车用声学材料测量研究性教学实验设计

针对工科高等院校物理实验课设计了车用声学材料测量研究性教学实验.实验结合开设专业和选题自身特点,在传统研究性教学实验设计的基础上,将学生实验前的调研工作从时间、空间上拓展至课堂之外,并将科研工作中自行设计的车用声学材料数据库系统应用于教学,以期实现教学引导科研、科研促进教学,学研结合、教学相长.     

Curvelet-based palm vein biometric recognition

<正>A novel personal recognition system utilizing palm vein patterns and a novel technique to analyze these vein patterns is presented.The technique utilizes the curvelet transform to extract features from vein patterns to facilitate recognition.This technique provides optimally sparse representations of objects along the edges.Principal component analysis(PCA) is applied on curvelet-decomposed images for dimensionality reduction.A simple distance-based classifier,such as the nearest-neighbor(NN) classifier,is employed. The experiments are performed using our palm vein database.Experimental results show that the algorithm reaches a recognition accuracy of 99.6%on the database of 500 distinct subjects.     

SASϵͳ��HL-2A����Լ�����ݷ����е�Ӧ��

利用HL-2A装置实验数据,初步建立了面向ITERL DB2.0版本的能量约束数据库,采用了统计分析系统(SAS)对HL-2A约束数据进行了分析和评估,开展了能量约束时间对密度的定标律研究,并得到了初步结果。最后通过与ITER定标律和原ASDEX数据的比较,对HL-2A装置上L-模约束品质和欧姆加热条件下斯必泽电阻率对温度的依赖关系进行了讨论。     

一种遥感影像基于内容检索模型的研究与设计

分析了基于内容的图像检索技术,提出了一种与遥感影像应用模式紧密结合的遥感影像基于内容检索的模型,重点分析和讨论了该模型所采用的特征提取算法,并提出需要进一步研究的内容.     

基于材料基因工程的储氢材料数据库构建及其应用

高密度储氢材料的加速研发对于我国能源经济转型、早日实现双碳目标至关重要.集成高通量计算、数据库及机器学习预测的数据驱动材料研发新范式有望缩短研发周期并降低研发成本.由于组分、结构、工艺及形貌等多重复杂性,目前储氢材料相关的数据驱动性能预测研究较少,尚缺乏一个较为系统的性质性能数据库.因此,本文中我们开发了智能化的数据挖掘引擎,通过已发表的学术论文中发掘储氢材料热力学、动力学储氢性能数据,以及现有的材料基因工程数据库数据中获取含氢材料物理化学性质,并结合高通量第一性原理计算数据,构建了储氢材料性质性能数据集.基于所构建的数据集进一步建立了储氢材料数据库,并应用晶体图形神经网络等机器学习方法对储氢材料的吸放氢质量、吸放氢温度进行预测.相关工作将数据驱动的材料研发新模式与储氢材料相结合,为发展实用高效的新型储氢材料提供有效的平台支持、数据支撑、方法指引.     

面向电子商务的Deep Web数据集成研究

随着Internet信息的迅速增长与网络技术的不断进步,越来越多的数据库可以通过网络查询接口直接访问,包含这种类型数据库的Web被称为DeepWeb．互联网中的DeepWeb数据存储量非常庞大,而其中大部分是电子商务数据．本文提出了电子商务Deepweb数据集成系统架构,并对其中关键问题进行了介绍,包括DeepWeb的发现、接口的抽取与集成、结果的抽取与整合等．     

电池材料数据库的发展与应用

基于自动化技术和计算机技术的高通量方法可快速提供数以万计的科研数据,对如何科学、高效的管理科研数据提出了新的挑战.可充放的二次电池作为一种清洁高效的能源存储器件,是电动汽车发展的关键,也是风/光电储能的首选.电池器件性能的提升与电池新材料的研发密切相关,电池材料数据库的发展可在电池材料研发中引入基于大数据的新兴方法,加速电池材料的开发.本文从电池材料数据的获取、通用型及特定性质的电池材料数据库构建、大数据方法对电池材料研发的促进和发展电池材料数据库所面临的挑战等方面对电池材料数据库的发展和应用进行了介绍.     

基于B/S架构的“神龙一号”数据库系统的实现

“神龙一号”数据库系统采用B/S体系架构,位于服务器的动态Web应用软件采用ASP.NET技术开发,并根据Web应用程序和ASP.NET技术的特点,把Web应用程序划分为用户界面层、业务逻辑层和数据访问层3个基本的层次;加速器状态以及实验过程中产生数据采用数据库管理系统SQL Server管理;同时应用ADO.NET技术实现服务器应用软件对数据库的访问。“神龙一号”数据库系统设计了依据实验号和试验时间对机器状态、控制的参数、测试信号波形等数据的查询引擎,以B/S架构为基础开发的“神龙一号”数据库应用系统满足了实验人员对数据存储、管理、浏览、查询以及离线分析和利用数据进行二次开发的要求。     

RIBLLⅡ与CSRe中束流控制系统的设计

介绍了兰州重离子加速器冷却存储环（HIRFL-CSR）的实验环CSRe以及次级束线RIBLLⅡ中束流控制系统的设计。该系统主要采用了Java,COM,Oracle,ARM,DSP,FPGA等技术实现了对磁铁电源的实时、同步控制,已达到对束流的控制。该系统已经运行于现场的束流调试中,并在RIBLLⅡ的束流调试中运行正常、性能稳定。     

对《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范》中部分条目的一些建议

通过对《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范》特点的分析,指出了《规范》中部分条目的不合理之处,并以国家标准为依据提出了一些合理的建议。