环境温度影响下基于LSTM神经网络识别结构损伤

环境温度的改变会引起模态参数的变化,其变化程度会掩盖或部分掩盖损伤引起的变化量,导致结构健康监测系统发出假阳性或假阴性的误判,因此,消除温度效应是提高损伤识别精度的关键。本文基于LSTM神经网络提出了一种环境温度影响下识别结构损伤的方法。充分利用LSTM神经网络的非线性映射优势,建立多元温度-模态频率的相关模型,在此基础上采用数据标准化方法消除温度效应,并结合控制图判断模态频率异常变化以确定损伤状况。最后将所提方法在数值模型和实际桥梁中加以应用,结果表明,方法能够有效消除温度效应;结合控制图能识别损伤时刻,并具有一定的抗噪性;在实桥数据分析中仍能表现出较好的损伤敏感性。     

云南东川区域重金属环境暴露健康风险评价

以云南省昆明市东川主要河流及附近土壤、植物为研究对象,对其进行采样分析,并根据美国环境保护署(U.S.EPA)推荐健康风险评价方法对东川流域多种环境因素进行了重金属的健康风险评价。结果表明,水环境中致癌物质造成的风险最大,风险值在2.35×10^(-4)~8.27×10^(-4),达到U.S.EPA推荐的最大值10^(-4),植物根部的健康风险值为0.40×10^(-1)~7.00×10^(-1),茎叶部分的风险值为2.42×10^(-2)~15.24×10^(-2),根部存在的重金属对人体的健康风险约为茎叶部分的5倍;土壤中非致癌物质的健康风险影响较大,总健康风险值区间为0.64×10^(-1)~3.83×10^(-1)。评价结果可为该区域地表水、土壤和植物资源的污染治理、保护开发提供依据。     

液体火箭发动机健康诊断系统设计与实现

设计和实现了液体火箭发动机健康诊断系统,基于两种现役液体火箭发动机3种类型的20余次地面热试车数据,提取了200个特征参数,初步确定了针对不同健康状态的权重向量,建立了基于案例和基于规则的综合诊断,生成健康诊断报告.系统现已投入某型液体火箭发动机的科研与生产,为火箭发动机的校准试车后不分解交付提供依据.     

氧弹燃烧-离子色谱法同时测定煤中氟、氯含量

煤中氯多以碱金属氯化物(主要是氯化钠)的形式存在,含量一般为0.01%~0.2%,高的可达1%。氯对煤的工业利用危害很大,煤中氯含量超过0.3%,在炼焦或作燃料时,会强烈腐蚀各种管道及碳化室壁。氟是人体中不能缺少、更不可摄取过多的元素,也是环境保护要求控制的元素。燃煤过程中,氟以四氟化硅形态随烟尘排放到环境中,经雨水等途径进入水源,直接或间接影响人体健康[1]。     

自然界中铊的分布及对人体健康的影响

铊是一种剧毒且对动植物的新陈代谢不起任何促进作用的金属元素。分布于土壤、水体中的铊及其化合物的污染物可以通过食物链进入生物体,并对生物体特别是人类健康造成巨大的威胁。因此,致力于铊的长远研究对于综合治理铊污染具有十分重要的意义。     

饮用水消毒溴代副产物及其健康风险

受海水入侵影响严重的沿海地区,其饮用水源中常含有较高浓度的溴离子.研究表明,当原水中含有溴离子时,经氯化消毒、氯胺消毒或臭氧消毒后会增加溴代消毒副产物的形成,并且溴代副产物具有更高的遗传毒性.因此,对于溴代副产物的研究更具实际意义.现阶段国内对于消毒所产生的溴代副产物的研究很少.本文针对溴代副产物更高的健康风险,从其产生的原因、机理、影响因素及遗传毒性等方面进行了综述.     

新疆大学少数民族本科学生《国家学生体质健康标准》测试结果分析与研究

通过对新疆大学2004～2008级少数民族本科学生体质健康测试数据进行数理统计与比较分析,以求找出少数民族学生体质健康现状及存在的主要问题,提出有针对性的分析与建议,为进一步贯彻"健康第一"教育思想,实施教育部、国家体育总局制定的<国家学生体质健康标准>提供可参考的依据.     

GLONASS星历电文特征及其解算方法

针对飞行试验中由于GLONASS星历解算错误导致的定位结果异常问题,研究了GLONASS星历电文下传的基本特征,即通过第1~4串电文下传,并且一个更新周期内下传60组数据完全相同的星历。基于此,提出了基于电文串标识的GLONASS星历解算基本算法,但发现该算法在电文串丢失且发生星历更新时解算出错误星历的问题。为确保星历来源于连续的1~4串电文,提出了基于时间比较的星历解算改进算法,发现GLONASS星历更新时,不保证从第1串开始,也不保证在连续的1~4串电文中更新完毕,改进算法依然无法确保获取到正确星历。最后分析了星历电文误码时的特征,提出了基于星历合法性检测的星历解算可靠算法,该算法综合考虑卫星不健康、星历更新以及电文误码等异常情况,采用轨道特性检测法和原码比对检测法验证星历合法性,采用电文串标识法充分利用有效电文数据。试验结果表明,该算法的星历误码识别率达到100%,星历更新异常识别率达到100%,获取的GLONASS星历数据正确率到100%。     

一种云环境下的发动机健康管理系统及其应用

针对航空公司对大量飞机发动机进行健康管理的需求,通过建立发动机健康管理云端数据中心,建立了一种云环境下的民航发动机健康管理系统,该系统对于验证发动机故障诊断方法的有效性具有突出优势,并且对于实现多种方法协同进行发动机故障诊断具有重要价值;提出了一种基于灰色关联分析的灰色故障识别方法,通过在云端平台使用灰色故障识别方法实现JT9D-7R4发动机的典型气路性能故障诊断为例,表明云环境下的发动机健康管理系统可以有效地进行航空发动机故障诊断。     

航空机电作动器健康管理验证系统研究

针对健康管理智能算法与推理模型性能的验证与评估需求,设计了一种航空机电作动器健康管理验证系统;通过分析航空机电作动器的故障机理,提出了电机、控制器、齿轮减速器的数学建模方法和对应的主要失效模式的故障注入方法,设计了验证系统硬件平台、基于组件模式的通用软件运行环境及支持实时显示功能的验证与评估模块;仿真结果表明,该平台能够支持各种健康管理算法与系统模型的加载和调用,并能够实现验证与评估信息的在线显示。