光学镜面磁流变确定性修形的实现

磁流变确定性修形具有高精度、高效率、高表面质量以及近零亚表面损伤的特点。介绍了磁流变修形技术的基本原理和方法,并对磁流变修形中涉及的关键技术进行了讨论。在自研的磁流变修形设备上采用水基磁流变抛光液对一块直径80mm的K9玻璃平面进行了磁流变修形实验。经过一次迭代修形(4.39min)使其面形精度峰谷(PV)误差由初始的0.144λ改善到0.06λ(λ=632.8nm),均方根(RMS)误差由初始的0.031λ改善到0.01λ,面形收敛率达到2.81,表面粗糙度RMS值达到0.345nm。实验结果表明,采用磁流变进行光学表面修形,面形收敛快,面形精度高,表面质量好,可广泛应用于高精度光学镜面加工。     

高斯-谢尔模型光束通过杨氏双缝衍射后的解析传输公式

 通过将杨氏双缝窗口函数表示为复高斯函数叠加的方法,从Collins公式出发推导出了高斯-谢尔模型(GSM)光束通过杨氏双缝和ABCD光学系统后光强的近似解析表达式。利用该公式作了数值计算,通过与Collins公式计算结果进行比较,确定了该公式的适用范围,研究了相干长度和双缝中心遮拦比对解析公式适用范围的影响,并对该公式的应用前景作了展望。     

Fano effect of a parallel-coupled triple Rashba quantum dot system

Using the nonequilibrium Keldysh Green's function technique, the Fano effect of a parallel-coupled triple Rashba quantum dot system is investigated. The conductance as a function of electron energy is numerically calculated. Compared with the case of a parallel-coupled double quantum dot system, two additional Fano resonance peaks occur in the conductance spectrum. By adjusting the structural parameters, the two Fano resonance peaks may change into the resonance peaks. In addition, the influence of Rashba spin-orbit interaction on the conductance is studied.     

利用维纳滤波改善声透镜光声成像系统的分辨率

为了克服衍射效应对光声成像系统分辨率的限制,需要采用逆卷积方法进行图像反演.从理论上分析了声透镜成像原理,模拟仿真了声透镜的点扩展函数对声透镜成像系统分辨率的影响和维纳滤波解卷积方法复原光声成像的过程,并利用自搭建的声透镜光声成像系统进行了深入的实验研究,得到了物平面上相距4 mm和3 mm的两个黑胶带点的直接成像光声...     

NiI等电子数序列KrⅨ－RhⅩⅧ原子参数的计算

利用可得到的实验结果，假设能级的实验值与ＨＦＲ方法的计算值之差随有效核电荷的变化可用函数进行最小二乘拟合，对ＫｒⅨ─ＲｈⅧ３ｄ－４ｐ、４ｓ－４ｐ、４ｐ－４ｄ的能级和波长进行计算，并给出各谱线的ＨＦＲ理论振子强度。     

UH和UH2分子的结构与势能函数

用相对论有效原子实势(RECP)和密度泛函(B3LYP/SDD)方法研究了UH,UH₂基态和低激发态的结构和势能函数,导出了分子的光谱数据.结果表明,UH和UH₂的基电子状态分别为X⁴Π和X³A₂,离解能分别为2.886eV和5.249eV,UH₂具有C2v对称性,得到了UH和UH₂的几个不同的低激发态的结构与光谱数据.应用多体项展式理论以及数字拟合方法 关键词： UH 2')" href="#">UH₂ 势能函数 分子结构     

混浊介质多光子激发显微成像的快速模型

将二维点扩散函数（PSF）和蒙特卡罗方法相结合,引入了一种研究混浊介质显微成像的快速仿真模型,将该模型用于混浊介质的多光子激发（MPE）显微成像研究,极大地提高了模拟效率,与直接蒙特卡罗方法计算结果的比较证实了该方法的正确性和有效性,此外,一个计算实例说明了混混介质的多光子激发显微成像具有比共焦荧光显微成像更优的横向分辨率。     

Nonlinear Time Series Prediction Using Chaotic Neural Networks

A nonlinear feedback term is introduced into the evaluation equation of weights of the backpropagation algorithm for neural network,the network becomes a chaotic one.For the purpose of that we can investigate how the different feedback terms affect the process of learning and forecasting,we use the model to forecast the nonlinear time series which is produced by Makey-Glass equation.By selecting the suitable feedback term,the system can escape from the local minima and converge to the global minimum or its approximate solutions,and the forecasting results are better than those of backpropagation algorithm.     

含x2项非线性振子运动的研究

通过对不动点类型的分析和数值计算,给出了振子运动的相图,并利用特殊函数得出了振子在一定条件下作周期运动的解析解。     

Couette流能量的演变

利用Green函数法解析求得Couette流流函数的精确解,通过定义Couette能量、相对能量和能量增长率讨论了初始场结构对Couette流能量演变的影响、能量达到最大值时对应的时间与初始场的关系、最有利于Couette流能量在有限时段快速增长的初始场结构,并对Farrell的研究结果进行了补充和完善.在此基础上,进一步探讨了初值扰动对Couette流能量演变的影响.