争鸣：问题

问题136 数学选修1-1B版，在导数的实际应用中有这样一个典型例题，有一块边长为a的正方形铁板，现从铁板的四个角各截去一个相同的小正方形，做成一个长方体形的无盖容器，为使其容积最大，截下的小正方形边长应为多少？     

典型Gibbs态与可逆随机场

本文找到随机场相空间尾代数的原子集的形态。在这基础上提出一类一般的无穷质点系的随机演化模型,它包括已有的模型,在状态有限的情形证明了在一定条件下,势为V的典型Gibbs态集可用一类可逆随机场来刻划。     

n阶Euler函数在矩阵同余方程求解中的应用

Euler函数φ( m)是一非常重要的整变量函数 ,它有着广泛的应用 ,本文的目的是进一步讨论 Euler函数概念推广后获得的 n阶 Euler函数的更深刻的性质和它的一些应用 .     

成分数据相关系数的计算方法

成分数据具有非常复杂的数学性质,很多传统的统计分析方法对其是失效的,因此,在研究中必须采用特殊处理和专门技术.着重讨论了成分数据相关系数的计算方法,由于普通数据的相关系数计算方法只适用于两组单变量数据,而传统的典型相关分析又鉴于成分数据的特殊性质而不能直接使用,故结合logratio变换和典型相关分析技术,提出了一种针对成分数据的相关系数计算方法,成功地解决了这一问题.     

再谈物理实验中的直线拟合问题

关于物理实验中的直线拟合问题，文献[1]曾作过详细论述．笔者在[2]中也比较了最小二乘法(Least squares method，简记作LSM)、逐差法和简化拟合法的不同规律，并就xi等间距的典型模型作了数学分析，明确提出了这些拟合方法能够减小未定系统误差影响的论点，     

正则环和GP-内射环

A ring R is called left Gp-injective if for any a∈R, there exists a positive integer n such that any left R-homomorphism of Raⁿ into R extends to one of R into R. In this paper, we prove that the centre of semiprime (left nonsingular) left GP- injective ring is regular ring, and improve some propositions in [3].     

A Note on Property of Cauchy Integral on Classical Domains

In[1],ZhengXueanprovedthat:letRI(n×n)befirstclassicaldomain,Unbecharacteris-ticboundaryofRI,x∈Un,f(x)∈L2(Un).Asz=rx(0≤r<1)→x,Cauchyintegral∫Unf(y)det(I-zy′)-ndyconvergetoafunctioninL2(Un).Inthispaper,wewillfacusourselfonCauchyintegralofL2onclassicaldomains[2]andgetsomeproperties.Themainresultisfollowing:Theorem　LetRbeoneofclassicaldomains,LbecharacteristicboundaryofR,f∈L2(L),H(z,ξ)beCauchykernelofRandF(z)=∫Lf(u)H(z,u)u　z∈R,(1)wheretherightisLebesgueintegral;uist…     

典型习题中的现代物理知识（第二讲） 黑洞,GM/c2还是2GM/c2?

 上一讲所说引力红移,即频率为v₀的光子从质量为M、半径为R的天体表面发射到无穷远,频率会变为v（v0）,引力为红移: Z=（v₀-v）/v=（1-GM/c²R）^-1-1…（1） 由此可知,一定质量的天体,其半径越小,周围的引力场越强,光的引力红移现象越显著。当R缩到R_g=GM/c²…（2）时,v将变为零（Z→∞）,这意味着光子的动能mc²=hv₀在引力场中全部耗尽（hv₀=GMm/R）;若Rg,光子的动能再也无法满足引力势能增加的需要,这时该天体的引力场就强到了连光子也不能从其表面逃逸的程度。 第五届全国中学生物理竞赛（1988年）决赛中就有一题涉及到这种天体:“有一种超高密度的天体,其巨大引力使得光子也无法逃逸出来,……,这种天体叫黑洞。     

关于解极大相关问题P-SOR算法的收敛性

对求解极大相关问题的P-SOR方法的收敛性做了进一步研究.得到了一些新的收敛条件.为了提高收敛到全局最大解的可能性,提出了一种新的初始向量选择策略.给出了P-SOR算法的对称形式(P-SSOR).还给出了一种算法精化策略.最后,用数值例子说明新方法的有效性.