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991.
对耦合Schr(o)dinger方程组提出一个非耦合的线性化差分格式并对其进行分析.证明格式保持原方程组的守恒律,在先验估计的基础上证明格式依L2模的绝对稳定性和无条件二阶收敛性.对孤波碰撞的各种现象进行模拟.  相似文献   
992.
包鑫  戴连奎 《化学学报》2009,67(10):1081-1086
为克服光谱分析中异常训练样本的影响, 提出了一种加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的稳健化迭代算法. 针对原始WLS-SVM在收敛性和稳健性方面的不足, 提出了一种新的求取回归误差的方法, 从而从根本上解决了WLS-SVM的收敛性问题; 同时对原始算法求权值的步骤进行了修正, 采用回归误差的中值作为计算加权值的比较基准, 大幅度提高了WLS-SVM的稳健性. 将算法应用于光谱定量分析中, 实验结果证明了该方法是收敛的, 并且崩溃点在35%左右, 是一种有效的稳健建模方法.  相似文献   
993.
令{Xn,n≥1}是负相伴随机变量序列.导出了负相伴同分布随机变量加权和的强大数律,该结论推广了SUNG和BAI等的结果.  相似文献   
994.
一类新的非单调信赖域算法及其收敛性   总被引:19,自引:0,他引:19  
利用非单调性,邓乃扬等提出了一类具有强收敛性质的非单调信赖型算法,为了保证算法的收敛性,他们假定以下两个条件成立;(1)信赖域半径(△k)有上界;(2)对所有k有∥sk∥≤c∥gk∥,其中sk=xk+1-xk,gk为f(t)在xk处的梯度,c〉0随后,柯小伍,韩继业从另一角度了提出了一类非调信赖域型算法,尽管他们未利用条件,但仍假定条件(2)成立,在本文中,我们提出了一类新的非单调信赖域算法,在没  相似文献   
995.
本文对非线性Klein-Gordon(NKG)方程的初边值问题提出了一种新的差分格式,它保持了NKG方程初边值问题的能量守恒.证明了该格式的收敛性和稳定性.特别地,由于该格式是完全隐式的,故对求长时解有着重要的作用.数值计算结果表明该方法计算速度快,精度好.  相似文献   
996.
双障碍问题的逐次逼近阻尼牛顿法   总被引:3,自引:0,他引:3  
马昌凤 《计算数学》1999,21(1):75-80
1.引言及算法考虑Rn中的双障碍问题:求*E年使其中f:Rn→Rn连续可微,c={x-∈Rn|0≤x≤c},c∈Rn为常向量.若记c=(c1,…,cn)T,则不准证明问题(1)等价于求解下面的非光滑方程组其中算子max,min是指分量的最大或最小.显然,由(2)式定义的函数H:Rn→Rn的第i个分量函数Hi:Rn→R为由(2)定义的函数H一般不是厂可微的,但我们可对H作如下分解:设住k}是一单调递减且趋于O的正数序列,xk00,八k()都是R”-+R”的映射,其中bk(儿,W汕地分别由下式定义:其中圳的二v:二;<人(x)一。k},B(x)二F:人(……  相似文献   
997.
可显式求解二维扩散方程组的三层差分格式   总被引:1,自引:0,他引:1  
1.问题的提出在区域D三队1)x阻1)x叮n考虑二线扩散方程组的初边值问题:的差分解.假定系数人心民小。,q二1,…,川满足条件KI~*3:KI.A。P(x,yt)二AP。(x,y,t),B。P(x,yt)=BO。(x,y,t);KZ.存在常数。1,。2>0使得对于V(2,从t)ED八佰,…,(M)ERM,有如下不等式成立:*3.人p和民p在D二队则x叮11x叮n上充分光滑,且关于土为h耶.连续,于是存在常数K>0,使得对于一维清形,陈光南山采用了一种三层主对角隐格式,通过引入高阶人工粘性项使格式绝对稳定,沈隆钩等[2,3]在研究Shrsdinger型方程…  相似文献   
998.
关于广义Newton法的收敛性问题   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文在较弱的条件下,证明了B-可微方程组的广义Newton法的局部超线性收敛性,为该算法直接应用于非线性规划问题、变分不等问题以及非线性互补问题等提供了理论依据。最后,本文给出了广义Newton法付之实践的具体策略。数值结果表明,算法是行之有效的。  相似文献   
999.
弱几乎周期点的一点注记   总被引:1,自引:0,他引:1  
姜海景 《数学杂志》1999,19(1):56-60
本文证明了符号空间中存在混沌集S1,S2分别满足S1∪→R(σ)-W(σ)和S2∪→W(σ)-AP(σ),并证明了具伪轨跟踪性质的紧致度量空间上的连续满射f,以下条件互相等价:1)CR(f)≠R(f) 2)R(f)≠W(f) 3)W(f)AP(f)。  相似文献   
1000.
最近何炳生等提出了解大规模单调变分不等式的一种预估-校正算法,然而,这个方法在计算每一个试验点时需要一次投影运算,因而计算量较大.为了克服这个缺点,我们提出了一个解一般大规模g-单调变分不等式的新的预估-校正算法,该方法使用了一个非常有效的预估步长准则,每个步长的选取只需要计算一次投影,这将大大减少计算量.数值试验说明我们的算法比最新文献中出现的投影类方法有效.  相似文献   
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