机器学习法的干旱区典型农作物分类

当前,基于机器学习方法开展农作物分类研究,对于确保干旱区粮食安全和生态安全有着极为重要的现实意义。基于机器学习方法,采用时间序列Sentinel 2A遥感数据提取农作物分类信息,通过引入地块基元和红边特征,探讨了不同分类特征组合对机器学习分类精度的影响。结果表明：随机森林分类器可以有效集成光谱和植被指数等多维向量的优势,将其应用于干旱区典型农作物分类上的精度均在89%以上,分类组总体精度最高可达94.02%。地块基元点集支持下的分类特征提取方法能够提高机器学习效率和农作物分类精度,使光谱组及指数组的分类精度分别提高3.13%和4.07%,并能有效解决“椒盐”效应及耕地边缘廓线模糊等问题。红边光谱和红边指数的引入分别使随机森林分类器总体精度提高2.39 %和1.63%,并使春、冬小麦的识别能力显著提高,表明红边特征能够帮助分类器更敏感地捕捉不同作物特有的生长特性及物候差异。该研究结果可为机器学习方法及Sentinel 2A卫星在干旱区农业遥感的应用提供参考。     

外泌体在糖尿病治疗中的研究进展

糖尿病（DMs）是威胁人类健康的严重代谢性疾病,其发病机制尚未明确,致病原因颇多。现已有多种糖尿病治疗方案,如注射外源胰岛素、植物源性天然产物、干细胞疗法等,但均存在难以改善胰岛β细胞、生物利用度差、免疫排斥等问题,因此亟待开发更加安全有效的治疗方案。外泌体（Exosomes）作为一种细胞分泌的囊泡,含有细胞内所有重要物质,且参与细胞间信息与物质传递,随着间充质干细胞等糖尿病有效治疗方案的逐步问世,同时包含多类同类物质的外泌体在糖尿病治疗中的潜力也逐步凸显,其可以通过多种途径同时降糖的作用被报道。本文综述了近十几年外泌体在Ⅰ型糖尿病（T1DM）与Ⅱ型糖尿病（T2DM）中的治疗方案,并介绍了其分子机制与具体治疗作用,以便为促进外泌体治疗策略在临床中的落实和应用提供参考。     

特征展开模糊推理模式在农作物产量预报中的应用

通过选定影响作物产量高低的前期气象因子 ,应用特征展开模糊推理模式 ,对广西玉林市晚稻产量长期趋势进行模糊推理预报。     

受损木梁的抗弯加固试验与承载力计算分析

针对雅安地震中大量受损的木结构,统计了木梁的主要损伤情况,研究了受损木梁的抗弯加固试验,分析了裂缝和木结对梁和加固梁在受弯过程中的载荷、位移的影响,建立了加固木梁的极限承载力与梁参数、裂缝形式与分布,以及CFRP(carbon fiber reinforced polymer)加固率影响的理论计算公式。试验结果表明:抗弯加固木梁的整个变形过程符合平截面假定,碳纤维布能有效提高梁极限承载力,提高幅度可达到25.2%;受木结和初始裂缝的影响,随着CFRP加固层数的增加,其承载力提高幅度反而下降;裂缝和木结对木梁极限承载力影响很大,是木梁破坏的主要原因,新裂缝的萌生点位于木节处,木梁破坏的主要位置为木结处。同时,基于最大有效应力建立的木梁承载力计算模型,计算值与试验值符合较好,其误差在8%以内,符合工程计算要求。     

高效液相色谱-原子荧光光谱法测定农作物中无机硒的含量

采用磷酸二氢钾-硫酸铜溶液超声提取,离心过0.45μm滤膜后,通过对试样的预处理条件、仪器的最佳使用条件、方法的检出限、精密度和加标回收率的研究,建立了高效液相色谱-原子荧光光谱仪测定农作物样品中Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)含量的方法.方法的检出限Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)均为1.5μg/kg,方法的精密度(RSD)为5.8％ ...     

农作物种子发芽时贮藏物质动员的红外光谱研究

研究种子萌发时贮藏物质动员的一般方法是化学方法,操作烦琐耗时。作者利用傅里叶变换红外光谱对豆类(大豆、蚕豆、豌豆)及禾谷类(稻谷、小麦、大麦)农作物种子发芽时贮藏物质动员情况进行了研究。结果表明,豆类种子发芽前后在1 200～1 000 cm-1范围的光谱变化显著,表明在发芽过程中糖类物质消耗较多;禾谷类种子发芽前后蛋白质酰胺带的强度明显下降,说明发芽过程中贮藏蛋白质被利用了;另外,禾谷类种子发芽后脂类特征峰强度也下降,说明发芽过程中贮藏脂类也被动用了。红外光谱法在种子学研究方面具有快速、方便、不需对样品进行分离提取等特点。     

农作物秸秆解聚研究

农作物秸秆是重要的生物质资源.本文从我国建立资源节约和环境友好社会目标的角度,论述了农作物秸秆高效利用的重要性和研究农作物秸秆解聚对开发农作物秸秆高效利用的新工艺的重要意义.介绍了农作物秸秆解聚的典型工艺及解聚产物组成分析和利用研究的进展,预测了农作物秸秆解聚研究的发展方向.     

物理技术在农业上的应用

 随着现代科技的发展,物理技术也逐渐应用于农业.核技术在农业上的应用在我国已有数十年的历史,且有专门的期刊登载这方面的文章.但是电场、磁场、光学以及电子束和离子束等技术在我国农业上的应用仅有十余年或数年的历史,其特点是大多数应用还处在摸索的阶段,尚未达到推广的地步,还有机理方面的研究很不充分,尚待进一步完善.本文主要介绍近年来电、磁、光和电子束、离子束技术在我国农业上的某些应用.     

人与野生动物冲突利益均衡分析:一个动态博弈的过程

野生动物冲突补偿是保护野生动物资源、均衡各方利益的有效手段。本文通过2019年陕西省秦岭地区225个农户家庭的半结构化访谈,获得野生动物造成农作物损失的具体情况。运用演化博弈理论阐述野生动物破坏农作物的利益相关者(农户和政府)之间的复制动态方程以及演化稳定策略。研究发现,引入中央政府的激励约束机制才能确定实现最优稳定均衡策略的参数条件;农户只有得到至少720元/公顷的补偿,才愿意采取保护策略;当地政府只有在补偿标准小于2434.6/(1-β)时,才愿意采取补偿策略。因此,应当制定合理的补偿标准以便实现野生动物冲突的利益相关者之间的博弈均衡。     

火焰原子吸收光谱法测定煤矸石土种植的农作物中金属元素含量

采用干灰化法消化样品,火焰原子吸收光谱法测定了煤矸石土种植植物中的钙、镁、铜、锌、铁、锰等6种金属元素的含量。6种元素均在一定的质量浓度范围内与其吸光度呈线性关系,方法的检出限(3s)在0.002～0.017mg.L-1之间。回收率在96.8%～106.1%之间,相对标准偏差(n=6)在0.17%～4.25%之间。方法用于煤矸石土和沙土上种植的玉米、蚕豆和豌豆中6种金属元素含量的测定,结果表明:煤矸石土上种植粮食中6种元素的含量均高于沙土上种植的,矸石土壤种植的蚕豆中镁含量较高,豌豆中铁和锰含量较高。