Design and Fabrication of 1.06 μm Resonant-Cavity Enhanced Reflective Modulator with GaInAs/GaAs Quantum Wells

A resonant-cavity enhanced reflective optical modulator is designed and fabricated, with three groups of three highly strained InGaAs/GaAs quantum wells in the cavity, for low voltage and high contrast ratio operation. The quantum wells are positioned in antinodes of the optical standing wave. The modulator is grown in a single growth step in an molecular beam epitaxy system, using GaAs/AlAs distributed Bragg reflectors as both the top and bottom mirrors. Results show that the reflection device has a modulation extinction of 3 dB at -4.5 V bias.     

Preparation of Europium Induced Conformation—specific anti—calmodulin Monoclonal Antibody

Monoclonal antibody technique was employed to detect the conformational difference of CaM induced by metal ions. A trivalent europium ion induced conformation-specific anti-calmodulin monoclonal antibody was successfully prepared with europium-saturated calmodulin as antigen.     

寇光武：财务“云升级”

烟台万华聚氨酯股份有限公司（以下简称“烟台万华”）是亚太地区最大的MDI制造企一，也是中国目前唯一一家拥有MDI制造技术自主知识产权的化工企业、中国第一个聚氨酯工业基地和全国首批创新型企业。     

云制造平台加工能力分享调度优化研究

云制造平台加工能力分享的调度优化是云制造模式的核心运营问题。为提高云制造平台对参与能力分享企业资源的利用率,解决实际云制造需求环境下企业级制造资源调度问题,达到云制造平台动态实时的要求,以最小化工期和成本为目标函数,构建了基于平台并面向分享的云加工能力调度模型。为快速求解多个云任务订单的最优调度序列,引入任务简易编码和随机权重,设计了改进的二阶粒子群算法,并提出可分享加工能力时间窗的更新策略。最后,通过算例验证云制造平台加工能力调度机制的可行性和有效性。     

基于增材制造空心点阵结构的压缩变形研究

点阵结构具有质量轻、承压性能好、比刚度大等特点,广泛应用于轻量化部件与承压结构。采用选区激光熔覆技术制备了316L不锈钢空心点阵结构,通过准静态压缩实验和有限元数值模拟,研究了含不同尺寸空心微柱的点阵结构在压缩变形时的失效和变形模式及其成因。结果表明:316L不锈钢材料的空心管状结构在点阵压缩过程中无明显压溃失稳,其结构失效模式是由节点失效诱发微柱变形,进而造成整体失效;结构的变形模式为整体均匀变形,但是当壁厚和外径较小时,边界层将因刚度不足而率先变形;增大空心微柱尺寸可使结构刚度增大。     

2012年中国实验室仪器及设备行业产值达35亿美元

不久前,美国知名市场研究机构IBISWorld发布了《中国实验室仪器及设备制造行业研究报告》。在中国,实验室仪器及设备制造行业可供应通用型和专业型分析仪器,应用领域则包括教育、医疗保健和食品生产     

人工智能在锂离子电池研发中的应用

锂离子电池已成为解决现代社会储能问题的最佳解决方案之一。然而,电池材料和器件开发都是复杂的多变量问题,传统的依赖研究人员进行实验的试错法在电池性能提升方面遇到了瓶颈。人工智能（AI）具有强大的高速、海量数据处理能力,是上述突破研究瓶颈的最具潜力的技术。其中,机器学习 (ML) 算法在评估多维数据变量和集合之间的组合关联方面的独特优势有望帮助研究人员发现不同因素之间的相互作用规律并阐明材料合成和设备制造的机制。本综述总结了锂离子电池传统研究方法遇到的各种挑战,并详细介绍了人工智能在电池材料研究、电池器件设计与制造、材料与器件表征、电池循环寿命与安全性评估等方面的应用。最重要的是,我们介绍了AI和ML在电池研究中面临的挑战,并讨论了它们应用的缺点和前景。我们相信,未来实验科学家、数学建模专家和AI专家之间更紧密的合作将极大地促进AI和ML方法用以解决传统方法难以克服的电池和材料问题。     

微型平面复合薄膜电爆炸开关的设计和研究（英文）

开关技术是影响爆炸箔起爆系统可靠作用、微型化、低能化、集成化的关键技术。电爆炸平面开关是利用强脉冲电流使触发极金属桥箔发生电爆炸,产生高温高压等离子体,使爆炸桥区两侧的电极导通。基于微加工技术,采用Al/CuO复合薄膜材料作为触发电极,设计制造了微型平面复合薄膜电爆炸开关。采用扫描电子显微镜、差示扫描量热法和光谱谱线测温研究了触发极Al/CuO复合薄膜的形貌、反应性和电爆炸等离子体温度,通过放电电流测试研究了开关性能。结果表明,在主回路电压2000V时,开关输出电流峰值约为1938A,上升时间390ns,性能优于仅以铜薄膜为触发电极的电爆炸平面开关。     

北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA)简介

北京分析测试学术报告会暨展览会(Beijing Conference and Exhibition on Instrumental Analysis),简称BCEIA,始办于1985年。BCEIA在有关部门的领导下,以及有关专家、科研院所、企业的关心支持下,经历28年的不断培育和发展,每两年举办一届,连续成功地举办了十五届,现已成为国内分析测试界专业化程度和知名度高的盛会,是与美国匹兹堡会议(PITTCON)、日本分析机器工业会(JASIA)和德国慕尼黑国际展览     

北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA)简介

北京分析测试学术报告会暨展览会(Beijing Conference and Exhibition on Instrumental Analysis),简称BCEIA,始办于1985年。BCEIA在有关部门的领导下,以及有关专家、科研院所、企业的关心支持下,经历28年的不断培育和发展,每两年举办一届,连续成功地举办了十五届,现已成为国内分析测试界专业化程度和知名度高的盛会,是与美国匹兹堡会议(PITTCON)、日本分析机器工业会(JASIA)和德国慕尼黑国际展览集团(IMAG)组织的国际同行会议之一。BCEIA在促进国际间的科学技术交流,推动我国分析测试科学和仪器制造技术的发展发挥了重要作用。