NA序列广义Jamison型加权和的几乎处收敛性

本文从随机变量序列广义Jamison型加权和的一个系数指标函数自身性质出发，讨论了广义Jamison型加权和的强稳定性，避免了控制函数的引入，进一步还得到了更一般的NA序列广义Jamison型加权和的几乎处处收敛的条件，并将前人的若干结论包含为特例。     

ψ—混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性

本文在ψ－混合误差下讨论Ｐｒｉｅｓｔｌｅｙ，Ｍ．Ｂ．和Ｃｈａｏ，Ｍ．Ｔ．［１］提出的一类非参数回归函数加权核估计的相合性。在较弱的条件下证明了它的完全收敛性和强相合性。这些结论改进了现有的独立情形和相依情形的相应结论。     

一类随机变量序列加权和的Chover型重对数律

对于具有某种尾渐近行为的独立同分布的随机变量序列,本文通过积分检验刻划了其加权部分和的极限结果,并作为推论获得了Chover型重对数律。把这些结果应用到经典的可和方式,获得了相应的结果。     

Fourier变换的加权模不等式(英文)

给定 p,q 满足10及(有限)数列{a_k}成立,其中,k=(k_1,k_2,…,k_n),E_k~r是立方体{x=(x_1,x_2,…,x_n):k_mr≤x_m<(k_m+1)r,m=1,2,…,n}。本文还考虑了 Fourier 变换的弱型加权模不等式,给出了一必要条件。作为应用,我们给出了 Fonrier 级数的L~p[-π,π]范数估计。     

ρ^ ～混合序列加权和完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ^ ～混合序列加权和完全收敛性和强收敛性，推广了Stout和Thrum定理。     

结构随机分析的Monte Carlo加权残值法

本文提出一种结构随机分析的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ加权残值法。文中建立了这种方法的基本列式，并通过静力挠度、固有频率和屈曲荷载等算例，表明本文方法理论简捷，计算工程量少，精度较高，是随机结构数值分析的有效方法。     

关于Riesz-mean算子的加权范数不等式

本文利用变测度内插定理，权乘子理论等方法，得到了Riesz-mean算子的加权估计.把Sogge的一些结论推广到带权情形，并将Sogge的结论中的LD有界性的P范围扩充到1相似文献   

加权Fan Ky不等式及其加细

本文简证了加权Ｋｙ Ｆａｎ不等式，给出了两种加细形式。     

结构动响应的样条插值加权残量算法

本文以样条函数近似表达结构的瞬态响应,然后利用加权残量法建立起多步和单步形式的逐步积分算法。着重分析了应用三次B样条函数的算法SW32,并推荐了一个具有合适特性的p方案,