求解双温热传导方程的一类新的加权隐格式

提出了一个解双温热传导方程U1 Ux Uxx-δUxxt=0(δ＞0)的一种新的具有二阶精度的两层加权隐格式,其截断误差阶为o(τ^2 h^2),此格式是条件稳定的,特别是当θ=1/2时,此格式绝对稳定.为了简单起见,我们选取参数θ=1/2,对该问题进行求解,获得了较满意的数值结果.     

基于相近原则的半指导直推学习机及其增量算法

半指导问题是近来机器学习研究中的备受关注一个重要内容．本文以满足“在输入空间中相近的对象其输出也相近”这一源于直观事实的原则(相近原则)去解决半指导学习问题,给出在这个原则下的一个一般的直接推理方法—基于相近原则的半指导问题直推学习机,得到了这个问题的解析解及迭代算法,用模式分类实例验证该方法的有效性,并给出适于在线处理的增量学习算法,这些增量算法尤其还适于新增了有指导的信息的场合．     

基于失效分析的独立均匀随机变量和的分布及应用初探

数学模型是基于材料失效分析提出来的,同时结合了BS模型的方法理论背景.材料样品在周期性应力作用下,主因裂纹的扩大量是一个随机变量.对于均匀材料,主因裂纹的扩大量可看作是均匀随机变量与一个大于零的实数的乘积,材料主因裂纹的总的扩大量可表示为这些独立均匀随机变量的和,或称为加权随机和.实际上,本文给出一类新的随机模型及其概率分布函数,并初步讨论了该模型分布的一些基本特征,通过数值模拟还讨论了其独特的分布特征,如与正态分布的关系与区别,以及该模型分布收敛于正态分布的速度等.这些工作可为材料失效分析提供新的模型与方法.     

自动选取多非线性参数初始值的循环搜索法

1几何中心化加权最小二乘法给定观测数据集(x_i,y_i),i=1,2,…,n．(1．1)欲拟合加权非线性模型y_i=f(x_i,θ) ε_i,(1．2)其中模型函数f的参数为θ=(θ_1,…,θ_p)~T,随机观测误差项满足ε_i～N[0,(?)~2m(z_i,λ)],(1．3) m(z_i,λ)为已知正值函数,z_i可以是x_i,也可以是μ_i=f(x_i,θ)或二者的组合,λ为权参数,而(?)~2为未知的方差参数,λ和θ可统称为模型参数．模型的似然函数为     

多圆柱上不同Bloch型空间之间的加权复合算子

本文研究了多复变数单位多圆柱上不同的p-Bloch空间,小p-Bloch空间和小p-Bloch*空间(0＜p＜∞)之间的加权复合算子,得到了有界和紧性的充要条件,推广或改进了一些已知的结论.     

改善含噪语音说话人辨认系统性能的方法

当对含噪语音进行说话人辨认时,系统的识别性能会明显变差,本文提出采用对倒谱参数非线性加权的方法,改善系统的噪声鲁棒性.通过对多种加权窗的正识率比较,发现对LPC倒谱低阶参数加权提升,对美尔倒谱高阶参数的加权提升,均提高了系统的识别性能.     

高阶Schrdinger方程的加权估计

本文主要研究的是相函数为齐次椭圆多项式的自由高阶 Schrdinger 方程．通过相函数等值面的几何性质,得到了解算子的 Strichartz 加权估计和极大算子加权估计．     

随机加权法在密度估计中的应用

本文给出了概率密度函数的椭机加权估计，证明了承机加权分布与密度估计的标准化估计量的分布的逼近精度可达到ｏ（１／√ｎｈ），并且构造了Ｅｆｎ（ｘ）的置信区间，其中ｆｎ（ｘ）为密度函数的核估计，ｈ＝ｈｎ炒估计的窗宽。     

关于多元Szaesz—Mirakjan算子的加权逼近

本文主要讨论一类二元Ｓｚａｅｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ算子的加权逼近问题，我们首先指出了在通常的加权范数下它是无界的，然后我们给出了一类新的加权范数，在此范数下，它是有界的，最后利用一类多元Ｋ－泛函与多元分解技巧，我们给出了二元Ｓｚａｅｓｚ－Ｍｉｒａｋｊａｎ算子加权逼近的特征刻划。     

多种模型综合模拟的精度分析

多种模型的加权综合可以提高模型拟合精度,本文对最优加权与各种常用正权的综合模型进行精度比较和排序,并给出进一步改进的方法及应用实例.