配体的3个氧原子分别与2个钠离子配位,连接相邻的钠离子形成了3条一维链结构,HBBA^-配体连接相邻的3条一维链形成了二维网络结构。分子间氢键连接相邻的二维网络结构形成了三维氢键网络结构。配合物2中有1个镉离子、2个HBBA^-和1个4,4′-Bipy。镉离子是六配位的扭曲八面体构型,4,4′-Bipy配体连接相邻的2个镉离子形成了一维链结构。分子间氢键连接相邻的一维链结构形成了三维氢键网络结构。通过Hirshfeld表面和指纹图分析了配合物晶体中的弱分子间作用力。详细研究了配合物1和2的热稳定性和抑菌活性。     

问答

<正>Q:非常遥远的星球,是如何确定元素组成的?A:通过分析元素特征光谱来实现的。量子力学告诉我们,原子的核外电子分布且只能分布在一些分立的轨道上,不同轨道能量不同,电子在不同轨道之间跃迁时,能量的差值表现为放出或吸收相应能量(频率)的光子。当原子放出光子时,其对应的光谱是一组离散的亮线(发射谱),反过来,当原子从连续的光谱背景中吸收光子时,将在背底上留下一组离散的暗线(吸收谱),频率位置和发射谱亮线一一对应,这样的吸收谱或发射谱就是元素的特征光谱。不同元素原子的特征光谱是唯一的,对于已知元素的光谱我们也已悉知。     

利用傅立叶变换红外光谱法检测一氧化氮纯气中的氧化亚氮杂质

利用傅立叶变换红外光谱法对一氧化氮纯气中的氧化亚氮进行了定性和定量分析。实验结果显示,在恒定条件下进样,分辨率为0.5cm^-1,扫描512次,选择2270～2130cm^-1范围内的特征吸收进行定量分析时可以得到良好的分析结果。利用双点法对氧化亚氮杂质进行定量计算;并对分析结果进行了严格的不确定度评定,为一氧化氮纯气中氧化亚氮的检测提供了一个全新的方法。     

主成分分析法用于中草药中微量元素含量的研究

应用主成分分析法,结合SPSS统计软件,对7种中草药中微量元素的含量进行定量定性的综合评价。在综合评价中,由第一和第二主成分的累计方差贡献率达到74．76％。该研究为中草药的开发和利用提供了科学依据。     

利用毛细管电泳和主成分分析判断海洛因地理来源

对在中国境内缴获的海洛因样本进行地理来源判断.采用动态涂层毛细管电泳技术(CE)对300份海洛因样本进行生物碱定量检测,并利用主成分分析建立二维教学模型.实现了对中国境内缴获的海洛因样本地理来源的推断.     

含呋喃环双酰脲类衍生物的三维定量构效关系研究

采用比较分子力场分析法(CoMFA)和比较分子相似性指数分析法(CoMSIA), 对27个新型双酰基脲类化合物的杀蚊幼虫(Aedes aegypti L.)活性进行三维定量构效关系(3D-QSAR)研究. 在CoMFA研究中, 考察了网格点步长对统计结果的影响. 在CoMSIA研究中, 系统考察了各种分子场组合、网格点步长和衰减因子对模型统计结果的影响, 发现立体场和氢键供体场的组合得到最佳模型. 所建立的CoMFA和CoMSIA模型的非交叉验证相关系数r2值分别为0.828和0.841, 并都具有较强的预测能力. CoMFA和CoMSIA模型的三维等值图不仅直观地解释了结构与活性的关系, 而且为后续优化该系列化合物提供了理论依据.     

近红外光谱法研究升温导致的尼龙1010结晶区域的变化

采用近红外光谱技术和二维相关分析法研究尼龙1010膜在升温过程中的结构变化. 为了排除非晶区域酰胺基团的影响, 事先对尼龙1010的样品膜进行了氘代, 并测量了其最终氘代率. 结果证明, 尼龙1010的结晶区域在升温过程中被逐渐破坏, 首先是其主链碳氢结构发生调整, 进一步影响到结合酰胺, 导致氢键作用减弱并最后生成自由胺基.     

主成分分析-支持向量机用于肝病分类模型

将主成分分析(PCA)用于肝功能检测数据特征提取,然后用支持向量机(SVM)对乙肝、丙肝、肝硬化、正常人样本建立分类模型。采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,调节核函数参数C及σ以建立最佳支持向量机模型。该模型对训练集的识别率为99.3%,对预测集的预测率为96.4%。结果表明:PCA-SVM法建立的肝病分类模型能较好的区分乙肝、丙肝、肝硬化及正常人,且分类效果优于传统支持向量机及人工神经网络(ANN)分类模型。     

基于钴离子介导信号转换的抗坏血酸比色分析

抗坏血酸是许多生化过程所必需的一种生物小分子。借助于羟基氧化钴纳米片的氧化性和钴离子与硫氰酸根离子之间强的螯合作用,本文报道了一种基于钴离子介导信号转换的新方法用于抗坏血酸的比色分析。在抗坏血酸存在时,羟基氧化钴纳米片被还原降解产生二价钴离子,钴离子与硫氰酸根离子之间通过螯合作用生成蓝色的阴离子络合物[Co(NCS)₄]^2-,在625nm处产生可见吸收信号。在优化条件下,体系625nm处的吸收值与抗坏血酸浓度在0.03～0.45 mmol/L范围内呈良好的线性关系,线性方程为A₆₂₅=0.638c(mmol/L)+0.042,相关系数R=0.993,检测限(3S/N)为1.5μmol/L。