基于近红外光谱检测技术鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究

利用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIR)并结合化学计量学方法鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究。以来自不同蜂场的20个洋槐原料蜜样品与大米糖浆混合成7个不同浓度梯度(10∶0,9∶1,7∶3,1∶1,3∶7,1∶9,0∶10 g·g-1)共121个样品为研究对象,利用近红外光谱仪和光谱处理软件分别不同浓度梯度的对掺假样品进行光谱扫描和数据转换,并进行主成分分析(PCA),结合典型判别分析进行区分。结果表明,经过主成分分析后,前2个主成分的得分累计贡献率达97.23%,但掺假样品在第一、第二主成分得分散点图的区域划分不明显。用典型判别分析进一步判别,所有样本均得到准确的判别,准确率为100%,6个典型判别函数中前两个判别函数的累积贡献率达到91.6%,同时在第一类和第二类典型判别函数的分组图中,不同浓度梯度的掺假蜂蜜能够被较好的判别。表明该方法能够快速、有效鉴别大米糖浆在洋槐蜂蜜中的掺假,具有一定可行性和实用性。     

Focusing of high polarization order axially-symmetric polarized beams

We study the high numerical aperture focusing properties and typical applications of axially-symmetric polarized beams （ASPBs） with high polarization orders. We calculate the field distribution near focus of an aplanatic system for incident ASPBs with different polarization orders and initial azimuthal angles, and based on the simulation results, we find some unique focusing properties of the beams, such as ever on-axis energy null, strong longitudinal field, and flowerlike intensity distribution at focus. In addition, we can manipulate the three-dimensional （3D） focused field distribution flexibly by use of diffractive optical elements （DOEs）, which will give rise to some interesting applications, and we also discuss possible applications and present an example of a 3D optical chain at last.     

如何将发散思维应用在习题课中

习题课教学过程中充分发挥学生的发散思维,有助于对物理概念的理解和创新能力的培养,本通过对一道典型力学题的分析,阐述了如何将发散思维应用在习题课教学中。     

对一道典型例题的探究推广

在平时学习以及在高考复习中对一些典型的例题的探究、推广以及变式训练不仅能拓宽学生的思维,提高学生的学习兴趣,而且能使学生全面系统地掌握知识,灵活地应用知识,本文就一道例题的解答进行探究推广得到几个定理．     

三角函数问题的几个易错点

学习数学,除了要重视典型例题和典型解题方法之外,还要重视容易出错的问题,注意归纳总结易错的知识点,找出出错的原因．本文通过一些实例介绍三角函数问题的几个易错点,供广大读者参考．     

利用基本不等式求最值的典型错误分析

概念既是构成数学知识的基本元素,也是构成数学思维的基本原料．不要以为数学概念不直接考查而不认真学习、不求甚解、甚至于似是而非,这是数学学习的致命错误!不会解或将题解错的主要原因是概念模糊甚至错误,理解和掌握概念是学好数学的根基．学习概念要准确、清晰、重在理解,对概念的实质和术语的含义必须了解透彻,特别是关键字眼要反复斟酌推敲,要真正搞懂它的内涵与外延,才能成为自己认知结构的组成部分,     

基于高光谱成像和判别分析的黄瓜病害识别

利用光谱成像技术(400～720 nm)识别黄瓜白粉病、角斑病、霜霉病、褐斑病和无病区域。构建高光谱图像采集系统进行样本图像的采集,预处理和光谱信息的提取。由于获得的原始光谱数据量很大,为了减少后续运算量,提高准确率,采用逐步判别分析和典型判别分析两种方法进行降维。逐步判别从55个波段中选择12个波段,典型判别从55个波段中提取2个典型变量。利用选择的光谱特征参数建立病害识别模型。逐步判别构建的模型对训练样本和测试样本的判别准确率分别为100%和94%,典型判别构建的模型对训练样本和测试样本的判别准确率均为100%。说明利用高光谱成像技术可以进行黄瓜病害的快速、准确识别,并为实现可见光谱范围内黄瓜病害的田间实时在线检测提供了可能。     

香樟受酸胁迫影响的高光谱诊断模型

高光谱作为快速、无损诊断技术,在植物胁迫监测中发挥了重要作用。但是因为硫和氮的施肥作用,植物对酸雨的响应表现出比其他胁迫更加复杂的模式。基于高光谱技术对香樟受四个酸雨梯度(pH 5.6,pH 4.5,pH 3.0,pH 2.0)影响的叶片光谱进行了419天的监测,以探讨不同酸雨梯度对香樟影响的时间拐点。首先对16期原始光谱数据进行预处理,剔除异常值;然后基于光谱差值(对照组pH 5.6与其他酸雨梯度处理下的叶片光谱差)随着喷酸时间的变化,寻找典型波段;在此基础上构建了香樟在酸雨处理下的光谱响应模型。主要结论如下：反映香樟受酸雨影响的典型波段主要集中在470~520和565~700 nm,在此基础上构建了蓝边差值指数和黄边差值指数。低(pH 4.5)、中(pH 3.0)浓度的酸雨对香樟生长均呈现出先促进后抑制的作用,时间拐点分别发生在喷酸的第100天和50天左右;高浓度酸雨(pH 2.0)从喷酸初期就表现出抑制香樟生长,且随着喷酸时间的增加抑制作用增强。研究表明,长时间序列的高光谱信息可以指示不同强度的酸雨对植物的促进和胁迫作用,以及由促进到胁迫的时间拐点;该研究也为基于卫星遥感监测区域尺度植物受酸胁迫提供了借鉴,同时为相关部门制定酸雨政策提供了科学依据。     

高中物理案例教学的质性分析

案例教学是指在教师的精心策划和指导下,根据教学目的和教学内容的需要以及学生身心发展的特点,运用典型案例,将学生带人特定事件的"现场",深入角色,分析案例,引导学生自主探究性学习,以提高学生分析和解决实际问题能力的一种教学方法.案例教学是新课程的学习方式之一,伴随新课程而推广,师生互为主体、师生互动是实施的条件.     

突出学科特点 紧扣典型模型 彰显科学素养 考查综合能力——2008年四川理科综合能力测试物理试题分析与启示

2008年四川理科综合能力测试卷物理试题,在依据学科主干知识和学科特点的基础上,整卷围绕物理学科中的一些常见典型模型和问题,通过学科内的常见试题情景和巧妙的设问,从不同的角度和侧面考查学生的理解、分析物理情景的能力,反映出“以学科内各知识板块之间综合为主”的命题原则;