基于厌恶行为的冷链网络优化问题的研究

客户对冷链产品新鲜度的要求越来越高,但随着时间的变化,冷链产品品质在逐渐下降,客户的心理也在相应变化。在考虑交通阻塞的情况下,本文构建了客户厌恶行为函数,同时根据配送过程对车辆和驾驶员的被占用时间构建了配送中心厌恶行为函数,通过分配不同的权重将两个厌恶行为函数结合起来,在一系列约束条件下,以整体厌恶行为最小和成本最小为目标函数,建立了相应的数学模型。最后使用算例进行仿真,验证了所建立的数学模型是可行的。     

基于GA-BP模型的北京城镇农产品冷链物流需求预测

以农产品冷链物流需求为研究对象,从农产品供给、社会经济、冷链发展、人文、物流需求规模五个角度构建其指标体系,利用遗传算法(GA)的全局搜寻能力,构造了预测农产品冷链物流需求的遗传BP神经网络模型(GA-BP)并以北京为实例,对其城镇农产品冷链物流需求进行预测.结果表明,建立的模型对冷链物流需求与其影响因素的非线性关系有较强的刻画能力和较高的预测精度,能够为农产品冷链物流规划者及政府提供定量的决策依据.     

考虑三级货损成本的冷链物流配送中心选址优化

为解决冷链物流配送中心的选址优化问题,依据易腐品完好率线性递减理论,提出了易腐品完好率与运输距离之间的分段递减函数关系,通过分析从供应点到配送中心运输过程,配送中心内部操作过程和从配送中心到需求点配送过程中所产生的三级货损实际情况,探究了本级货损对下级货损的叠加影响,以货物完好量作为客户的最终需求,构建了考虑三级货损成本的冷链物流配送中心选址优化模型,算例验证了所建模型的适用性和可行性.     

考虑碳排放的冷链物流配送路径优化研究

针对日益严峻的环境问题,有别于以往普通冷链物流配路径研究仅考虑满足客户满意度以及各项总成本最小的要求,在普通冷链物流配送过程中引入碳排放,将碳排放转化成相应的经济效益,形成一个考虑碳排放成本的冷链物流配送路径优化数学模型.在求解优化数学模型中,采用蚁群启发式算法,利用Matalab进行编码求解,最后通过实例来验证模型和算法的可行性与有效性,结果表明:考虑碳排放的冷链物流配送路径总成本降低,比不考虑碳排放的传统冷链物流配送更具有现实意义.     

具有Weibull生存死亡特征的冷链品库存补货定价策略研究

建立了无限期内冷链品具有Weibull生存死亡特征、随机需求且受售价影响的库存补货定价模型,其中售价是连续变化的,需求率是售价的指数函数,变质率服从的三参数Weibull分布,提前期固定。系统以利润最大化为目标函数,在(r,Q)库存策略下,建立库存模型,采用直接法,对模型近似求解,得到最优补货定价策略。利用Matlab进行算例模拟和灵敏度分析发现:补货提前期和单位仓储成本对补货定价策略影响较大,二者增大会导致系统利润降低;单位处理成本的增加,在一定程度上使得系统降低最优补货量,使系统利润增加;保鲜期固定的前提下,受冷链品的流动环境因子和存储环境因子影响的变质率对补货定价策略影响较大,它的增大会使系统利润降低。这些发现能够帮助优化系统模型,对现实问题具有一定的指导意义。     

基于RFID和低占空比机会路由协议的冷链物流监控系统设计

针对现有冷链物流监控系统往往侧重于系统软硬件设计或仅对感知层获取的数据进行压缩融合处理,没有考虑到可靠、节能和短路径路由协议的设计,设计了一种基于RFID和低占空比机会路由协议的冷链物流监控系统;首先给出了系统总体结构框图,并对各组成部分即RFID标签,标签阅读器、节点和汇聚节点均进行了硬件设计,然后,设计了一种基于低占空比休眠机制的机会型路由协议,通过汇聚节点广播Hello数据包确定数据传输方向和邻居候选节点集,在此基础上进一步通过预测候选节点在某时刻的状态来确定是否为最终的候选节点获得转发机会;通过部署实验进行测试,结果证明文章设计的系统能实时有效地对冷链物流系统进行有效监控,较其它方法,具有数据传输路径短、数据包到达率高和数据延时短的优点,具有较大的优越性。     

冷链物流同时送取货车辆路径优化

针对冷链物流同时送取货车辆路径优化问题,分析冷链物流配送中的车辆固定成本、行驶成本、制冷成本和货损成本等成本构成,以总成本最小化为目标,将冷链物流配送的送货和取货业务综合到每一个客户节点,建立单个配送中心和多个客户节点的冷链物流配送车辆路径优化模型,并采用遗传算法进行求解,算例分析验证了所建模型和设计算法的适用性和可行性,结果表明优化后的同时送取货车辆配送方案能够降低配送成本,提高配送效率,研究结论对冷链物流配送决策具有重要的参考价值.