直觉模糊多属性决策的TOPSIS法

属性值和权重都是直觉模糊集的多属性决策问题不同于一般的多属性决策问题，不能运用现有的决策方法求解。本文给出了直觉模糊正、负理想方案的定义及其与每个方案的欧氏距离，进而建立了每个方案与直觉模糊正理想方案的相对贴近度计算方法，从此产生所有方案的优序排序，即拓展了TOPSIS法。数值实例说明了该方法的有效性和实用性，可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。     

一种合作研发风险因素识别方法

针对合作研发中的风险因素识别问题，本文提出了一种风险因素识别方法。首先构建了合作研发风险因素体系，然后在此基础上，考虑到专家针对风险因素之间的直接影响程度给出的语言区间判断信息，提出了一种考虑风险因素相互影响的合作研发风险因素识别方法，该方法是基于决策试验和评价实验室（DEMATEL）报告中的思想与方法，利用近年来发展的二元语义信息处理方法对语言区间判断信息进行处理和集结，进而对合作研发风险因素进行排序与归类。最后，通过一个算例说明了该方法的应用。     

库存能力有限的再制造批量决策

从能力有限的动态批量问题出现开始，国内外众多学者全心致力于这类问题的研究。随着环境问题在制造业企业生产过程中的日益突出，资源回收与再制造成为了许多企业关注的热点。为了充分考虑实际生产的需要，本文在Richter再制造模型的基础上，引入库存能力约束，利用动态规划方法给出一个多项式算法来求解终产品库存能力受限问题和退回产品库存能力受限问题，并分别用一个模拟算例验证了算法的可行性。     

一种基于组合不确定型OWA算子的区间数群决策方法

在群决策中,由于决策环境的不确定性,决策者给出区间效信息.基于区间数可能度矩阵公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种组合不确定型OWA算子,它是不确定型OWA算子的推广.该算子能集结群决策中区间数信息,文中给出了其在应用的具体步骤,最后实例分析说明了该方法的有效性和可行性.     

基于属性优先级别关系和满意度的多属性决策方

本文研究了属性间有优先级别关系,各属性有满意度要求的多属性决策问题.利用属性间的优先级别关系和属性的满意度要求来确定低级别的属性对高级别的属性的补偿的大小的方法,获得了一种多属性决策信息集结方法,推广了相关文献的结果,使得决策结果更加符合实际的决策要求.     

基于可变模糊集的权重信息不完全的语言多属性决策研究

针对权重信息不完全的语言多属性决策问题,提出一种基于可变模糊集理论的决策分析方法。首先将语言评价值转化为三角模糊数,计算各方案到正负理想点的加权广义欧式权距离,构建非线性规划模型,可同时得到属性权重和各方案的相对优属度,并按照相对优属度的大小将方案排序,选出最优方案;最后是一个实例分析,将该方法所得结果与现有方法的计算结果进行了比较。     

不协调序决策信息系统的广义分配约简

在不协调序决策信息系统中,为了保证原有系统的协调性,结合优势原理,定义了形式更简单并且能更好的反映系统协调性的广义分配函数,提出了广义分配约简的概念,并给出了广义分配约简的辨识矩阵约简方法,理论分析和实例表明该方法是正确且有效率的。     

二维区间密度加权算子及其应用

针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而导致评价结果不准确的问题.     

基于时间敏感需求及随机完工期的承诺交货期决策

在新的经济形势和高新技术指引下,产品更新换代的速度加快,基于时间的竞争成为供应链竞争的焦点.在制造商为核心的供应链中,产品需求除了与价格有关外,与承诺交货期也有一定关联,且部分客户愿意为快速交货而支付更高价格.当需求与时间及价格具有敏感性且实际完工期服从一定的随机分布时,建立利润最大化及服务水平约束的承诺交货期决策模型,并对模型进行讨论及优化分析.通过算例验证了模型的有效性,通过参数敏感性分析得出的结论是:当客户服务水平达到一定阈值时,最优承诺交货期将发生改变;价格及交货期敏感系数不影响承诺交货期,但影响产品需求及最终利润;最优承诺交货期与单位提早完工成本是反向变动的关系而与单位延迟完工成本是正向变动的关系;随着完工期均值及标准差的不断增大,最优承诺交货期呈上升趋势,利润、市场需求及价格不断下降.     

应急物流中库存与运输集成决策模型研究

已有的研究表明,在物流管理中权衡库存与运输成本之间的关系,实现两者的集成决策,可改进系统的运作绩效。在给定的仓库布局条件下,针对应急物流的配送特点,构建了单周期物资的运输与库存集成决策的随机规划模型。考虑到模型求解的复杂性,首先通过对模型的分析,获得了最优解的性质和上界,然后设计了基于BP神经网络和遗传算法的混合智能算法。在算例分析部分,揭示了服务水平、运输、和库存成本在应急物流中之间的复杂关系,说明合理权衡三者之间的关系,可以提升应急物流的管理水平。