基于模糊语言评估和联系数的多属性群决策方法

对方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,采用集对分析理论进行处理,提出了一种基于模糊语言评估和联系数的多属性群决策方法,实例应用表明了该方法的有效性和实用性.     

含语言评价信息的一种模糊多属性群决策方法

对于多属性群决策问题的处理,有时需要采用先决策、后综合的处理方法,而含有语言评价信息的多属性群决策问题,定性目标一般用语言评价信息描述,由决策人给出定性目标和权系数的语言变量评价,用梯形模糊数表示,对定量目标进行无量纲化处理;将决策人对于单一目标的评价指标聚合成多个目标的评价模糊数,采用Bass-Kw akernaak模糊数排序方法对方案进行排序;群体的评价通过Borda函数来集结方案集的群体排序.     

线路方案比选多目标决策分析

本文通过对线路方案比选的多目标决策分析,建立了线路方案比选的 ＴＯＰＳＩＳ模型,对线路方案非劣解集进行排序,提供方案的优先顺序．     

多目标多层次系统多维模糊决策理论模型

分析了模糊优选理论模型,指出了其对大系统决策的局限性,利用模糊模式识别理论与模糊关系优选理论,建立了多目标多层次系统多维模糊决策理论模型,进一步丰富了系统模糊决策理论。     

一种基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法

波兰科学家Zdzisilaw Pawlak将概率统计中的Bayesian公式与Rough集模型相结合建立基于决策理论的概率模型，给出了一系列的决策规则及相关讨论。在此基础上结合在银行信贷分析的实际例子描述了基于Rough集理论的最小风险决策规则提取方法及它的实际应用，可以看出这为非结构化风险决策问题提供了一条很好的辅助决策的途径。     

基于区间直觉模糊不确定语言的中小企业电子商务网站建设决策方法研究

阐述中小企业在整个国民经济中的重要地位,指出电子商务对于中小企业具有天然的适应性和可行的推广性.揭示研究对象中蕴含着广泛的模糊性,应用区间直觉模糊不确定语言的必要性.介绍区间直觉模糊不确定语言的基本概念、基本运算、算术平均和加权平均、距离、期望函数、精度函数、期望函数值、精度函数值以及对象比较方法等内容.提出区间直觉模糊不确定语言决策步骤:设定方案集、指标集、专家集,确定评判矩阵,确定指标权重,计算加权平均,计算期望函数、精度函数,期望函数值、精度函数值,进行排序.以盛东商贸有限公司电子商务网站设计方案测评为例,碍出方案3优于方案2优于方案5优于方案1优于方案4的结论.     

不确定多属性决策中区间数排序的一种新方法

根据格序决策理论,提出不确定多属性决策中区间数排序的新方法,将综合评价值区间数分为可比较与不可比较区间数,对可比较区间数利用区间数上界进行比较来排序,而对不可比较区间数利用均值及区间上界比较来排序,方法比格序决策法和期望-方差法等方法更加简单易行,进一步提高了决策效率.最后通过算例验证方法的可行性和有效性.     

基于粗糙集和相对熵的工程项目投标决策研究

工程招投标已成为建筑市场最主要的竞争模式,投标决策是建筑企业必须面对和要解决的首要难题.在分析投标风险因素的基础上,针对投标风险影响因素众多且复杂,不确定性等特点,提出基于粗糙集理论和相对熵的投标优选模型.首先,分别运用层次分析法和改进的粗糙集条件信息熵确定指标主、客观权重,然后采用博弈集结模型对指标主客观权重进行组合赋权.其次,针对TOPSIS决策模型的不足,运用相对熵理论构建投标优选模型对投标项目进行投标决策.最后,结合工程实例并运用相对熵投标决策模型对投标项目进行优选,验证模型的合理性和可操作性.     

连续区间数的中位算子及其灵敏度分析

研究决策信息以区间数形式给出的方案决策问题。考虑到区间数非均匀分布的特点,为避免区间极端值在区间数确定中产生较大误差,本文将中位数概念运用到区间数的确定上,提出OIP(Ordered Interval Point)有序中位算子。取单位区间单调函数(BUM函数)为二分之一所表示的值为权重,将区间数确定为一个实数,并研究算子单调性和有界性的初等运算性质。通过比较OIP算子与COWA算子对态度参数和区间长度的反应灵敏度,获得了在一定条件下OIP算子对态度参数反应更稳健,对区间长度反应更灵敏的结论。最后用算例证明该算子的可行性和有效性。     

目标属性为肯定和否定的多目标决策问题解的有效性条件

本文建立了一类目标属性为肯定和否定的多目标决策模型,定义了相应的有效性。并在此基础上,讨论了有效性条件。